【LeetCode 4】寻找两个有序数组的中位数
【题解】
假设在两个有序的序列中找第k小的数字。 【代码】 寻找两个有序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 n ... 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 ... 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 ... 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 ... 小知识 INT_MIN在标准头文件limits.h中定义. #define INT_MAX 2147483647#define INT_MIN (-INT_MAX - 1) 题解思路 其实是类似的二分 ... 最优解O(log(min(m,n))) /** 之前用合并有序数组的思想做了O((m+n+1)/2),现在试一试O(log(min(m,n))) 基本思路为:通过二分查找较小的数组得到对应的中位数(假 ... 4. 寻找两个有序数组的中位数 很明显我偷了懒, 没有给出正确的算法,因为官方的解法需要时间仔细看一下... func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums ... Leetcode(4)寻找两个有序数组的中位数 [题目表述]: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和* nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O( ... 4. 寻找两个有序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 最简单的就是用最简单的,把两个数组分别抽出然 ... 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 ... 原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11429037.html 1. 无索引.索引失效导致慢查询 如果在一张几千万数据的表中以一个没有索引的列 ... <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.spr ... 使用ORM框架,基本上都会添加“延迟装入”的特性支持,当使用Entity Framwork 的objectContext与DbContext操作数据时,默认都使用“延迟装入”,也就是当我们在应用程序里 ... crontab是linux自带的一个命令 使php自动运行的方法php自动运行有很多方法,这里分以下DZ以及一些通过系统完成的方法和直接触发运行驻留系统的方法.Discuz后台有个计划任务,可以使ph ... https://vjudge.net/problem/TopCoder-15135 之前做过:本质不同的回文子序列个数 本题:位置不同即为不同. 如果还是设$f[l][r]$表示$l$,$r$结尾,就 ... 出处:https://blog.csdn.net/weixin_42882439 MySQL的使用非常普遍,跟MySQL有关的话题也非常多,如性能优化.高可用性.强一致性.安全.备份.集群.横向扩展. ... 70-爬楼梯 思路:该问题可以理解为经典的“斐波那契数列”问题,但这里需要用动规实现,递归会超时 class Solution { public: int climbStairs(int n) { v ... 虚析构和纯虚析构用来解决父类指针释放子类对象的问题,此时会不调用子类的析构函数 如果子类没有堆数据,可以不使用虚析构 View the Schema 1.点击setup 2.在QuickFind and Search中输入Schema Builder 先点击clear all 去除所有现实的UML,然后选择Line_ ... Rust 源代码组织,使用配套的 Cargo 工具,其功能强大,程序员可摆脱 C/C++ 中需要自行维护 make.cmake 之类配置的工作量. 初始化一个项目: cargo new --bin h ...
那么我们先定位第一个序列中的第k/2个数字(不足则取最边上的那个数字)记下标为i1
然后定位第二个序列中的第k/2个数字(同样不足则取最边上的那个数字)记下标为i2
如果a[i1]class Solution {
public:
int n,m;
double findkth(vector<int> &nums1,vector<int> &nums2,int l1,int r1,int l2,int r2,int k){
if (l1>r1) return nums2[l2+k-1];
if (l2>r2) return nums1[l1+k-1];
if (k==1) return min(nums1[l1],nums2[l2]);
int temp = k/2;
int i1 = l1+temp-1;
int i2 = l2+temp-1;
if (i1>r1) i1 = r1;
if (i2>r2) i2 = r2;
if (nums1[i1]<nums2[i2]){
//把l1..i1全删掉
return findkth(nums1,nums2,i1+1,r1,l2,r2,k-(i1-l1+1));
}else{
//把l2..i2全删掉
return findkth(nums1,nums2,l1,r1,i2+1,r2,k-(i2-l2+1));
}
}
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
n = nums1.size();m = nums2.size();
if ((n+m)%2==1){
return findkth(nums1,nums2,0,n-1,0,m-1,(n+m+1)/2);
}else{
double temp = findkth(nums1,nums2,0,n-1,0,m-1,(n+m)/2);
temp+=findkth(nums1,nums2,0,n-1,0,m-1,(n+m)/2+1);
temp/=2;
return temp;
}
}
};
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