1.model建表操作之创建索引、元数据

        # 单表操作,创建表
        class User(models.Model):
            name = models.CharField(max_length=32)
            email = models.CharField(max_length=32)

            class Meta:
                # 数据库中生成的表名称 默认是 app名称 + 下划线 + 类名
                db_table = "tb1"  #自定义生成的表名,这里不叫“app01_user”,而是叫“tb1”

                index_together = [   #创建联合索引,即通过这俩字段联合查找
                    ("name", 'email'),
                ]

                unique_together = (("name", "email"),)# 创建联合唯一索引

2.model语句:

  1. 查找日期为空的所有条数models.Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
  2. 获取id等于11、22、33的数据models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])
  3. 获取id不等于11、22、33的数据models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])
  4. 获取name字段中包含‘ven’的所有数据models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")(区分大小写)
  5. 获取name字段中包含‘ven’的所有数据models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven")(不区分大小写,有的数据库不好使)
  6. 获取name字段中不包含‘ven’的所有数据models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
  7. 查询id在1-3范围内的所有数据models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])
  8. 查询某字段以什么开始或结束的所有数据models.Tb1.objects.filter(startswith=‘ven’) 还有(istartswith, endswith, iendswith,)
  9. 升序排序models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')
  10. 降序排序models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')
  11. values
    al = models.Article.objects.filter(article_type_id=).values('id','title','content').first()#只获取符合条件的第一条,而且是字典形式
    values.first获取的结果是:
    {, 'title': '你好', 'content': '我是对对对'}
    
    alls = models.Article.objects.filter(article_type_id=).values('id','title','content')#获取全部数据,而且是QuerySet 形式
    values获取的结果是:
    <QuerySet [{, , 'title': '他好', 'content': '我是急急急'}]>
    通过for循环取出所有数据:
    {, 'title': '你好', 'content': '我是对对对'}
    {, 'title': '他好', 'content': '我是急急急'}
  12. 正则匹配
            # regex正则匹配,iregex 不区分大小写
            #
            # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
            # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
  13. 根据日期查询
            # date
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))查询pub_date的日期为2005.1.1的所有数据,注意双下划綫
            # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))查询pub_date的日期大于2005.1.1的所有数据
    
            # year
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
            # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
    
            # month
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
            # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
    
            # day
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
            # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
    
            # week_day
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
            # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
    
            # hour
            #
            # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
            # Event.objects.filter(time__hour=5)
            # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
    
            # minute
            #
            # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
            # Event.objects.filter(time__minute=46)
            # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
    
            # second
            #
            # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
            # Event.objects.filter(time__second=2)
            # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
  14. 分组查询
     # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
      # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('name').annotate(c=Count('num'))查询字段c1=1的所有数据并根据字段name进行分组,
并计算出每组有多少数据,sum是求出一个和

14.倒叙显示models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()  必须order_by与reverse联用才有效

15.仅取某几个字段的值

 def only(self, *fields):
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

16.不取某几个字段的值

 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')

17.跨表查询提高查询效率,只去有相应外键字段的关联表中取数据select_related

users=models.User.objects.all().select_related('外键字段1',‘外键字段2’)

for row in users:

print(row.外键字段1.name,row.外键字段2.name)

还有一种方法prefetch_related,先将所有查询到的数据放到内存中,等用到某个数据时在去内存里查

    users = models.User.objects.filter(id__gt=30).prefetch_related('ut','tu')
    # select * from users where id > 30
    # 获取上一步骤中所有的ut_id=[1,2]
    # select * from user_type where id in [1,2]
    for row in users:
    print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
    print(row.ut.name)

18.根据年、年月、年月日进行查询 models.DatePlus.objects.dates('字段名','day或yesr或month','DESC或ASC')

19.指定时区并精确到秒进行查询models.DDD.objects.datetimes('字段名','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

‘hour’这里还可以是:"year", "month", "day", "hour", "minute", "second"

这里必须先安装导入pytz.timezone才可以

"""

    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

20.写原生sql语句:models.DDD.objects.raw(‘原生sql语句’)

更多models操作,详见http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html

二、专门为ajax操作做的数据序列化操作(json)

            第一种:
                from django.core import serializers

                v = models.tb.objects.all()
                data = serializers.serialize("json", v)

            第二种:

                import json
                from datetime import date
                from datetime import datetime 

                class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): (如果有事件类型的数据,必须写一个专门处理时间的类)
                    def default(self, field):
                        if isinstance(field, datetime):
                            return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
                        elif isinstance(field, date):
                            return field.strftime('%Y-%m-%d')
                        else:
                            return json.JSONEncoder.default(self, field) 

                v = models.tb.objects.values('id','name','ctime')
                v = list(v)
                v = json.dumps(v,cls=JsonCustomEncoder)

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