其中有四个知识点我单独罗列了出来,属于多线程编程中需要知道的知识:

知识点1:X,T为泛型,为什么要用泛型,泛型和Object的区别请看:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12705815.html
知识点2:线程池:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12706153.html
知识点3:队列:@author Doug Lea https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12825636.html
知识点4:计数器,还是并发包大神 @author Doug Lea 编写。是一个原子安全的计数器,可以利用它实现发令枪
Doug Lea真是大神,编程不识Doug Lea,写尽Java也枉然,concurrent包点进去,都是他写的。可能是需要什么东西就写了吧,信手拈来的感觉。
主类:MultiThread,执行并发类
package java8test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /**
* @param <H> 为被处理的数据类型
* @param <T>返回数据类型
* 知识点1:X,T为泛型,为什么要用泛型,泛型和Object的区别请看:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12705815.html
*/
public abstract class MultiThread<X, T> { public static int i = 0; // 知识点2:线程池:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12706153.html
private final ExecutorService exec; // 线程池 // 知识点3:@author Doung Lea 队列:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12825636.html
private final BlockingQueue<Future<T>> queue = new LinkedBlockingQueue<>(); // 知识点4:计数器,还是并发包大神 @author Doug Lea 编写。是一个原子安全的计数器,可以利用它实现发令枪
private final CountDownLatch startLock = new CountDownLatch(1); // 启动门,当所有线程就绪时调用countDown private final CountDownLatch endLock; // 结束门 private final List<X> listData;// 被处理的数据 /**
* @param list list.size()为多少个线程处理,list里面的H为被处理的数据
*/
public MultiThread(List<X> list) {
if (list != null && list.size() > 0) {
this.listData = list;
exec = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); // 创建线程池,线程池共有nThread个线程
endLock = new CountDownLatch(list.size()); // 设置结束门计数器,当一个线程结束时调用countDown
} else {
listData = null;
exec = null;
endLock = null;
}
} /**
*
* @return 获取每个线程处理结速的数组
* @throws InterruptedException
* @throws ExecutionException
*/
public List<T> getResult() throws InterruptedException, ExecutionException { List<T> resultList = new ArrayList<>();
if (listData != null && listData.size() > 0) {
int nThread = listData.size(); // 线程数量
for (int i = 0; i < nThread; i++) {
X data = listData.get(i);
Future<T> future = exec.submit(new Task(i, data) { @Override
public T execute(int currentThread, X data) { return outExecute(currentThread, data);
}
}); // 将任务提交到线程池
queue.add(future); // 将Future实例添加至队列
}
startLock.countDown(); // 所有任务添加完毕,启动门计数器减1,这时计数器为0,所有添加的任务开始执行
endLock.await(); // 主线程阻塞,直到所有线程执行完成
for (Future<T> future : queue) {
resultList.add(future.get());
}
exec.shutdown(); // 关闭线程池
}
return resultList;
} /**
* 每一个线程执行的功能,需要调用者来实现
* @param currentThread 线程号
* @param data 每个线程被处理的数据
* @return T返回对象
*/
public abstract T outExecute(int currentThread, X data); /**
* 线程类
*/
private abstract class Task implements Callable<T> { private int currentThread;// 当前线程号 private X data; public Task(int currentThread, X data) {
this.currentThread = currentThread;
this.data = data;
} @Override
public T call() throws Exception { // startLock.await(); // 线程启动后调用await,当前线程阻塞,只有启动门计数器为0时当前线程才会往下执行
T t = null;
try {
t = execute(currentThread, data);
} finally {
endLock.countDown(); // 线程执行完毕,结束门计数器减1
}
return t;
} /**
* 每一个线程执行的功能
* @param currentThread 线程号
* @param data 每个线程被处理的数据
* @return T返回对象
*/
public abstract T execute(int currentThread, X data);
}
}
结果类:ResultVO,保存返回结果,根据实际情况替换成自己的
package java8test;

public class ResultVo {

    int i;

    public ResultVo(int i) {
this.i = i;
} public ResultVo() {
// TODO Auto-generated constructor stub
} }

参数类:ParamVO,传入参数类,根据实际情况替换成自己的
package java8test;

public class ParamVo {

    private int i;

    ParamVo(int i) {
this.i = i;
} public int getI() { return i;
} @Override
public String toString() { return String.valueOf(i) + " " + hashCode();
}
}

测试类:new两个MultiThread,可以看到MultiThread这个类不存在线程安全问题。
package java8test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { try {
List<ParamVo> splitList = new ArrayList<ParamVo>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
splitList.add(new ParamVo(i));
}
List<ParamVo> splitList1 = new ArrayList<ParamVo>();
for (int i = 200; i < 300; i++) {
splitList1.add(new ParamVo(i));
}
MultiThread<ParamVo, ResultVo> multiThread = new MultiThread<ParamVo, ResultVo>(splitList) { @Override
public ResultVo outExecute(int currentThread, ParamVo data) { System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + "当前线程号=" + currentThread
+ " data=" + data);
i--;
return new ResultVo(data.getI());
}
}; MultiThread<ParamVo, ResultVo> multiThread1 = new MultiThread<ParamVo, ResultVo>(splitList1) { @Override
public ResultVo outExecute(int currentThread, ParamVo data) { System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + "当前线程号=" + currentThread
+ " data=" + data);
i--;
return new ResultVo(data.getI());
}
};
List<ResultVo> list = multiThread.getResult();
List<ResultVo> list1 = multiThread1.getResult();
// 获取每一批次处理结果
System.out.println("获取处理结果........................");
for (ResultVo vo : list) {
System.out.println(vo.i);
}
System.out.println("获取1处理结果........................");
for (ResultVo vo : list1) {
System.out.println(vo.i);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} } }

这个类也用在了生产当中,用来并发插入数据。但是事务不能被管控,需要自己保证最终事务一致。需要注意。

java多线程并发执行demo,主线程阻塞的更多相关文章

  1. 多线程并发执行任务,取结果归集。终极总结:Future、FutureTask、CompletionService、CompletableFuture

    目录 1.Futrue 2.FutureTask 3.CompletionService 4.CompletableFuture 5.总结 ================正文分割线========= ...

  2. Java 多线程并发编程一览笔录

    Java 多线程并发编程一览笔录 知识体系图: 1.线程是什么? 线程是进程中独立运行的子任务. 2.创建线程的方式 方式一:将类声明为 Thread 的子类.该子类应重写 Thread 类的 run ...

  3. Java多线程并发技术

    Java多线程并发技术 参考文献: http://blog.csdn.net/aboy123/article/details/38307539 http://blog.csdn.net/ghsau/a ...

  4. Java多线程并发02——线程的生命周期与常用方法,你都掌握了吗

    在上一章,为大家介绍了线程的一些基础知识,线程的创建与终止.本期将为各位带来线程的生命周期与常用方法.关注我的公众号「Java面典」了解更多 Java 相关知识点. 线程生命周期 一个线程不是被创建了 ...

  5. 从火箭发场景来学习Java多线程并发闭锁对象

    从火箭发场景来学习Java多线程并发闭锁对象 倒计时器场景 在我们开发过程中,有时候会使用到倒计时计数器.最简单的是:int size = 5; 执行后,size—这种方式来实现.但是在多线程并发的情 ...

  6. Java多线程并发编程一览笔录

    线程是什么? 线程是进程中独立运行的子任务. 创建线程的方式 方式一:将类声明为 Thread 的子类.该子类应重写 Thread 类的 run 方法 方式二:声明实现 Runnable 接口的类.该 ...

  7. Java 多线程并发编程面试笔录一览

    知识体系图: 1.线程是什么? 线程是进程中独立运行的子任务. 2.创建线程的方式 方式一:将类声明为 Thread 的子类.该子类应重写 Thread 类的 run 方法 方式二:声明实现 Runn ...

  8. java 多线程并发问题总结

    java 多线程并发主要通过关键字synchronized实现 Java语言的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码. 一.当两个并发线程访问 ...

  9. Java多线程并发03——在Java中线程是如何调度的

    在前两篇文章中,我们已经了解了关于线程的创建与常用方法等相关知识.接下来就来了解下,当你运行线程时,线程是如何调度的.关注我的公众号「Java面典」了解更多 Java 相关知识点. 多任务系统往往需要 ...

随机推荐

  1. Java实现 LeetCode 590 N叉树的后序遍历(遍历树,迭代法)

    590. N叉树的后序遍历 给定一个 N 叉树,返回其节点值的后序遍历. 例如,给定一个 3叉树 : 返回其后序遍历: [5,6,3,2,4,1]. 说明: 递归法很简单,你可以使用迭代法完成此题吗? ...

  2. Java实现 LeetCode 540 有序数组中的单一元素(位运算入门)

    540. 有序数组中的单一元素 给定一个只包含整数的有序数组,每个元素都会出现两次,唯有一个数只会出现一次,找出这个数. 示例 1: 输入: [1,1,2,3,3,4,4,8,8] 输出: 2 示例 ...

  3. Java实现 LeetCode 354 俄罗斯套娃信封问题

    354. 俄罗斯套娃信封问题 给定一些标记了宽度和高度的信封,宽度和高度以整数对形式 (w, h) 出现.当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一 ...

  4. java实现第五届蓝桥杯神奇算式

    神奇算式 题目描述 由4个不同的数字,组成的一个乘法算式,它们的乘积仍然由这4个数字组成. 比如: 210 x 6 = 1260 8 x 473 = 3784 27 x 81 = 2187 都符合要求 ...

  5. 搜索相关性算法在 DiDi Food 中的搜索

    导读:今天给大家分享的主题是搜索匹配问题在 DiDi Food 中的一些探索与应用.本文首先介绍了搜索相关性的一些背景,之后介绍了业界常见的三种匹配模型,以及在DiDi Food业务中的模型效果对比. ...

  6. iic uart spi

    第一个区别当然是名字: SPI(Serial Peripheral Interface:串行外设接口);     I2C(INTER IC BUS)     UART(Universal Asynch ...

  7. dubbo traceId透传实现日志链路追踪(基于Filter和RpcContext实现)

    一.要解决什么问题: 使用elk的过程中发现如下问题: 1.无法准确定位一个请求经过了哪些服务 2.多个请求线程的日志交替打印,不利于查看按时间顺序查看一个请求的日志. 二.期望效果 能够查看一个请求 ...

  8. EIGRP-16-其他和高级的EIGRP特性-2-非等价负载分担

    与大多数内部路由协议不同的是, EIGRP能够将流量负载分到多条非等价路径上,而不仅仅使用去往目的地最近距离的那一条路径.提供这项功能的特性称为非等价负载分担.   非等价负载分担的核心概念是可行后继 ...

  9. Python:列表和列表的增删改查

    目录 列表 列表的取值 通过下标 切片 用len()取得列表的长度 用下标改变列表中的值 列表连接和列表复制 用 del 语句从列表中删除值 in和not in操作符 多重赋值 列表的方法 查找 增加 ...

  10. 手把手教你学Numpy,这些api不容错过

    本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Numpy专题的第5篇文章,我们来继续学习Numpy当中一些常用的数学和统计函数. 基本统计方法 在日常的工作当中,我们经常需要通过一 ...