Python 集合操作
1.集合操作
list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
list_1 = set([list_1])
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
list_3 = set([1,3,7])
list_4 = set([5,6,8]) #交集:把相同的打印出来
print(list_1 & list_2)
print(list_1.intersection(list_2))
#并集:合并只打印一个重复的
print(list_1 I list_2)
print(list_1.union(list_2))
#差集
print(list_1 - list_2)
print(list_1.difference(list_2)) #list_1打印第list_2没有的数据
print(list_2.difference(list_1)) #list_2打印第list_1没有的数据
#子集
print(list_3.issubset(list_1))
#父集
print(list_2.issuperset(list_4))
#对称差集
print(list_1 ^ list_2) #合并重复的不打印
print(list_1.symmetric_difference(list_2))
#判断是否是交集
print(list_3.isdisjoint()) #添加
list_3.add(100)
list_3.update([22,44,66])
#删除
list_4.remove(5) #指定删,没有会报错
list_3.discard(1) #指定删,没有不会报错
print(list_3,list_4)
list_3.pop() #随机删
#长度
print(len(list_3))
2.文件操作
Somehow, it seems the love I knew was always the most destructive kind
不知为何,我经历的爱情总是最具毁灭性的的那种
Yesterday when I was young
昨日当我年少轻狂
The taste of life was sweet
生命的滋味是甜的
As rain upon my tongue
就如舌尖上的雨露
I teased at life as if it were a foolish game
我戏弄生命 视其为愚蠢的游戏
The way the evening breeze
就如夜晚的微风
May tease the candle flame
逗弄蜡烛的火苗
The thousand dreams I dreamed
我曾千万次梦见
The splendid things I planned
那些我计划的绚丽蓝图
I always built to last on weak and shifting sand
但我总是将之建筑在易逝的流沙上
I lived by night and shunned the naked light of day
我夜夜笙歌 逃避白昼赤裸的阳光
And only now I see how the time ran away
事到如今我才看清岁月是如何匆匆流逝
Yesterday when I was young
昨日当我年少轻狂
So many lovely songs were waiting to be sung
有那么多甜美的曲儿等我歌唱
So many wild pleasures lay in store for me
有那么多肆意的快乐等我享受
And so much pain my eyes refused to see
还有那么多痛苦 我的双眼却视而不见
I ran so fast that time and youth at last ran out
我飞快地奔走 最终时光与青春消逝殆尽
I never stopped to think what life was all about
我从未停下脚步去思考生命的意义
And every conversation that I can now recall
如今回想起的所有对话
Concerned itself with me and nothing else at all
除了和我相关的 什么都记不得了
The game of love I played with arrogance and pride
我用自负和傲慢玩着爱情的游戏
And every flame I lit too quickly, quickly died
所有我点燃的火焰都熄灭得太快
The friends I made all somehow seemed to slip away
所有我交的朋友似乎都不知不觉地离开了
And only now I'm left alone to end the play, yeah
只剩我一个人在台上来结束这场闹剧
Oh, yesterday when I was young
噢 昨日当我年少轻狂
So many, many songs were waiting to be sung
有那么那么多甜美的曲儿等我歌唱
So many wild pleasures lay in store for me
有那么多肆意的快乐等我享受
And so much pain my eyes refused to see
还有那么多痛苦 我的双眼却视而不见
There are so many songs in me that won't be sung
我有太多歌曲永远不会被唱起
I feel the bitter taste of tears upon my tongue
我尝到了舌尖泪水的苦涩滋味
The time has come for me to pay for yesterday
终于到了付出代价的时间 为了昨日
When I was young
当我年少轻狂
读文件
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
f1 = f.read()
print(f1)
f.close()
f.write('\n我爱北京天安门')
打开文件的模式有:
- r,只读模式(默认)。
- w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;】
- a,追加模式。【可写; 不存在则创建;存在则只追加内容;】
"+" 表示可以同时读写某个文件
- r+,可读写文件。【可读;可写;可追加】
- w+,写读
- a+,同a
"U"表示在读取时,可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+ 模式同使用)
- rU
- r+U
"b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时需标注)
- rb
- wb
- ab
f.tell() #把现在的文件句柄所在的指针打印出来。
print(f.flush()) #强制刷新
f.seel(0) #回到那个地方
print(f.encoding) #打印文件编码
print(f.fileno) #返回文件句柄在内存中的编号
f.name() #打印名字
f.isatty() #是不是终端设备
f.readable #判断文件是否可读
f.writable #判断文件是否可写
f.truncate() #截断,如果不写会把文件清空
f.close() #关闭文件
#打印前五行
for i in ragen(5):
print(f.readline)
count = 0
for line in f:
if count == 9:
print('----我是分割线----')
count += 1
continue
print(line)
continue += 1
在10行打印:‘我是分割线’
impo sys,time for i in range(50)
sys.stdout.write("#") #标准输出
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.1)
进度条
3.字符编码与转换



import sys
print(sys.getdefaultencoding()) msg = "我爱北京天安门"
msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
gb2312_to_gbk = msg_gb2312.decode("gbk").encode("gbk") print(msg)
print(msg_gb2312)
print(gb2312_to_gbk)
python2
import sys
print(sys.getdefaultencoding()) msg = "我爱北京天安门"
#msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔
gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312")
gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8") print(msg)
print(msg_gb2312)
print(gb2312_to_unicode)
print(gb2312_to_utf8)
python3
4.函数
1.函数基本语法及特性
函数是什么?
函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可
特性:
- 减少重复代码
- 使程序变的可扩展
- 使程序变得易维护
函数定义:
def sayhi():#函数名
print("Hello, I'm nobody!") sayhi() #调用函数
可带参数
#下面这段代码
a,b = 5,8
c = a**b
print(c) #改成用函数写
def calc(x,y):
res = x**y
return res #返回函数执行结果 c = calc(a,b) #结果赋值给c变量
print(c)
函数参数
形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值
def calc(x,y): #x,y形参
res = x**y
return res
calc(1,2) #a,b实参,也是位置参数
默认参数
def test(x,y=1): #y就是是默认参数
print(x)
print(y)
test(21) #如果y的实参不写,默认y=1
关键参数
正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但是关键参数必须放到位置参数后
test(x=2,y=1)
非固定参数
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数
def test1(x,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
print(x)
print(args)
test1(21)#输出
#21 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
还可以有一个**kwargs
def test1(x,*args,**kwargs):
print(x)
print(args)
test1(21) #输出
#21 () {} #后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空 test1(21,12,22,name='alex',age='8')
#输出
#21,(12,22),{'name':'ale','age':'6'}
局部变量与全局变量
1.全局与局部变量
def change_name(name):
print("before change",name)
name="Alex li"
age=23
print("sfer change",name) name='alex'
change_name(name)
print(name) #输出
before change alex
sfer change Alex li
alex
2.返回值
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
3.递归
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
def test(x):
print(x)
if int(x/2) > 0:
return test(int(x/2))
test(10)
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
4.高阶函数
变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
def add(x,y,f):
return f(x)+f(y)
res = add(3,-6,abs)
print(res)
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