若想直接通过sql实现多级关联查询表结构得有2 个必不可少的字段:id ,parentId,levelId

id:主键id,

parentId:父id

levelId:表示第几级(表本身关联查询的时候需要用到,不然会有重复数据)

利用mybatis collection 实现一对多关联查询

Dto:(一级)

public class ProvinceInfoDTO implements Serializable {
private String id;
private String name;
private String pinyin;
private String firstLetter;
private List<CitysInfoDTO> cities;
}

Dto:(二级)

public class CitysInfoDTO implements Serializable {
private String id;
private String name;
private String pinyin;
private String firstLetter;
private String acronym;
private List<RegionInfoDTO> regions;
}

Dto(三级)

public class RegionInfoDTO implements Serializable {
private String id;
private String name;
private String pinyin;
private String firstLetter;
}
resultMap
<resultMap id="unloadAreaQueryResultMap" type="com.haoyunhu.res.ProvinceInfoDTO">   // 一级
<result column="aid" property="id"/>
<result column="aname" property="name"/>
<result column="apinyin" property="pinyin"/>
<result column="aletter" property="firstLetter"/>
<collection property="cities" ofType="com.haoyunhu.res.CitysInfoDTO"> //二级
<result column="bid" property="id"/>
<result column="bname" property="name"/>
<result column="bpinyin" property="pinyin"/>
<result column="bletter" property="firstLetter"/>
<result column="bacronym" property="acronym"/>
<collection property="regions" ofType="com.haoyunhu.res.RegionInfoDTO"> // 三级
<result column="cid" property="id"/>
<result column="cname" property="name"/>
<result column="cpinyin" property="pinyin"/>
<result column="cletter" property="firstLetter"/>
</collection>
</collection>
</resultMap>

省市区级联查询sql:

SELECT a.PROV_NAME,

b.PROV_NAME,

c.PROV_NAME

FROM T_DATA_AREAS a

LEFT JOIN T_DATA_AREAS b

ON a.id=b.PROV_PARENTID

LEFT JOIN T_DATA_AREAS C

ON b.id =C.PROV_PARENTID

WHERE a.PROV_LEVELTYPE=1

AND b.PROV_LEVELTYPE =2

AND c.PROV_LEVELTYPE =3

ORDER BY a.PROV_NAME;

以上mybatis的操作最终得到的json是:

{

    "id":"310000",
"name":"上海",
"pinyin":"Shanghai",
"firstLetter":"",
"cities":[
{
"id":"310100",
"name":"上海市",
"pinyin":"Shanghai",
"firstLetter":"",
"acronym":"",
"regions":[
{
"id":"230506",
"name":"宝山区",
"pinyin":"Baoshan",
"firstLetter":""
}
]
}
] }

一对多关联查询单边分页:

上述的这种关联查询时没法直接使用pagehelper分页插件的,因为pagehelper分页插件是针对真个sql 截取,所以只能手动分页(简单,分页无非就是截取sql +查询总条数),

所以若一对多关联查询想分页得针对主表(案例中的A表)截取sql(pageindex pagesize) ,再另外写条sql查询主表(案例中的A表)的记录数 ------注意mysql 的偏移量的概念

还需要注意的坑:

1:这种需要做级联查询,表结构又不满足的坑:若表结构不满足,但是又想省事,就得写sql 把原表整成这种固定格式的临时表结构(子查询)

2:电商领域的商品类目的级联查询和这个省市区的查询一样(都需要levelid,用在查询条件处:where a.levelid=0 and b.levelid=1  and  c.levelid=2;  当然这种级联查询可以在java代码中可以实现,三条sql,分别查询 level  =0  1  2的,然后java代码里面循环!

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