Python如何绘制可视化图？给你一段代码，你能自己做出来吗

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

喜欢的朋友欢迎关注小编，除了分享技术文章之外还有很多福利

没有数据生成的图像：

载入数据之后：

#时间序列趋势图
 
import csv
 
import matplotlib
 
import numpy as np
 
import pandas as pd
 
from datetime import datetime
 
from matplotlib import pyplot as plt
 
#读取CSV文件数据
 
file1='D:\\数据.csv'
 
for file2 in file1:
 
    print('读取文件: %s '  % file2)
 
    try:
 
        with open(file1) as f: #打开这个文件，并将结果文件对象存储在f中
 
            reader=csv.reader(f)  #创建一个阅读器reader
 
            header_row=next(reader) #返回文件中的下一行
 
            date,r,VaR=[],[],[]      #声明存储日期，最值的列表
 
            for row in reader:
 
                date1=datetime.strptime(row[0],'%Y/%m/%d')  #将日期数据转换为datetime对象
 
                date.append(date1)    #存储日期
 
                r1=float(row[3])    #将字符串转换为数字
 
                r.append(r1)   #存储温度最大值
 
                VaR1=float(row[2])
 
                VaR.append(VaR1)    #存储温度最小值
 
    except Exception as e:
 
        print('读取错误 ', file2, ':', e)
 
zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties\
 
          (fname="D:\\simhei.ttf")
 
#定义字体
 
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False  #解决负号'-'显示为方块的问题
 
#绘制图像
 
fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(8,5))
 
plt.plot(date,r,label='r',linewidth=2,c='blue',alpha=1)#实参alpha指定颜色的透明度，0表示完全透明，1（默认值）完全不透明
 
plt.plot(date,VaR,'--',label='95%VaR',c='m',linewidth=2,alpha=1)
 
plt.fill_between(date,r,VaR,facecolor='blue',alpha=0.1) #给图表区域填充颜色
 
plt.title("差分收益率及其风险值时间序列趋势图",fontproperties=zhfont1,fontsize=12)  #图坐标设置
 
plt.xlabel("时间 ",fontproperties=zhfont1,fontsize=10)
 
plt.ylabel("数值",fontproperties=zhfont1,fontsize=10)
 
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10)
 
plt.legend() #图例显示
 
fig.autofmt_xdate()  #绘制斜的日期标签
 
plt.grid(True)  # 添加网格，true 首字母大写
 
plt.show() #显示图像