网址:https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/76639460

深度学习优化器 optimizer 的选择的更多相关文章

  1. 深度学习——优化器算法Optimizer详解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)

    在机器学习.深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有 Adadelta,Adagrad,RMSProp 等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢? 在 Sebastian Ruder 的这篇论 ...

  2. 从 SGD 到 Adam —— 深度学习优化算法概览(一) 重点

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/32626442 骆梁宸 paper插画师:poster设计师:oral slides制作人 445 人赞同了该文章 楔子 前些日在写计算数学 ...

  3. 【深度学习】深入理解优化器Optimizer算法(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)

    在机器学习.深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有 Adadelta,Adagrad,RMSProp 等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢? 在 Sebastian Ruder 的这篇论 ...

  4. 优化器Optimizer

    目前最流行的5种优化器:Momentum(动量优化).NAG(Nesterov梯度加速).AdaGrad.RMSProp.Adam,所有的优化算法都是在原始梯度下降算法的基础上增加惯性和环境感知因素进 ...

  5. <深度学习优化策略-3> 深度学习网络加速器Weight Normalization_WN

    前面我们学习过深度学习中用于加速网络训练.提升网络泛化能力的两种策略:Batch Normalization(Batch Normalization)和Layer Normalization(LN). ...

  6. 《Mysql - 优化器是如何选择索引的?》

    一:概念 - 在 索引建立之后,一条语句可能会命中多个索引,这时,索引的选择,就会交由 优化器 来选择合适的索引. - 优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句. 二: ...

  7. scipy优化器optimizer

    #optimazer优化器 from scipy.optimize import minimize def rosem(x): return sum(100.0*(x[1:]-x[:-1])**2.0 ...

  8. ubuntu之路——day8.1 深度学习优化算法之mini-batch梯度下降法

    所谓Mini-batch梯度下降法就是划分训练集和测试集为等分的数个子集,比如原来有500W个样本,将其划分为5000个baby batch,每个子集中有1000个样本,然后每次对一个mini-bat ...

  9. 深度学习优化算法Momentum RMSprop Adam

    一.Momentum 1. 计算dw.db. 2. 定义v_db.v_dw \[ v_{dw}=\beta v_{dw}+(1-\beta)dw \] \[ v_{db}=\beta v_{db}+( ...

随机推荐

  1. 降级、熔断、限流[z]

    [z]https://juejin.im/post/5cced96e6fb9a032514bbf94当我们的系统的访问量突然剧增,大量的请求涌入过来,最典型的就是秒杀业务了,我们可能会知道会有一波高峰 ...

  2. django中的model 的unique_together(联合唯一)

    unique_together解释 nique_together 这个元数据是非常重要的一个!它等同于数据库的联合约束! 举个例子,假设有一张用户表,保存有用户的姓名.出生日期.性别和籍贯等等信息.要 ...

  3. 利用Python处理向不受信任主机发送请求

    ,HTTP vs HTTPS 超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息.HTTP协议以明文方式发送内容,不提供任何方式的数据加密,如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器 ...

  4. hash模块MD5加密

    MD5加密:获取32位加密字符串: 示例(MD5加密'123456')import hashlibhashObject=hashlib.md5(b'123456') #实例化,加密字符串不能直接加密, ...

  5. 二十二:视图之add_url_rule和app.route

    flask注册视图有两种方式 一:add_url_rule()add_url_rule源码:rule:接口地址view_func=视图函数endpoint=终结点,可以理解为给当前视图取的别名,最直观 ...

  6. bootstrap select2控件

  7. java:Hibernate框架4(延迟加载(lazy),抓取(fetch),一级缓存,get,load,list,iterate,clear,evict,flush,二级缓存,注解,乐观锁和悲观锁,两者的比较)

    1.延时加载和抓取: hibernate.cfg.xml: <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-co ...

  8. C++ 简介 基本语法 注释

    一.第一个 C++ 程序 #include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "Hello, ...

  9. lambda得用法

  10. Java并发ReadWriteLock接口

    java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口允许一次读取多个线程,但一次只能写入一个线程. 读锁 - 如果没有线程锁定ReadWriteLock进行写入,则多线 ...