hadoop之MapReduce WordCount分析
MapReduce的设计思想
将分割好的<key,value>对交给用户定义的map方法(TokenizerMapper)进行处理,生成新的<key,value>对。
得到map方法输出的<key,value>对后,Mapper会将它们按照key值进行排序,并执行Combine过程,将key至相同value值累加,得到Mapper的最终输出结果。
Reducer先对从Mapper接收的数据进行排序,再交由用户自定义的reduce方法(IntSumReducer)进行处理,
1:将Block块分割成三个Split
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