kruskal算法【最小生成树2】
设G=(V,E)是无向连通带权图,V={1,2,…,n};
设最小生成树T=(V,TE),该树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=(V,{}),Kruskal算法将这n个顶点看成是n个孤立的连通分支。
它首先将所有的边按权值从小到大排序,然后只要T中选中的边数不到n-1,就做如下的贪心选择:
在边集E中选取权值最小的边(i,j),如果将边(i,j)加入集合TE中不产生回路(圈),则将边(i,j)加入边集TE中,即用边(i,j)将这两个连通分支合并连接成一个连通分支;
否则继续选择下一条最短边。把边(i,j)从集合E中删去。
继续上面的贪心选择,直到T中所有顶点都在同一个连通分支上为止。
此时,选取到的n-1条边恰好构成G的一棵最小生成树T。
那么,怎样判断加入某条边后图T会不会出现回路呢?
该算法对于手工计算十分方便,因为用肉眼可以很容易看到挑选哪些边能够避免构成回路(避圈法),但使用计算机程序来实现时,还需要一种机制来进行判断。
Kruskal算法用了一个非常聪明的方法,就是运用集合避圈:
如果所选择加入的边的起点和终点都在T的集合中,那么就可以断定一定会形成回路(圈)。其实就是我们前面提到的“避圈法”:边的两个结点不能属于同一集合。
步骤1:初始化。将图G的边集E中的所有边按权值从小到大排序,边集TE={},把每个顶点都初始化为一个孤立的分支,即一个顶点对应一个集合。
步骤2:在E中寻找权值最小的边(i,j)。
步骤3:如果顶点i和位于两个不同连通分支,则将边(i,j)加入边集TE,并执行合并操作,将两个连通分支进行合并【即两个顶点设置成同一个集合号,一般向小集合号合并】。
步骤4:将边(i,j)从集合E中删去,即E=E-{(i,j)}。
步骤5:如果选取边数小于n-1,转步骤2;否则,算法结束,生成最小生成树了。
适用范围:要求无向图
kruskal算法(读者可以将其读作“克鲁斯卡尔算法”同样是解决最小生成树问题的一个算法。和prim算法不同,kruskal算法采用了边贪心的策略,其思想极其简洁,理解难度比prim算法要低很多。
kruskal算法的基本思想为:在初始状态时隐去图中的所有边,这样图中每个顶点都自成一个连通块。
之后执行下面的步骤:
①对所有边按边权从小到大进行排序。
②按边权从小到大测试所有边,如果当前测试边所连接的两个顶点不在同一个连通块中,则把这条测试边加入当前最小生成树中;否则,将边舍弃。
③执行步骤②,直到最小生成树中的边数等于总顶点数减1或是测试完所有边时结束。
而当结束时如果最小生成树的边数小于总顶点数减1,说明该图不连通。
接下来以图10-51a为例,给出对该图执行kruskal算法的步骤。
①当前图中边权最小的边为V。V,权值为1。由于Vo和V4在不同的连通块中,因此把边VoVa加入最小生成树中,此时最小生成树中有1条边,权值之和为1,如图10-51所示。
因此,kruskal算法的思想简单说来就是:
每次选择图中最小边权的边,如果边两端的顶点在不同的连通块中,就把这条边加入最小生成树中。
- //边集定义部分
- struct edge
- {
- int u,v;//边的两个端点编号
- int cost;//边权
- }E[MAXE];//最多有MAXE条边
- bool cmp(edge a,edge b)
- {
- return a.cost <b.cost;
- }
- //并查集部分
- int father[MAXV];//并查集数组
- int findFather(int x)
- {//并查集查询函数
- int a=x;
- while(x!=father[x])
- x=father[x];
- //路径压缩
- while(a!=father[a])
- {
- int z = a;
- a = father[a];
- father[z]=x;
- }
- return x;
- }
- //kruskal部分,返回最小生成树的边权之和,参数n为顶点个数,m为图的边数
- int kruskal(int n,int m)
- {//ans为所求边权之和,Num Edge为当前生成树的边数
- int ans=,Num Edge=;
- for(int i=;i<n;i++)//顶点范围是[0,n-1]
- father[i]=i;//并查集初始化
- sort(E,E+m,cmp);//所有边按边权从小到大排序
- for(int i=;i<m;i++)
- {//枚举所有边
- int faU=findFather(E[i].u);//查询测试边两个端点所在集合的根结点
- int faV=findFather(E[i].v);
- if(faU!=faV)
- {//如果不在一个集合中
- father[faU]=faV;//合并集合(即把测试边加入最小生成树中)
- ans += E[i].cost;//边权之和增加测试边的边权
- Num_Edge++;//当前生成树的边数加1
- if(Num_Edge == n-)
- break;//边数等于顶点数减1时结束算法
- }
- }
- if(Num_Edge!=n-)
- return -;//无法连通时返回-1
- else
- return ans;//返回最小生成树的边权之和
- }
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