python基本数据类型集合set操作
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一、集合的定义
set集合,是一个无序且不重复的元素集合。
集合对象是一组无序排列的可哈希的值,集合成员可以做字典中的键。集合支持用in和not in操作符检查成员,由len()内建函数得到集合的基数(大小), 用 for 循环迭代集合的成员。但是因为集合本身是无序的,不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作,也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值。
二、集合的创建
s = set()
s = {11,22,33,44} *注:创建空集合时,只能用set(),如果用第二种方法s={},创建的实际上是一个空字典。
s = {}
print(type(s))
<class 'dict'>
a=set('boy')
b=set(['y', 'b', 'o','o'])
c=set({"k1":'v1','k2':'v2'})
d={'k1','k2','k2'}
e={('k1', 'k2','k2')}
print(a,type(a))
print(b,type(b))
print(c,type(c))
print(d,type(d))
print(e,type(e))
执行结果如下:
{'o', 'b', 'y'} <class 'set'>
{'o', 'b', 'y'} <class 'set'>
{'k1', 'k2'} <class 'set'>
{'k1', 'k2'} <class 'set'>
{('k1', 'k2', 'k2')} <class 'set'>
三、集合的功能
基本功能:
- 增加
a=set('python')
a.add('tina')
print(a)
b=set('python')
b.update('tina')
print(b)
执行结果如下:
{'tina', 'o', 'p', 'n', 't', 'y', 'h'}
{'o', 'i', 'p', 'a', 'n', 't', 'y', 'h'}
##################
由以上代码可以看出,add是单个元素的添加,而update是批量的添加。输出结果是无序的,并非添加到尾部。
- 删除(remove,discard,pop)
c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.remove('p')
print(c)
c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.discard('p')
print(c)
c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.pop()
print(c)
执行结果如下: {'i', 'h', 't', 'o', 'y', 'n'}
#####
当执行c.remove('p','i')和c.discard('p','i')时,报错:TypeError: remove() takes exactly one argument (2 given),说明remove和discard删除元素时都只能一个一个的删,同add对应。
#################################################################################
remove,pop和discard的区别:
discard删除指定元素,当指定元素不存在时,不报错;
remove删除指定元素,但当指定元素不存在时,报错:KeyError。
pop删除任意元素,并可将移除的元素赋值给一个变量,不能指定元素移除。
- 清空
c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.clear()
print(c)
执行结果如下:
set()
set的特有功能:
s1 = {0}
s2 = {i % 2 for i in range(10)}
s = set('hi')
t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o'])
print(s.intersection(t), s & t) # 交集
print(s.union(t), s | t) # 并集
print(s.difference(t), s - t) # 差集
print(s.symmetric_difference(t), s ^ t) # 对称差集
print(s1.issubset(s2), s1 <= s2) # 子集(被包含)
print(s1.issuperset(s2), s1 >= s2) # 父集(包含) 执行结果如下:
{'h'} {'h'}
{'i', 'e', 'h', 'l', 'o'} {'i', 'e', 'h', 'l', 'o'}
{'i'} {'i'}
{'e', 'l', 'o', 'i'} {'e', 'l', 'o', 'i'}
True True
False False
s = {11,22,33}
t = {22,44}
print(s.isdisjoint(t))#(disjoint脱节的,)即如果没有交集,返回True,否则返回False
s.difference_update(t)#将差集覆盖到源集合,即从当前集合中删除和B中相同的元素
print(s)
执行结果如下:
False
{33, 11} s = {11,22,33}
t = {22,44}
s.intersection_update(t)#将交集覆盖到源集合
print(s)
执行结果如下:
{22} s = {11,22,33}
t = {22,44}
s.symmetric_difference_update(t)#将对称差集覆盖到源集合
print(s)
执行结果如下:
{33, 11, 44}
四、集合的转换
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
st = str(se)
print(li,type(li))
print(tu,type(tu))
print(st,type(st))
执行结果如下:
[0, 1, 2, 3] <class 'list'>
(0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>
{0, 1, 2, 3} <class 'str'>
五、练习题
寻找差异:哪些需要删除?哪些需要新建?哪些需要更新?
# 数据库中原有
old_dict = {
"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
"#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
} # cmdb 新汇报的数据
new_dict = {
"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },
"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
"#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
}
注意:无需考虑内部元素是否改变,只要原来存在,新汇报也存在,就是需要更新
del_dict = set(old_dict).difference(set(new_dict))
add_dict = set(new_dict).difference(set(old_dict))
update_dict = set(new_dict).intersection(set(old_dict))
print(del_dict)
print(add_dict)
print(update_dict)
执行结果如下:
{'#2'}
{'#4'}
{'#3', '#1'}
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
old_dict = {
"#1": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},
"#2": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},
"#3": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},
} new_dict = {
"#1": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800},
"#3": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},
"#4": {'hostname': 'c2', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},
}
new_set = set()
old_set = set()
for i in new_dict:
new_set.add(i)
for j in old_dict:
old_set.add(j)
new_add = new_set.difference(old_set) #new_dict中有,old_dict中沒有
old_del = old_set.difference(new_set) #old_dict中有,new_dict中沒有
update = new_set.intersection(old_set) #old_dict和new_dict共同有的,需要把new_dict更新到old_dict中 for k in new_add:
old_dict[k] = new_dict[k] #將new_dict中新增的內容添加到old_dict中
for v in old_del:
del old_dict[v] #將old_dict中失效的內容刪除
for m in update:
old_dict[m] = new_dict[m] #把new_dict更新到old_dict中 print(old_dict)
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