为什么要使用阻塞队列

之前,介绍了一下 ThreadPoolExecutor 的各参数的含义(并发编程之线程池ThreadPoolExecutor),其中有一个 BlockingQueue,它是一个阻塞队列。那么,小伙伴们有没有想过,为什么此处的线程池要用阻塞队列呢?

我们知道队列是先进先出的。当放入一个元素的时候,会放在队列的末尾,取出元素的时候,会从队头取。那么,当队列为空或者队列满的时候怎么办呢。

这时,阻塞队列,会自动帮我们处理这种情况。

当阻塞队列为空的时候,从队列中取元素的操作就会被阻塞。当阻塞队列满的时候,往队列中放入元素的操作就会被阻塞。

而后,一旦空队列有数据了,或者满队列有空余位置时,被阻塞的线程就会被自动唤醒。

这就是阻塞队列的好处,你不需要关心线程何时被阻塞,也不需要关心线程何时被唤醒,一切都由阻塞队列自动帮我们完成。我们只需要关注具体的业务逻辑就可以了。

而这种阻塞队列经常用在生产者消费者模式中。(可参看:面试官让我手写一个生产者消费者模式

常用的阻塞队列

那么,一般我们用到的阻塞队列有哪些呢。下面,通过idea的类图,列出来常用的阻塞队列,然后一个一个讲解(不懂怎么用的,可以参考这篇文章:怎么用IDEA快速查看类图关系)。

阻塞队列中,所有常用的方法都在 BlockingQueue 接口中定义。如

插入元素的方法: put,offer,add。移除元素的方法: remove,poll,take。

它们有四种不同的处理方式,第一种是在失败时抛出异常,第二种是在失败时返回特殊值,第三种是一直阻塞当前线程,最后一种是在指定时间内阻塞,否则返回特殊值。(以上特殊值,是指在插入元素时,失败返回false,在取出元素时,失败返回null)

抛异常 特殊值 阻塞 超时
插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit)
移除 remove() poll() take() poll(time,unit)

**1) ArrayBlockingQueue**

这是一个由数组结构组成的有界阻塞队列。首先看下它的构造方法,有三个。

第一个可以指定队列的大小,第二个还可以指定队列是否公平,不指定的话,默认是非公平。它是使用 ReentrantLock 的公平锁和非公平锁实现的(后续讲解AQS时,会详细说明)。

简单理解就是,ReentrantLock 内部会维护一个有先后顺序的等待队列,假如有五个任务一起过来,都被阻塞了。如果是公平的,则等待队列中等待最久的任务就会先进入阻塞队列。如果是非公平的,那么这五个线程就需要抢锁,谁先抢到,谁就先进入阻塞队列。

第三个构造方法,是把一个集合的元素初始化到阻塞队列中。

另外,ArrayBlockingQueue 没有实现读写分离,也就是说,读和写是不能同时进行的。因为,它读写时用的是同一把锁,如下图所示:

2) LinkedBlockingQueue

这是一个由链表结构组成的有界阻塞队列。它的构造方法有三个。

可以看到和 ArrayBlockingQueue 的构造方法大同小异,不过是,LinkedBlockingQueue 可以不指定队列的大小,默认值是 Integer.MAX_VALUE 。

但是,最好不要这样做,建议指定一个固定大小。因为,如果生产者的速度比消费者的速度大的多的情况下,这会导致阻塞队列一直膨胀,直到系统内存被耗尽(此时,还没达到队列容量的最大值)。

此外,LinkedBlockingQueue 实现了读写分离,可以实现数据的读和写互不影响,这在高并发的场景下,对于效率的提高无疑是非常巨大的。

3) SynchronousQueue

这是一个没有缓冲的无界队列。什么意思,看一下它的 size 方法:

总是返回 0 ,因为它是一个没有容量的队列。

当执行插入元素的操作时,必须等待一个取出操作。也就是说,put元素的时候,必须等待 take 操作。

那么,有的同学就好奇了,这没有容量,还叫什么队列啊,这有什么意义呢。

我的理解是,这适用于并发任务不大,而且生产者和消费者的速度相差不多的场景下,直接把生产者和消费者对接,不用经过队列的入队出队这一系列操作。所以,效率上会高一些。

可以去查看一下 Excutors.newCachedThreadPool 方法用的就是这种队列。

这个队列有两个构造方法,用于传入是公平还是非公平,默认是非公平。

4)PriorityBlockingQueue

这是一个支持优先级排序的无界队列。有四个构造方法:

可以指定初始容量大小(注意初始容量并不代表最大容量),或者不指定,默认大小为 11。也可以传入一个比较器,把元素按一定的规则排序,不指定比较器的话,默认是自然顺序。

PriorityBlockingQueue 是基于二叉树最小堆实现的,每当取元素的时候,就会把优先级最高的元素取出来。我们测试一下:

public class Person {
private int id;
private String name; public int getId() {
return id;
} public void setId(int id) {
this.id = id;
} public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name;
} @Override
public String toString() {
return "Person{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
'}';
} public Person(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
} public Person() {
}
} public class QueueTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { PriorityBlockingQueue<Person> priorityBlockingQueue = new PriorityBlockingQueue<>(1, new Comparator<Person>() {
@Override
public int compare(Person o1, Person o2) {
return o1.getId() - o2.getId();
}
}); Person p2 = new Person(7, "李四");
Person p1 = new Person(9, "张三");
Person p3 = new Person(6, "王五");
Person p4 = new Person(2, "赵六");
priorityBlockingQueue.add(p1);
priorityBlockingQueue.add(p2);
priorityBlockingQueue.add(p3);
priorityBlockingQueue.add(p4); //由于二叉树最小堆实现,用这种方式直接打印元素,不能保证有序
System.out.println(priorityBlockingQueue);
System.out.println(priorityBlockingQueue.take());
System.out.println(priorityBlockingQueue);
System.out.println(priorityBlockingQueue.take());
System.out.println(priorityBlockingQueue); }
}

打印结果:

[Person{id=2, name='赵六'}, Person{id=6, name='王五'}, Person{id=7, name='李四'}, Person{id=9, name='张三'}]
Person{id=2, name='赵六'}
[Person{id=6, name='王五'}, Person{id=9, name='张三'}, Person{id=7, name='李四'}]
Person{id=6, name='王五'}
[Person{id=7, name='李四'}, Person{id=9, name='张三'}]

可以看到,第一次取出的是 id 最小值 2, 第二次取出的是 6 。

5)DelayQueue

这是一个带有延迟时间的无界阻塞队列。队列中的元素,只有等延时时间到了,才能取出来。此队列一般用于过期数据的删除,或任务调度。以下,模拟一下定长时间的数据删除。

首先定义数据元素,需要实现 Delayed 接口,实现 getDelay 方法用于计算剩余时间,和 CompareTo方法用于优先级排序。

public class DelayData implements Delayed {

    private int id;
private String name;
//数据到期时间
private long endTime;
private TimeUnit timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS; public int getId() {
return id;
} public void setId(int id) {
this.id = id;
} public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name;
} public long getEndTime() {
return endTime;
} public void setEndTime(long endTime) {
this.endTime = endTime;
} public DelayData(int id, String name, long endTime) {
this.id = id;
this.name = name;
//需要把传入的时间endTime 加上当前系统时间,作为数据的到期时间
this.endTime = endTime + System.currentTimeMillis();
} public DelayData() {
} @Override
public long getDelay(TimeUnit unit) {
return this.endTime - System.currentTimeMillis();
} @Override
public int compareTo(Delayed o) {
return o.getDelay(this.timeUnit) - this.getDelay(this.timeUnit) < 0 ? 1: -1;
} }

模拟三条数据,分别设置不同的过期时间:

public class ProcessData {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
DelayQueue<DelayData> delayQueue = new DelayQueue<>(); DelayData a = new DelayData(5, "A", 5000);
DelayData b = new DelayData(8, "B", 8000);
DelayData c = new DelayData(2, "C", 2000); delayQueue.add(a);
delayQueue.add(b);
delayQueue.add(c); System.out.println("开始计时时间:" + System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < 3; i++) {
DelayData data = delayQueue.take();
System.out.println("id:"+data.getId()+",数据:"+data.getName()+"被移除,当前时间:"+System.currentTimeMillis());
}
}
}

最后结果:

开始计时时间:1583333583216
id:2,数据:C被移除,当前时间:1583333585216
id:5,数据:A被移除,当前时间:1583333588216
id:8,数据:B被移除,当前时间:1583333591216

可以看到,数据是按过期时间长短,按顺序移除的。C的时间最短 2 秒,然后过了 3 秒 A 也过期,再过 3 秒,B 过期。

常用阻塞队列 BlockingQueue 有哪些?的更多相关文章

  1. Java并发编程-阻塞队列(BlockingQueue)的实现原理

    背景:总结JUC下面的阻塞队列的实现,很方便写生产者消费者模式. 常用操作方法 常用的实现类 ArrayBlockingQueue DelayQueue LinkedBlockingQueue Pri ...

  2. Java并发(十八):阻塞队列BlockingQueue

    阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列. 这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空.当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用. 阻塞队列常用于生产 ...

  3. Java并发指南11:解读 Java 阻塞队列 BlockingQueue

    解读 Java 并发队列 BlockingQueue 转自:https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue 最近得空,想写篇文章好好说说 java 线程 ...

  4. spring线程池ThreadPoolTaskExecutor与阻塞队列BlockingQueue

    一: ThreadPoolTaskExecutor是一个spring的线程池技术,查看代码可以看到这样一个字段: private ThreadPoolExecutor threadPoolExecut ...

  5. Java阻塞队列(BlockingQueue)实现 生产者/消费者 示例

    Java阻塞队列(BlockingQueue)实现 生产者/消费者 示例 本文由 TonySpark 翻译自 Javarevisited.转载请参见文章末尾的要求. Java.util.concurr ...

  6. 并发编程-concurrent指南-阻塞队列BlockingQueue

    阻塞队列BlockingQueue,java.util.concurrent下的BlockingQueue接口表示一个线程放入和提取实例的队列. 适用场景: BlockingQueue通常用于一个线程 ...

  7. 阻塞队列BlockingQueue用法

    多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的“生产者”和“消费者”模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享. 假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程.如果生产者线程需 ...

  8. 阻塞队列BlockingQueue用法(转)

    多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的“生产者”和“消费者”模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享. 假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程.如果生产者线程需 ...

  9. 阻塞队列 BlockingQueue

    在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文 ...

随机推荐

  1. Maven配置阿里云问题

    现在我们经常会与Maven打交道,无论是工作还是自己的练笔,因为它真的是太强大了.它可以帮助我们管理版本,jar包等等. 但是由于国内的环境问题,我们需要有一个仓库,有些公司会自己搭建私服,那对个人来 ...

  2. Z变换解差分方程的思考

    问题描述 今日碰到一道差分方程的题目,如下 [ y(n + 2) - cfrac{7}{10}y(n + 1) + cfrac{1}{10}y(n) = 7x(n+2) -2 x(n + 1) ] 已 ...

  3. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:python 建立 Firebase 数据库连接

    Python 程序通过 python-firebase 包可以存取 Firebase 数据库. 使用 python-firebase 包 首先必须安装 python-firebase 包,安装方法如下 ...

  4. linux通过grep根据关键字查找日志文件上下文

    linux通过grep根据关键字查找日志文件上下文 1.在标准unix/linux下的grep命令中,通过以下参数控制上下文的显示: grep -C 10 keyword catalina.out 显 ...

  5. 正则表达式sed学习(二)

    sedsed是一个流编辑器,非交互式的编辑器,它一次处理一行内容.处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space)接着用 sed 命令处理缓冲区的内容,处理完成 ...

  6. Invert Binary Tree(easy)

    1.直接把递归把左右子树翻转即可 AC代码: /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * Tre ...

  7. 网站爬取-案例一:猫眼电影TOP100

    今天有小朋友说想看一下猫眼TOP100的爬取数据,要TOP100的名单,让我给发过去,其实很简单,先来看下目标网站: 建议大家都用谷歌浏览器: 这是我们要抓取的内容,100个数据,很少 我们看一下页面 ...

  8. 工厂方法FactoryMethod 初步学习笔记

    一,意图   定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类.工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类. 二,别名   虚构造器 Virtual Constructor 三,适用性 当一个类不知道它 ...

  9. cs231n spring 2017 lecture6 Training Neural Networks I

    1. 激活函数: 1)Sigmoid,σ(x)=1/(1+e-x).把输出压缩在(0,1)之间.几个问题:(a)x比较大或者比较小(比如10,-10),sigmoid的曲线很平缓,导数为0,在用链式法 ...

  10. JVM核心组成部分与作用介绍

    jvm由多个部分组成运作的 1.class loader类加载器: 加载类到内存里面,Class loader只需负责加载. 符合条件结构就加载到里面跑, 是否能运行顺利或者有没有错误异常,则需要Ex ...