灵感来袭，基于Redis的分布式延迟队列

延迟队列

延迟队列，也就是一定时间之后将消息体放入队列，然后消费者才能正常消费。比如1分钟之后发送短信，发送邮件，检测数据状态等。

Redisson Delayed Queue

如果你项目中使用了redisson，那么恭喜你，使用延迟队列将非常的简单。

基于Redis的Redisson分布式延迟队列（Delayed Queue）结构的RDelayedQueue Java对象在实现了RQueue接口的基础上提供了向队列按要求延迟添加项目的功能。该功能可以用来实现消息传送延迟按几何增长或几何衰减的发送策略。

RQueue<String> distinationQueue = ...
RDelayedQueue<String> delayedQueue = getDelayedQueue(distinationQueue);
// 10秒钟以后将消息发送到指定队列
delayedQueue.offer("msg1", 10, TimeUnit.SECONDS);
// 一分钟以后将消息发送到指定队列
delayedQueue.offer("msg2", 1, TimeUnit.MINUTES);

在该对象不再需要的情况下，应该主动销毁。仅在相关的Redisson对象也需要关闭的时候可以不用主动销毁。

Java DelayQueue

DelayQueue它本质上是一个队列，而这个队列里也只有存放Delayed的子类才有意义。

延迟队列demo

public class DelayTask implements Delayed {
    private long startDate;
    public DelayTask(Long delayMillions) {
        this.startDate = System.currentTimeMillis() + delayMillions;
    }
 
    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        Long.compare(this.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS), o.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));
    }
 
    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        return this.startDate - System.currentTimeMillis();
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BlockingQueue<DelayTask> queue = new DelayQueue<>();
        DelayTask delayTask = new DelayTask(1000 * 5L);
        queue.put(delayTask);
        while (queue.size()>0){
            queue.take();
        }
    }
}

延迟队列消费原理

源码中出现了三次await字眼：

第一次是当队列为空时，等待；
第二次等待是因为，发现有任务，没有到执行时间，并且有准备执行的线程(leader)，那不好意思，还得接续等待直到下一个可执行的任务。
第三次是真正延时的地方了，available.awaitNanos(delay),此时也没有别的线程要执行，也就是我将要执行，等待剩下的延迟时间即可。

延迟队列生产原理

为保证消费者正常消费，如果优先队列头元素和当前放入元素相等，则说明当前元素消费的优先级高，重置准备消费的线程(leader)为null，唤醒消费者线程重新执行take方法逻辑。

手写一个Redis延迟队列

Redis延迟队列设计

延迟消息体设计

延迟消息体Message实现了Delayed接口，这样Java DelayQueue就知道什么时候取出消息体。

Redis延迟队列实现

RedisDelayQueue构造函数依赖redis操作缓存服务对象和目标队列名称（redis key）。

offer方法传入member（具体消息），delay（延迟时间），timeUnit（时间单位），然后封装成延迟消息体Message对象，放入Java DelayQueue中。

run方法是一个循环体，不断的从Java DelayQueue对象中获取消息体，然后放入redis对应的目标队列里。

延迟队列测试demo

控制台打印效果

思考

这种方案实现比较简单，使用的时候一定要谨慎，应用于延迟小，消息量不大的场景是没问题的，毕竟Java DelayQueue是占用内存的。另外也可以考虑利用Redis的sorted set 结构实现延迟队列，使用TimeStamp作为score，比如你的任务是要延迟5分钟，那么就在当前时间上加5分钟作为 score ，轮询任务每秒只轮询 score 小于等于当前时间的 key即可，如果任务支持有误差，那么当没有扫描到有效数据的时候可以休眠对应时间再继续轮询。