一、行锁之MySQL  使用SELECT ... FOR UPDATE 做事务写入前的确认

以MySQL 的InnoDB 为例,预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ。

在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:

SELECT ... LOCK IN SHARE MODE

SELECT ... FOR UPDATE

这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造成死锁 。

简单的说,如果SELECT 后面若要UPDATE 同一个表单,最好使用SELECT ... UPDATE。

查看死锁参考:《mysql 查看死锁和去除死锁

举个例子说明:账号余额的更新业务

1.1、示例1:相同主键值的更新,第2次的select for update会阻塞 (明确指定主键,并且有此数据,row lock)

会话1开启一个事务:

SET AUTOCOMMIT=off;
BEGIN;
SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='0064ca796b7d450c9443bc540b2defc1' FOR UPDATE;
SELECT SLEEP(160);
ROLLBACK;

新开启会话2,为相同行执行for update的事务:

mysql> SET AUTOCOMMIT=off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> BEGIN;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='0064ca796b7d450c9443bc540b2defc1' FOR UPDATE;

ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

mysql> SELECT SLEEP(160);

新开启会话3,查看lock情况:

SELECT * FROM `information_schema`.innodb_locks;
SELECT * FROM `information_schema`.INNODB_LOCK_WAITS;

1.2、示例2:不同主键值的更新,第2次的select for update不会影响 (明确指定主键,若查无此数据,无lock)

会话1开启一个事务:

SET AUTOCOMMIT=off;
BEGIN;
SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='0064ca796b7d450c9443bc540b2defc1' FOR UPDATE;
SELECT SLEEP(160);
ROLLBACK;

新开启会话2,为相同行执行for update的事务:

mysql> SET AUTOCOMMIT=off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> BEGIN;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='01213556b4704055bb7b1397780e8a6e' FOR UPDATE;

mysql> SELECT SLEEP(160);

新开启会话3,查看lock情况:

mysql> SELECT * FROM `information_schema`.innodb_locks\G;
Empty set, 1 warning (0.00 sec) ERROR:

No query specified mysql>

1.3、示例3:相同索引值的更新,第2次的select for update会阻塞

会话1开启一个事务:

SET AUTOCOMMIT=off;
BEGIN;
SELECT * FROM account_data.account WHERE user_id='97189ba5dc624939873d39177dccf232' FOR UPDATE;
SELECT SLEEP(160);
ROLLBACK;

新开启会话2,为相同行执行for update的事务:

mysql> SET AUTOCOMMIT=off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> BEGIN;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)



mysql> SELECT * FROM account_data.account WHERE user_id='97189ba5dc624939873d39177dccf232' FOR UPDATE;

ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

mysql> SELECT SLEEP(160);

新开启会话3,查看lock情况:

SELECT * FROM `information_schema`.innodb_locks;

结果如下:

锁的数据是我复合索引的两列值,我的索引如下:

SELECT * FROM `information_schema`.INNODB_LOCK_WAITS;

结果如下:

1.4、其它场景:

假设有个表单products ,里面有id 跟name 二个栏位,id 是主键。

例1: (明确指定主键,并且有此数据,row lock)

SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;

例2: (明确指定主键,若查无此数据,无lock)

SELECT * FROM products WHERE id='-1' FOR UPDATE;

例3: (无主键,table lock)

SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;

例4: (主键不明确,table lock)

SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;

例5: (主键不明确,table lock)

SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;

注1: FOR UPDATE 仅适用于InnoDB,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。

注2: 要测试锁定的状况,可以利用MySQL 的Command Mode ,开二个视窗来做测试。

锁超时参数:innodb_rollback_on_timeout见《MySQL锁之二:锁相关的配置参数

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_rollback_on_timeout%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_rollback_on_timeout | OFF |
+----------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec) mysql>

二、表锁演示

表锁既可以是显式的也可以是隐式的。

3.1.1、表显式锁:

显式锁通过lock tables 和unlock tables完成。同时表锁还分为读锁和写锁。

早就听说lock tables和unlock tables这两个命令,从字面也大体知道,前者的作用是锁定表,后者的作用是解除锁定。但是具体如何用,怎么用,不太清楚。今天详细研究了下,总算搞明白了2者的用法。

lock tables 命令是为当前线程锁定表.这里有2种类型的锁定,一种是读锁定,用命令 lock tables tablename read;另外一种是写锁定,用命令lock tables tablename write.下边分别介绍:

3.1.1.1、 lock table 读锁定

如果一个线程获得在一个表上的read锁,那么该线程和所有其他线程只能从表中读数据,不能进行任何写操作。

下边我们测试下,测试表为user表。(user表必须为Myisam表

不同的线程,可以通过开多个命令行MySQL客户端来实现:

时刻点

线程A(命令行窗口A)

线程B(命令行窗口B)

1

mysql> lock tables user read;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

对user表加读锁定。

2

mysql> select * from user;

+------+-----------+

| id   | name      |

+------+-----------+

|   22 | abc       |

|  223 | dabc      |

| 2232 | dddabc    |

|   45 | asdsagd   |

|   23 | ddddddddd |

+------+-----------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

自己的读操作未被阻塞

mysql> select * from user;

+------+-----------+

| id   | name      |

+------+-----------+

|   22 | abc       |

|  223 | dabc      |

| 2232 | dddabc    |

|   45 | asdsagd   |

|   23 | ddddddddd |

+------+-----------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

其他线程的读也未被阻塞

3

mysql> insert into user values(12,'test');

ERROR 1099 (HY000): Table 'user' was locked with a READ lock and can't be updated

mysql>

发现本线程的写操作被阻塞

mysql> insert into user values(22,'2test');

发现没有任何反应,一直等待中,说明没有得到写锁定,一直处于等待中。

4

mysql> unlock tables;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

释放读锁定。

mysql> insert into user values(22,'ddd');

Query OK, 1 row affected (1 min 27.25 sec)

mysql>

在线程A释放读锁后,线程B获得了资源,刚才等待的写操作执行了。

5

mysql> lock tables user read local;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

获得读锁定的时候增加local选项。

mysql> insert into user values(2,'b');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>

发现其他线程的insert未被阻塞。

6

mysql> update user set name  = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' where id = 1;

但是其他线程的update操作被阻塞了。

注意:user表必须为Myisam表,以上测试才能全部OK,如果user表为innodb表,则lock tables user read local命令可能没有效果,也就是说,如果user表为innodb表,第6时刻将不会被阻塞,这是因为INNODB表是事务型的,对于事务表,例如InnoDB和BDB,--single-transaction是一个更好的选项,因为它不根本需要锁定表。

3.1.1.2、 lock table 写锁定

如果一个线程在一个表上得到一个   WRITE   锁,那么只有拥有这个锁的线程可以从表中读取和写表。其它的线程被阻塞。

写锁定的命令:lock tables user write         (user表为Myisam类型的表)

参考如下测试:

时刻点

线程A(命令行窗口A)

线程B(命令行窗口B)

1

mysql> lock tables user write;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

对user表加写锁定。

2

mysql> select * from user;

+----+-----------------------+

| id | name                  |

+----+-----------------------+

|  1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa |

|  2 | b                     |

+----+-----------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

自己可以继续进行读操作

mysql> select * from user;

其他线程读操作被阻塞。

3

mysql> unlock tables ;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

释放锁定。

 

4

 

mysql> select * from user;

+----+-----------------------+

| id | name                  |

+----+-----------------------+

|  1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa |

|  2 | b                     |

+----+-----------------------+

2 rows in set (32.56 sec)

其他线程获得资源,可以读数据了。

以上所有结果均在MySQL 5.4.3下测试通过。

原文地址:https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3746568.html

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