Docker 基础入门
Docker是一个开放的平台,将应用和基础设施分隔开来, 方便快速的交付软件。利用docker的提供的方法可以快速的测试和部署代码,显著的减少写代码和部署直接的延迟。
Docker 平台(The Docker platform):
container:单独的可以打包运行应用的环境。这些隔离、安全的环境可以让你在主机上同时运行许多container,因为不需要多余的虚拟机监控程序,因此container是很轻量级的,但是它可以直接运行在主机的内核上,因此相比虚拟机,你可以在你给的硬件上运行更多的容器。
Docker provides the ability to package and run an application in a loosely isolated environment called a container.
Docker 提供了工具和平台让你管理你容器的生命周期。
- 在容器中开发你的应用和支持组件
- 容器成为你开发和测试的独立单元
- 当你准备好在生产环境部署你的应用时,它可以作为一个容器或者编排的服务。无论在你的生产环境是本地数据中心还是云提供的,或者二者的混合,容器的工作方式都是一样的。
Docker 引擎(Docker Engine):
- Docker 引擎是客户端-服务端的应用(c/s client-server),有如下重要的组件:
- 守护进程:A server which is a type of long-running program called a daemon process (the
dockerd
command). - REST API: A REST API which specifies interfaces that programs can use to talk to the daemon and instruct it what to do.
- 客户端:A command line interface (CLI) client (the
docker
command).
可以使用CLI或者REST API 通过脚本或者CLI命令和docker 守护进程进行交互。
守护进程创建并管理docker对象。如容器,镜像,网络和卷等。
使用Docker可以做什么?
快速,持续交付你的应用(Fast, consistent delivery of your applications)
Containers are great for continuous integration and continuous delivery (CI/CD) workflows.
响应式部署和扩展(Responsive deployment and scaling)
在同样的硬件上运行更多的工作负载(Running more workloads on the same hardware)
Docker架构(Docker architecture)
Docker 采用C/S架构,客户端发送命令给docker守护进程,去构建,运行,分发你的docker容器。客户端和守护进程可以运行在同一个机器上,也可以通过客户端连接远程的docker守护进程。docker客户端和守护进程通过REST API,UNIX 端口 或者网络接口进行通信。
Docker守护进程 Docker daemon (dockerd
):
监听dockerAPI 请求和管理docker对象(镜像,容器,网络,卷)一个docker的守护进程同样可以与其他docker守护进程交互去管理其他docker服务。
Docker客户端 Docker client(docker):
docker客户端是和docker交互的主要方式,当你使用命令例如:docker run,客户端会通过Docker API发送请求给dockerd。docker客户端可以和多个守护进程交互。
Docker registries:
用来存储docker镜像。You can even run your own private registry. If you use Docker Datacenter (DDC), it includes Docker Trusted Registry (DTR).
当使用docker pull 或者docker run命令,需要的镜像会在你配置的仓库拉取下来。当你用docker push命令,你的镜像就会推送到你配置的远程仓库。
Docker 对象(Docker objects):
镜像(IMAGES):An image is a read-only template with instructions for creating a Docker container. Often, an image is based on another image, with some additional customization.
容器(CONTAINERS):A container is a runnable instance of an image. You can create, start, stop, move, or delete a container using the Docker API or CLI.
docker run command:
$ docker run -i -t ubuntu /bin/bash
当你运行这个命令后,会发生如下事情:
- 如果你本地没有ubuntu,docker会去你配置的仓库拉取,和手动运行docker pull ubuntu 一样。
- docker创建了一个新的容器,和手动运行docker container create 命令一样。
- docker分配一个可读写的文件给容器作为它的最后一层,它允许容器在本地环境中去创建或修改。
- docker会通过默认网络去连接容器,这个是因为你没有给他分配任何网络选项,包含分配一个IP地址给容器。默认情况下,容器会通过主机的网络去连接外部网络。
- docker 启动容器并执行/bin/bash。因为容器以交互的方式连接到终端(由于-i 和-t 标签),你可以用你的键盘去输入内容而通过终端去显示输出结果。
- 当你输入 exit 结束 /bin/bash 命令,容器停止了但是并未删除,你可以重新启动它或者删除它。
SERVICES:
允许跨多个docker守护进程扩展容器,这些守护进程通过docker API进行通信。一个服务允许你定义所需的状态,例如在给定时间提供足够数量可用的服务。默认情况下,服务会负载到每一个工作节点。
CentOS安装docker:https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/
Docker run hello-world
启动docker:systemctl start docker
运行hello world:docker run hello-world
[root@tiandz ~]# docker run hello-world
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
1b930d010525: Pull complete
Digest: sha256:d1668a9a1f5b42ed3f46b70b9cb7c88fd8bdc8a2d73509bb0041cf436018fbf5
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly. To generate this message, Docker took the following steps:
. The Docker client contacted the Docker daemon.
. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
(amd64)
. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
executable that produces the output you are currently reading.
. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
to your terminal. To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
$ docker run -it ubuntu bash Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
https://hub.docker.com/ For more examples and ideas, visit:
https://docs.docker.com/get-started/
官方文档:https://docs.docker.com/engine/docker-overview/
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