Numpy中np.random.randn与np.random.rand的区别,及np.mgrid与np.ogrid的理解
np.random.randn是基于标准正态分布产生的随机数,np.random.rand是基于均匀分布产生的随机数,其值在[0,1).
np.mgrid 与np.ogrid的理解及区别:
np.mgrid 与np.ogrid的目的都是为创建一个格栅区域,而mgrid返回的是相同维度的数组,ogrid仅返回本维度的数组,而创建格栅区域可以i这样理解:如果要确定一点(x,y),则对于mgrid返回值而言,首先取出所有数组的第x行,然后再第x行取出第y个数字,因此,mgrid的第一个数组x,每行都是相同的数,才可以在取y个数时,保持x不变,第二个数组y,每行都一样,都是逐渐增大,因此在取y中才可以取到正确的值。
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