# 1. 日志相关概念

- 日志的级别(level)
  - 不同的用户关注不同的程序信息
  - DEBUG
  - INFO
  - NOTICE
  - WARNING
  - ERROR
  - CRITICAL
  - ALERT
  - EMERGENCY
- IO操作=>不要频繁操作
- LOG的作用
  - 调试
  - 了解软件的运行情况
  - 分析定位问题
- 日志信息
  - time
  - 地点
  - level
  - 内容
- 成熟的第三方日志
  - log4j
  - log4php
  - logging

# 2. Logging模块
- 初始化/写日志实例需要指定级别, 只有当级别等于或高于指定级别才被记录
- 使用方式
  - 直接使用logging(封装了其他组件)
  - loging四大组件直接定制

# 3. logging模块级别的日志
- 使用以下几个函数
  - logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
  - logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
  - logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
  - logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
  - logging.critical(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
  - logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录
  - logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置

- logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
  - 只在第一次调用的时候起作用
  - 不配置logger则使用默认值
    - 输出: sys.stderr
    - 级别: WARNING
    - 格式: level:log_name:content

- format参数

  asctime %(asctime)s 日志事件发生的时间--人类可读时间,如:2003-07-08 16:49:45,896
  created %(created)f 日志事件发生的时间--时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值
  relativeCreated %(relativeCreated)d 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数(目前还不知道干嘛用的)
  msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分
  levelname %(levelname)s 该日志记录的文字形式的日志级别('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')
  levelno %(levelno)s 该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50)
  name %(name)s 所使用的日志器名称,默认是'root',因为默认使用的是 rootLogger
  message %(message)s 日志记录的文本内容,通过 msg % args计算得到的
  pathname %(pathname)s 调用日志记录函数的源码文件的全路径
  filename %(filename)s pathname的文件名部分,包含文件后缀
  module %(module)s filename的名称部分,不包含后缀
  lineno %(lineno)d 调用日志记录函数的源代码所在的行号
  funcName %(funcName)s 调用日志记录函数的函数名
  process %(process)d 进程ID
  processName %(processName)s 进程名称,Python 3.1新增
  thread %(thread)d 线程ID
  threadName %(thread)s 线程名称

# 4. logging模块的处理流程
- 四大组件
  - 日志器(Logger): 产生日志的一个接口
  - 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
  - 过滤器(Filter): 更精细的控制那些日志输出
  - 格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化
- Logger
  - 产生一个日志
  - 操作
    Logger.setLevel() 设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
    Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
    Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
    Logger.debug: 产生一条debug级别的日志,同理,info,error,等
    Logger.exception(): 创建类似于Logger.error的日志消息
    Logger.log():获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录
  - 如何得到一个logger对象
    - 实例化
    - logging.getLogger()

- Handler
  - 把log发送到制定位置
  - 方法
    - setLevel
    - setFormat
    - addFilter, removeFilter
  - 不需要直接使用,Handler是基类

    logging.StreamHandler 将日志消息发送到输出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like对象。
    logging.FileHandler 将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限增长
    logging.handlers.RotatingFileHandler 将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割
    logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler 将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割
    logging.handlers.HTTPHandler 将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
    logging.handlers.SMTPHandler 将日志消息发送给一个指定的email地址
    logging.NullHandler 该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。

- Format类
  - 直接实例化
  - 可以继承Format添加特殊内容
  - 三个参数
    - fmt:指定消息格式化字符串,如果不指定该参数则默认使用message的原始值
    - datefmt:指定日期格式字符串,如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
    - style:Python 3.2新增的参数,可取值为 '%', '{'和 '$',如果不指定该参数则默认使用'%'
- Filter类
  - 可以被Handler和Logger使用
  - 控制传递过来的信息的具体内容

Log模块资料

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