列表解析作为动态创建列表的强大工具,值得学习。

  • 列表解析技术之前的状况--函数式编程。

    lambda、filter(), map()

    enumerate, sorted, any, all, zip 等等。

    举例:list_a经过lambda函数过滤后得到列表list_b

    list_a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list_b = list(filter(lambda x: x > 3, list_a))
print(list_b)

  结果: [4, 5, 6]

  • 列表解析:

    基本语法:[expr for var in iterable]

    语句的核心是for循环,迭代iterable对象的所有条目。expr作为表达式应用于迭代产生的每个成员,最后的结果值是该表达式产生的列表。

    例子:  print([x**2 for x in range(4)])

    结果为:[0, 1, 4, 9]

    扩展语法:[expr for var in iterable if cond_expr]

    表达式cond_expr作为迭代时的过滤条件。

    例子:  print([x**2 for x in range(4) if x % 2])

    结果为:[1, 9]

  • 生成器表达式:

    语法:(expr for var in iterable if cond_expr])

    生成器表达式是列表解析的扩展,与列表解析很相似(中括号换成了小括号),采用“延迟计算”方式节省内存。

    例子:print(list(x**2 for x in range(10) if x % 2))

    结果:[1, 9, 25, 49, 81]

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