假定场景:批量导入用户信息

一般批量新增使用 SELECT … INSERT INTO 和 INSERT INTO … SELECT

我们这次使用第二种

一、先建一张用户信息表模拟批量导入用户信息

create table u_info{
id NUMBER not null,
info_no VARCHAR2(32) not null,
name VARCHAR2(32) not null,
birthday DATE,
age NUMBER,
create_date DATE not null
}
-- 自动按天数分区
-- tablespace TBS_DATA
--partition by range (create_date) interval (numtodsinterval(1, 'DAY'))
--(partition P20190101 values less than (TO_DATE('2019-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')))
; --create unique index IU_INFO_NO_DATE on u_info (info_no,create_date) tablespace TBS_IDX online local; -- Add comments
comment on table u_info is '用户信息表';
comment on column u_info.id is '主键';
comment on column u_info.info_no is '用户编号';
comment on column u_info.name is '姓名';
comment on column u_info.birthday is '生日';
comment on column u_info.age is '年龄';
comment on column u_info.create_date is '创建时间';

二、mybatis xml(传入集合参数,建议批量数量控制在3000以内)

<insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List">
/**UserInfoMapper.insertBatch*/
INSERT INTO u_info(
id,
info_no,
name,
birthday,
age,
create_date
)
SELECT
S.*,
SYSDATE
FROM(
<foreach item="bean" index="index" collection="list" separator="UNION ALL">
SELECT
#{bean.id, jdbcType=DECIMAL},
#{bean.infoNo, jdbcType=VARCHAR},
#{bean.name, jdbcType=VARCHAR},
#{bean.birthday, jdbcType=TIMESTAMP},
#{bean.age, jdbcType=DECIMAL}
FROM DUAL
</foreach>
) S
</insert>

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