Hadoop是适合大数据的分布式存储与计算平台


HDFS的架构:主从式结构

主节点只有一个NameNode,从节点可以有很多个DataNode。

NameNode负责:

(1)接收用户操作请求

(2)维护文件系统的目录结构

(3)管理文件与block之间关系,block与DataNode之间联系

DataNode负责:

(1)存储文件

(2)文件被分成block存储在磁盘上

(3)为保证数据安全,文件会有多个副本

NameNode和DataNode是指不同的独立的物理机器。

类比:积木拼图,NameNode就是说明书,每一个积木块就是DataNode。


MapReduce的架构:主从式结构

主节点只有一个JobTracker,从节点可以有很多个TaskTracker。

JobTracker负责:

(1)接收客户提交的计算任务

(2)把计算任务分给TaskTracker执行

(3)监控TaskTracker的执行情况

TaskTracer负责:

(1)执行JobTracer分配的计算任务


Hadoop的物理集群分布:

上面的每一个结点,不论是主节点还是从节点,本质上都是一个java进程。

单个结点的物理结构:


所以Hadoop的特点:

(1)分布式:扩容能力强、成本低、高效率

(2)副本机制:可靠性高

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