802. 找到最终的安全状态

在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走。 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止。

现在, 如果我们最后能走到终点,那么我们的起始节点是最终安全的。 更具体地说, 存在一个自然数 K, 无论选择从哪里开始行走, 我们走了不到 K 步后必能停止在一个终点。

哪些节点最终是安全的? 结果返回一个有序的数组。

该有向图有 N 个节点,标签为 0, 1, …, N-1, 其中 N 是 graph 的节点数. 图以以下的形式给出: graph[i] 是节点 j 的一个列表,满足 (i, j) 是图的一条有向边。

示例:

输入:graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]

输出:[2,4,5,6]

这里是上图的示意图。

提示:

graph 节点数不超过 10000.

图的边数不会超过 32000.

每个 graph[i] 被排序为不同的整数列表, 在区间 [0, graph.length - 1] 中选取。

class Solution {
public List<Integer> eventualSafeNodes(int[][] graph) {
int len = graph.length;
List<Integer> ans = new ArrayList<>(len);
int[] counter = new int[len];
for (int i=0; i<len; i++) {
if (dfs(graph, counter, i))
ans.add(i);
}
return ans;
} private boolean dfs(int[][] graph, int[] counter, int curr) {
if (counter[curr] > 0)
return counter[curr] == 2; counter[curr] = 1;
for (int child : graph[curr]) {
if (counter[child] == 2) continue;
if (counter[child]==1 || !dfs(graph, counter, child))
return false;
}
counter[curr] = 2;
return true;
}
}

Java实现 LeetCode 802 找到最终的安全状态 (DFS)的更多相关文章

  1. [LeetCode] 802. Find Eventual Safe States 找到最终的安全状态

    In a directed graph, we start at some node and every turn, walk along a directed edge of the graph.  ...

  2. [LeetCode] Find Eventual Safe States 找到最终的安全状态

    In a directed graph, we start at some node and every turn, walk along a directed edge of the graph.  ...

  3. Java实现 LeetCode 658 找到 K 个最接近的元素(暴力)

    658. 找到 K 个最接近的元素 给定一个排序好的数组,两个整数 k 和 x,从数组中找到最靠近 x(两数之差最小)的 k 个数.返回的结果必须要是按升序排好的.如果有两个数与 x 的差值一样,优先 ...

  4. Java实现 LeetCode 448 找到所有数组中消失的数字

    448. 找到所有数组中消失的数字 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次. 找到所有在 [1, n] 范围之间 ...

  5. Java实现 LeetCode 438 找到字符串中所有字母异位词

    438. 找到字符串中所有字母异位词 给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p,找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引. 字符串只包含小写英文字母,并且字符串 s 和 p ...

  6. [Swift]LeetCode802. 找到最终的安全状态 | Find Eventual Safe States

    In a directed graph, we start at some node and every turn, walk along a directed edge of the graph.  ...

  7. Java实现 LeetCode 805 数组的均值分割 (DFS+分析题)

    805. 数组的均值分割 给定的整数数组 A ,我们要将 A数组 中的每个元素移动到 B数组 或者 C数组中.(B数组和C数组在开始的时候都为空) 返回true ,当且仅当在我们的完成这样的移动后,可 ...

  8. Java实现 LeetCode 797 所有可能的路径 (DFS)

    797. 所有可能的路径 给一个有 n 个结点的有向无环图,找到所有从 0 到 n-1 的路径并输出(不要求按顺序) 二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号结点所能到达的下一些结点(译 ...

  9. Java实现 LeetCode 695 岛屿的最大面积(DFS)

    695. 岛屿的最大面积 给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid . 一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相 ...

随机推荐

  1. LeetCode--LinkedList--21.Merge Two Sorted Lists (Easy)

    21. Merge Two Sorted Lists (Easy) Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new ...

  2. Spring 中基于 AOP 的 @AspectJ注解实例

    @AspectJ 作为通过 Java 5 注释注释的普通的 Java 类,它指的是声明 aspects 的一种风格.通过在你的基于架构的 XML 配置文件中包含以下元素,@AspectJ 支持是可用的 ...

  3. 给你的Java程序拍个片子吧:jstack命令解析

    前言 如果有一天,你的Java程序长时间停顿,也许是它病了,需要用jstack拍个片子分析分析,才能诊断具体什么病症,是死锁综合征,还是死循环等其他病症,本文我们一起来学习jstack命令~ jsta ...

  4. Linux内核驱动学习(七)应用层直接操作GPIO

    文章目录 简介 原理图 节点 设置为输出 设置为输入 映射关系 debugfs pwm demo 简介 前面通过libgpio的方式介绍了内核空间对GPIO进行操作的接口,其做了较好的封装,同时Lin ...

  5. C:简单实现BaseCode64编码

    What is Base64? 前言 目前来看遇到过Base 16.Base 32.Base 64的编解码,这种编码格式是二进制和文本编码转化,是对称并且可逆的转化.Base 64总共有64个ASCI ...

  6. 浅析Spring中AOP的实现原理——动态代理

    一.前言   最近在复习Spring的相关内容,刚刚大致研究了一下Spring中,AOP的实现原理.这篇博客就来简单地聊一聊Spring的AOP是如何实现的,并通过一个简单的测试用例来验证一下.废话不 ...

  7. 关于jquery样式切换的一些想法

    前一阵子写了一些代码,都是关于一个按钮点击切换状态的按钮,当时没有想周到就用addClass removeClass来控制这个控件的状态,后来想想觉得不妥. <html> <head ...

  8. AFNetworking 3.0 使用详解 和 源码解析实现原理

    AFN原理&& AFN如何使用RunLoop来实现的: 让你介绍一下AFN源码的理解,首先要说说封装里面主要做了那些重要的事情,有那些重要的类(XY题) 一.AFN的实现步骤: NSS ...

  9. 2018-06-28 jq CSS处理

    CSS处理 1.CSS样式 css() -> 获取jq对象的css样式 css({'':"'}) ->设置jq对象的css样式 相当于js对象的style()方法 2.位置 of ...

  10. CQengine高性能内存数据缓存查找框架

    CQengine可实现高性能内存数据缓存查找 CQEngine 需要设置字段对应的属性以方便访问与查询 主要有属性链接 SimpleAttribute(不能为空) SimpleNullableAttr ...