数据类型的补充:

    对于元祖:  如果只有一个元素,并且没有逗号,此元素是什么数据类型,该表达式就是什么数据类型。

tu = ('顾清秋')
tul = ('顾清秋',)
print(type(tu))
print(type(tul)) # <class 'str'>
# <class 'tuple'>

    对于列表: 在循环一个列表时,最好不要进行删除的动作(一旦删除索引会随之改变),容易出错。

li = [1,2,3,4,5]   #删除索引为奇数的元素
del li[1::2] #切片删除
print(li) # [1, 3, 5] li = [1,2,3,4,5] #删除索引为奇数的元素
for i in range (len(li)-1,-1,-1): #反向打印索引。
# print(i)
if i % 2 ==1: #检测索引是否为奇数
del li[i] #从后往前删除元素,不会影响前面的索引位置。
print(li) # [1, 3, 5] li = [1,2,3,4,5] #删除索引为奇数的元素
li2 = [] #定义一个空列表,用来存放索引为偶数的元素
for i in range(len(li)):
# print(i)
if i % 2 == 0:
li2.append(li[i]) #将索引为偶数的元素加入到li2中
li = li2 # 将列表li2中的索引为偶数的元素赋值给li
print(li) # [1, 3, 5]

    对于字典: 在循环字典中,不能增加或者删除此字典的键值对。否则会报错(dictionary changed size during iteration)

#   将字典中含有k元素的键以及其对应的键值对删除。
dic = {'k1':'顾清秋','k2':'懒笨呆','name':'alex'}
li = [] #用来存放dic中含k元素的键。
for i in dic.keys():
# print(i)
if 'k' in i: #判断是否存在
li.append(i)
for i in li:
del dic[i] #删除dic中含k键的键值对。
print(dic) # {'name': 'alex'}

fromkeys()

dic = dict.fromkeys('abc','alex')
print(dic) # {'c': 'alex', 'b': 'alex', 'a': 'alex'} dic = dict.fromkeys([1,2,3],[])
print(dic) # 1: [], 2: [], 3: []}
dic[1].append('顾清秋')
print(dic) # {1: ['顾清秋'], 2: ['顾清秋'], 3: ['顾清秋']}
#由上面输出可以看出1,2,3所对应的[]是同一个空列表,一个改变其他的都随之改变。

tuple 与 list  之间的相互转换。

#将元祖转换成列表
tu = (1,2,3)
li = list(tu)
print(li) # [1, 2, 3] #将列表转换成元祖
li2 = [1,2,3]
tu2 = tuple(li2)
print(tu2) #(1, 2, 3)

数据类型转换成 bool 为 False

    0, 空字符串, 空列表, 空字典, 空元祖。

tulpe  ---> str  (单向)

tu = ('顾清秋','lanbendai')
s = ''.join(tu)
print(s) # 顾清秋lanbendai

集合 set

    去重:

#去除li中重复的数字。
li = [11,22,33,33,44,22,55]
li = list(set(li)) #set()去除重复的数字,再转换成列表赋值给li
print(li) # {33, 11, 44, 22, 55}

集合的创建:

set1 = set({1,2,'guqingqiu'})
print(set1,type(set1)) # {'guqingqiu', 1, 2} <class 'set'>

集合的 增 :

    add  update

set1 = {'顾清秋','懒笨呆'}
set1.add('guqingqiu')
print(set1) # {'顾清秋', '懒笨呆', 'guqingqiu'} set1.update('abc')print(set1) # {'懒笨呆', 'b', '顾清秋', 'a', 'guqingqiu', 'c'}

集合的 删 :

    remove()  指定元素删除

set1 = {'顾清秋','懒笨呆'}
set1.remove('顾清秋')
print(set1) # {'懒笨呆'}

    pop()  随机删除

set1 = {'顾清秋','懒笨呆'}
print(set1 .pop()) #有返回值
print(set1) # 懒笨呆
# {'顾清秋'}

    clear  清空集合

set1 = {'顾清秋','懒笨呆'}
set1.clear()
print(set1) #set() #空集合

    del  直接删除集合。

集合的 查

    用 for 循环查看

set1 = {'顾清秋','懒笨呆'}
for i in set1:
print(i) # 顾清秋
# 懒笨呆

集合的 交集 :

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
# {4, 5}

集合的  反交集 :

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
# {1, 2, 3, 6, 7, 8}

集合的  并

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)
print(set1.union(set2)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

集合的  差集 :

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)#哪个集合在前面打印的就是哪个集合多出来的
print(set2 - set1) # {1, 2, 3}
# {8, 6, 7}

集合的 子集 :

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1.issubset(set2)) #子集
print(set2.issuperset(set1)) #set2 是 set1的超集 # True
# True

集合的 冻集合 :

frozenset()   将集合转换成不可变类型    

set1 = {'顾清秋','懒笨呆'}
set2 = frozenset(set1)
print(set2,type(set2)) # frozenset({'顾清秋', '懒笨呆'}) <class 'frozenset'>

对于赋值运算,指向的是同一个内存地址。字典,列表,集合都一样。

l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l2.append(111)
print(l1,l2) # [1, 2, 3, 111] [1, 2, 3, 111]

浅 copy() 第一层创建的是新的内存地址,但是第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以对于第二层以及更深的层数来说,将会保持一致性。

l1 = [1,2,[1,2,3],4]
l2 = l1.copy()
l1[2].append(666)
print(l1[2])
print(l2[2])
print(l1,id(l1[2]))
print(l2,id(l2[2])) # [1, 2, 3, 666]
# [1, 2, 3, 666]
# [1, 2, [1, 2, 3, 666], 4] 1872001973960
# [1, 2, [1, 2, 3, 666], 4] 1872001973960

deep.copy()

    对于深 copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。

import copy    #调用copy库
l1 = [1,2,[1,2,3],4]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[2].append(666)
print(l1,l2)
print(id(l1[2]),id(l2[2])) # [1, 2, [1, 2, 3, 666], 4] [1, 2, [1, 2, 3], 4]
# 1803667445192 1803667444808

切片赋值  一个改变另一个随之改变  第一层的id 内存位置不同,但子层id一致。类似于浅copy().

l1 = [1,2,3,[22,33]]
l2 = l1[:]
l1[3].append(666)
print(l1)
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]
# [1, 2, 3, [22, 33, 666]]

==================================

s = 'guqingqiu'
s1 = s.encode('utf-8') #unicode ---> utf-8 编码
print(s1)
s3 = s1.decode('utf-8') # utf-8 ---> unicode 解码
print(s3) # b'guqingqiu'
# guqingqiu

utf -8 转成 gbk

s = '老男孩'
s1 = s.encode('gbk') #unicode ---> gbk
print(s1)
s2 = s1.decode('gbk').encode('utf-8') # gbk -->unicode-->utf-8
print(s2) # b'\xc0\xcf\xc4\xd0\xba\xa2'
# b'\xe8\x80\x81\xe7\x94\xb7\xe5\xad\xa9'

python's seventh day for me set的更多相关文章

  1. Python从入门到精通之Seventh!

    函数浅析:可以减少代码重用,保持一致性,可扩展性,易维护性. 定义方法:def 函数名(形参):     '''功能注释'''      代码块 打印函数名时,会出现函数的内存地址.两个函数名相同时, ...

  2. 结合使用 Oracle Database 11g 和 Python

    结合使用 Oracle Database 11g 和 Python 本教程介绍如何结合使用 Python 和 Oracle Database 11g. 所需时间 大约 1 个小时 概述 Python ...

  3. Python迭代和解析(5):搞懂生成器和yield机制

    解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html 何为生成器 生成器的wiki页:https://en.wikipedia ...

  4. python 全栈开发,Day30(第一次面向对象考试)

    月考题: python 全栈11期月考题 一 基础知识:(70分) 1.文件操作有哪些模式?请简述各模式的作用(2分) 2.详细说明tuple.list.dict的用法,以及它们的特点(3分) 3.解 ...

  5. 正则表达式匹配可以更快更简单 (but is slow in Java, Perl, PHP, Python, Ruby, ...)

    source: https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html translated by trav, travmymail@gmail.com 引言 下图是两种 ...

  6. Python Base Four

    35. In python, file operation syntax is similar to c. open(file,'r',……) //the first parameters is ne ...

  7. Python考试_第三次

    - python 全栈11期月考题 一 基础知识:(70分) 1.文件操作有哪些模式?请简述各模式的作用(2分) 2.详细说明tuple.list.dict的用法,以及它们的特点(3分) 3.解释生成 ...

  8. python中关于传递参数模块argprase的一些小坑

    今天在写代码的时候遇到了一个关于parser的一些小坑,记录在此备用. 我们知道在python中可以用argprase来传递一些参数给代码执行,来看下面的例子,假设现在有一个test文件夹,下面有3个 ...

  9. Python中的多进程与多线程(一)

    一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个 ...

随机推荐

  1. WSL安装xfce4

    参考:https://github.com/Microsoft/WSL/issues/637 安装组件 1. win10 上安装 Xming https://sourceforge.net/proje ...

  2. ThinkPHP之MVC简析

    MVC是一种设计模式.它强制性的使用程序的输入.处理和输出分开.使用MVC应用程序被分成三个核心部件:模型(Model).视图(View).控制器(Controller),它们各自处理自己的任务. 模 ...

  3. iOS-沙盒路径

    iphone沙箱模型的有四个文件夹,分别是什么,永久数据存储一般放在什么位置,得到模拟器的路径的简单方式是什么.documents,tmp,app,Library.(NSHomeDirectory() ...

  4. Ubuntu使用PlayOnLinux笔记

    playonlinux官网:https://www.playonlinux.com/en/ 帮助文档:https://www.playonlinux.com/en/documentation.html ...

  5. TensorFlow官网访问不了

    相信很多搞深度学习的小伙伴最近都为访问不了 TensorFlow官网 而苦恼吧!虽然网上也给出了一些方法,但是却缺少一个很重要的步骤.接下来,我就给大家讲解一个完整的过程,大牛绕过. 1.更改Host ...

  6. asp.net mvc获得请求体所有内容

    代码如下 Stream req = Request.InputStream; req.Seek(0, System.IO.SeekOrigin.Begin); string json = new St ...

  7. 前端之JavaScript 03

    window对象 所有浏览器都支持 window 对象.概念上讲.一个html文档对应一个window对象.功能上讲: 控制浏览器窗口的.使用上讲: window对象不需要创建对象,直接使用即可. W ...

  8. 【MFC】SetWindowPos函数使用详解

    摘自: http://wenku.baidu.com/link?url=hYKs20rYA13TTdMl9gJ378GNOsxH1DPZPkYZVEIcipATlVBMLzjWdpd2-29fm-tq ...

  9. HihoCoder 1053 : 居民迁移 二分+贪心+双指针(好题)

    居民迁移 时间限制:3000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 公元2411年,人类开始在地球以外的行星建立居住点.在第1326号殖民星上,N个居住点分布在一条直线上.为了方便描 ...

  10. MySql必知必会实战练习(三)数据过滤

    在之前的博客MySql必知必会实战练习(一)表创建和数据添加中完成了各表的创建和数据添加,MySql必知必会实战练习(二)数据检索中介绍了所有的数据检索操作,下面对数据过滤操作进行总结. 1. whe ...