轻量ORM-SqlRepoEx (一)SqlRepoEx介绍
一、SqlRepo项目
发现SqlRepo项目库是在构建自动代码工具时。对于数据访问,在.Net下,有很多选择,比如EF,但EF使用起来,不是很方便的。以前一直使用Atk.Expression库+System.Data.SqlClient来进行数据操作,总体来说希望有这样一个ORM:
1、能方便支持Mysql、SQLServert等数据库;
2、框架不能复杂、功能强大但不需要牺牲数据访问速度;
3、能使用Lambda表达式,以方便.Net强大的功能;
4、使用强类型而不是弱类型构建;
5、能需时转换成SQL语句,易用Lambda表达式来构建拼接SQL语句,减少魔法字串的出现。
SqlRepo项目是一个.NET库,用于构建带有Lambda表达式的SQL语句,并将结果映射到对象的工具。在使用SqlRepo中,发现基本能达到要求。但在使用中,发现不少bug,同时功能上不是特别完善,所以Fork了一个,强化其功能,将其命名为SqlRepoEx。并增加如下(1)自定特性;(2)、动态指定查询源;(3)解决拼接语句,使用where以外方法时,缺少Where子句时的错误;(4)、增加操作时,不再受限于实例必需有Id的自增自段;(5)、表达示使时,可直接使用变量;
二、简单的例子
1、有如下业务类
public class ToDo
{
public DateTime CreatedDate { get; set; }
public bool IsCompleted { get; set; }
public string Task { get; set; }
}
2、使用SqlRepoEx查询
var repository = RepoFactory.Create<ToDo>();
var results = repository.Query()
.Select(e => e.Id, e => e.Task, e => e.CreatedDate)
.Where(e => e.IsCompleted == false)
.Go();
3、在2中,如果与数据库连接访问,可以直接返回一个IEnumerable<ToDo>的结果集,如果只需要获取SqL语句只需要:
string querystr = repository.Query()
.Select(e => e.Id, e => e.Task, e => e.CreatedDate)
.Where(e => e.IsCompleted == false)
.Sql();
querystr结果为:"SELECT [dbo].[ToDo].[Id] , [dbo].[ToDo].[Task], [dbo].[ToDo].[CreatedDate]
FROM [dbo].[ToDo]
WHERE ([dbo].[ToDo].[IsCompleted] = 0)"
三、关于SqlRepoEx性能,在原生的SqlRepo有对其进行对比测试:
比较库
1、SqlRepo
2、Dapper
3、EF Core 2.0
测试环境
1、每个测试都运行在包含5万条记录的SQL数据库上。测试运行105次,前5个测试被忽略,以支持JIT和任何动态IL。
2、测试机器是一个在i7 7700 k上运行4个核心的VM。最后一次是在2018年3月4日。
测试:选择返回所有记录(Select All Records)
库 | 最好结果(ms) | 总时间 |
---|---|---|
Dapper | 51.03ms | 6250.34ms |
EF Core | 163.11ms | 19874.59ms |
SqlRepo | 50.34ms | 6260.17ms |
测试:选择一条记录(Select TOP 1)
库 | 最好结果(ms) | 总时间 |
---|---|---|
Dapper | 0.3ms | 73.73ms |
EF Core | 0.66ms | 42.85ms |
SqlRepo | 0.35ms | 40.16ms |
测试:Select TOP 5000
库 | 最好结果(ms) | 总时间 |
---|---|---|
Dapper | 3.91ms | 533ms |
EF Core | 9.81ms | 2082.93ms |
SqlRepo | 4ms | 526.43ms |
测试:动态数据测试
库 | 最好结果(ms) | 总时间 |
---|---|---|
Dapper | 13.16ms | 2382.85ms |
EF Core | 39.93ms | 5106.13ms |
SqlRepo | 12.74ms | 2284.85ms |
具体测试源码见 https://github.com/SqlRepo/Benchmarks
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