Python基础之--常用模块

Python 模块

为了实现对程序特定功能的调用和存储，人们将代码封装起来，可以供其他程序调用，可以称之为模块.

如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块；sys是访问python解释器的变量和函数的方法的模块等...

模块分为三种：

• 自定义模块
• 内置模块
• 第三方模块

Python应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。

python有三种导入模块的方法:

 import modname 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//import 语句
 
 from modname import funcname  as rename   　　　　　　　　　　　　　　　  //from ...import ..as 语句
 
 from modname import fa, fb, fc  或者  from modname import * 　　　　　　//from ...import *(不推荐使用这种方式)

 import sys
 
 print sys.path　　　　　　　　　　　　// 获取模块搜索路径的字符串集合
 
 结果：
 
 ['/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator/p1/pp1', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-15.2-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2/

如果sys.path路径列表没有你想要的路径，可以通过 sys.path.append('路径') 添加。

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件:

• 导入一个py文件，解释器解释该py文件
• 导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件

下载安装第三方模块：

 第一种方法：
 yum install 软件名  -y
 
 第二种方式：
 下载源码
 解压源码
 进入目录
 编译源码    python setup.py build
 安装源码    python setup.py install
 
 注：在使用源码安装时，需要使用到gcc编译和python开发环境，所以，需要先执行：yum install gcc python-devel
 
 安装成功后，模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中，如：/usr/lib/python2.7/site-packages/

一、OS模块：

Python的标准库中的os模块主要涉及普遍的操作系统功能。可以在Linux和Windows下运行，与平台无关.

 os.getcwd() 　　　　　　获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
 os.chdir("dirname")　　改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
 os.curdir  　　　　　　　返回当前目录: ('.')
 os.pardir  　　　　　　　获取当前目录的父目录字符串名：('..')
 os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
 os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
 os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
 os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
 os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
 os.remove()  删除一个文件
 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
 os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
 os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
 os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
 os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
 os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
 os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
 os.environ  获取系统环境变量
 os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
 os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
 os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
 os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
 os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
 os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
 os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
 os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
30 os.putenv(key, value)           用来设置环境变量
31 os.path.splitext():             分离文件名与扩展名

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))路径解析：

二、sys模块

用于提供对解释器相关的操作

sys.argv          　　　　argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称.
#argv.py
>>>Import sys
>>>Print sys.argv[number]
一般情况下，number为0是这个脚本的名字，1，2…则为命令行下传递的参数

 sys.argv:                                        //实现从程序外部向程序传递参数
 sys.exit():                  　　　　　　　　　　  //程序中间的退出，exit(0):无错误退出
 sys.path:                                       //获取指定模块搜索路径的字符串集合.
 sys.platform:                                   //获取当前系统平台 出现如： "win32" "linux2" 等.
 sys.getdefaultencoding():                       //获取系统当前编码，一般默认为ascii.
 sys.getfilesystemencoding():                    //获取文件系统使用编码方式，Windows下返回'mbcs'，mac下返回'utf-8'.
 sys.setdefaultencoding():                       //设置系统默认编码，执行dir（sys）时不会看到这个方法，在解释器中执行不通过，可以先执行reload(sys)，在执
  　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　行 sys.setdefaultencoding('utf8')，此时将系统默认编码设置为utf8。（见设置系统默认编码 ）
 sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们.

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
 
import sys
 
# li = sys.argv[0]
# print os.path.split(li)[1] 取出脚本的名称
 
def readfile(filename):
    print "Print file information...."
    f = open(filename)
    while True:
        line = f.readline()
        if len(line) == 0:
            break
        else:
            print line
    f.close()
    print "sys.argv[0]-------",sys.argv[0]
    print "sys.argc[1]-------",sys.argv[1]
 
if len(sys.argv) < 2:
    print "No action specitfied."
    sys.exit()
if sys.argv[1].startswith('--'):
    option = sys.argv[1][2:]
    if option == 'verson':
        print "Verson1.2"
    elif option == 'help':
        print """
            This program prints files to the standard output.
            Any number of files can be specified.
            Options include:
            --version : Prints the version number
            --help    : Display this help'''
 
        """
    else:
        print "Unkown option"
        sys.exit()
else:
    for filename in sys.argv[1:]:
        readfile(filename)

sys.argv用法实例

三、time模块：

时间相关的操作，时间有三种表示方式：

• 时间戳               1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
• 格式化的字符串    2014-11-11 11:11，    即：time.strftime('%Y-%m-%d')
• 结构化时间          元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time    即：time.localtime()

 time.time()
 time.mktime(time.localtime()) 
 
 time.gmtime()        #可加时间戳参数
 time.localtime()      #可加时间戳参数
 time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d')
 
 time.strftime('%Y-%m-%d')     #默认当前时间
 time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())     #默认当前时间
 time.asctime()
 time.asctime(time.localtime())
 time.ctime(time.time())
 
 import datetime
 datetime.date：    表示日期的类。常用的属性有year, month, day
 datetime.time：    表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond
 datetime.datetime：表示日期时间
 datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
 timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
 strftime("%Y-%m-%d")
 
 datetime.datetime.now()
 datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5) 　　//计算当前时间向后5天的时间。

总结下这些百分号控制符的用法，如下：
%Y 对应年份四位数表示 %y 对应年份两位数表示
%m 对应月份 %d 对应日期
%H 对应时间 24小时制 %I 对应时间12小时制
%M 对应分钟 %S 对应秒钟 
%j 对应一年中的第几天 %w 对应星期 %W一年中的星期数

四、hashlib 

Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。

摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。

 import md5
 hash = md5.new()
 hash.update('admin')
 print hash.hexdigest()

md5-废弃

 import sha
 
 hash = sha.new()
 hash.update('admin')
 print hash.hexdigest()

sha-废弃

 import hashlib　　　　　　　　　　　　#从python直接导入hashlib模块
 
 # ######## md5 ########　　hashlib自带有md5的加密功能
 
 hash = hashlib.md5()　　　　　　#调用hashlib里的md5()生成一个md5 hash对象
 hash.update('admin')　　　　　　#用update方法对字符串进行md5加密的更新处理
 print hash.hexdigest()　　　　　#加密后的十六进制结果
 
 # ######## sha1 ########
 
 hash = hashlib.sha1()　　　　　 #调用hashlib里面的sha1()生成一个sha1的hash对象.
 hash.update('admin')
 print hash.hexdigest()
14 print hash.digest()　　　　　　 #加密后的二进制结果

如果只需对一条字符串进行加密处理，也可以用一条语句的方式：
 
print hashlib.new("md5", "admin").hexdigest()

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash = hashlib.md5('898oaFs09f')　　//在hashlib.md5中添加自定义的key
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密.

 import hmac
 h = hmac.new('fdkadka;dds')
 h.update('admin')
 print h.hexdigest()
 
4497e0b76cf7b126d92063df0959b072

五、ConfigParser

用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser.

读取配置文件：

　　-read(filename) 　　　　　　　　直接读取ini文件内容

　　-sections() 　　　　　　　　       得到所有的section，并以列表的形式返回

　　-options(section) 　　　　　　    得到该section的所有option

　　-items(section) 　　　　　　      得到该section的所有键值对

　　-get(section,option) 　　　　     得到section中option的值，返回为string类型

　　-getint(section,option) 　　　　 得到section中option的值，返回为int类型，还有相应的getboolean()和getfloat() 函数。

基本的写入配置文件：

-add_section(section) 　　　　　　　　添加一个新的section

-set( section, option, value) 　　　　对section中的option进行设置，需要调用write将内容写入配置文件。

配置文件test.cfg内容如下：

   [sec_a]
   a_key1 = 20
   a_key2 = 10  
 
   [sec_b]
    b_key1 = 121
    b_key2 = b_value2
    b_key3 = $r
    b_key4 = 127.0.0.1  

测试文件test.py：

 #!/usr/bin/env python
 # -* - coding: UTF-8 -* -                                                                       
 
 import ConfigParser                                                                             
 
 conf = ConfigParser.ConfigParser()                          　　　　　  #生成conf对象                                   
 
 conf.read("test.cfg")                                                 #用conf对象读取配置文件                         
 
 #读配置文件                                                                                     
 
 secs  = conf.sections()                                               #以列表形式返回所有的section                  
 
 print 'secs :', secs                                                  #secs : ['sec_b', 'sec_a']                    
 
 options = conf.options("sec_a")                                      #得到指定section的所有option                  
 
 print 'options:', options                                       　　　#options: ['a_key1', 'a_key2']                
 
 options  = conf.items("sec_a")                                      #得到指定section的所有键值对                  
 
 print 'sec_a:', options                                     #sec_a: [('a_key1', '20'), ('a_key2', '10')]  
 
 str_val = conf.get("sec_a", "a_key1")               　　#指定section，option读取值
 int_val = conf.getint("sec_a", "a_key2")                                                        
 
 print "value for sec_a's a_key1:", str_val               #value for sec_a's a_key1: 20
 print "value for sec_a's a_key2:", int_val               #value for sec_a's a_key2: 10                 
 
 #写配置文件                                                                                     
 
 conf.set("sec_b", "b_key3", "new-yl")                          #更新指定section，option的值                  
 
 conf.set("sec_b", "b_newkey", "new-value")              　　#写入指定section增加新option和值              
 
 conf.add_section('a_new_section')                               #增加新的section                              
 
 conf.set('a_new_section', 'new_key', 'new_value') 　　　　　　#写入指定section增加新option和值              
 
 conf.write(open("test.cfg", "w"))                                  #写回配置文件
                                                                                                 

 subprocess 模块:

subprocess模块用来生成子进程，并可以通过管道连接它们的输入/输出/错误，以及获得它们的返回值.
它用来代替多个旧模块和函数:
os.system
os.spawn*
os.popen*
popen2.*
commands.*

subprocess.call() 执行程序，并等待它完成

 def call(*popenargs, **kwargs):
     return Popen(*popenargs, **kwargs).wait()
 ---------------------------------------------------------------
 
 subprocess.call(["ls", "-l"])
 subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)

shell=False：False时，如果args只是一个字符串，则被当作要执行的程序的路径名，其中不能有命令行参数；shell=True时，如果args是一个字符串，它作为shell的命令行进行执行。注意：这个区别只限于Unix系统，对于Windows系统，两者基本是相同的。

subprocess.check_call() 调用前面的call，如果返回值非零，则抛出异常.

 def check_call(*popenargs, **kwargs):
     retcode = call(*popenargs, **kwargs)
     if retcode:
         cmd = kwargs.get("args")
         raise CalledProcessError(retcode, cmd)
     return 0

subprocess.check_output() 执行程序，并返回其标准输出:

 def check_output(*popenargs, **kwargs):
     process = Popen(*popenargs, stdout=PIPE, **kwargs)
     output, unused_err = process.communicate()
     retcode = process.poll()
     if retcode:
         cmd = kwargs.get("args")
         raise CalledProcessError(retcode, cmd, output=output)
     return output

Popen对象

该对象提供有不少方法函数可用。而且前面已经用到了wait()/poll()/communicate()

poll()	检查是否结束，设置返回值
wait()	等待结束，设置返回值
communicate()	参数是标准输入，返回标准输出和标准出错
send_signal()	发送信号 (主要在unix下有用)
terminate()	终止进程，unix对应的SIGTERM信号，windows下调用api函数TerminateProcess()
kill()	杀死进程(unix对应SIGKILL信号)，windows下同上
stdin stdout stderr	参数中指定PIPE时，有用
pid	进程id
returncode	进程返回值

 import subprocess
 
 obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)

 import subprocess
 
 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
 obj.stdin.write('print 1 \n ')
 obj.stdin.write('print 2 \n ')
 obj.stdin.write('print 3 \n ')
 obj.stdin.write('print 4 \n ')
 
 cmd_out = obj.stdout.read()
 cmd_error = obj.stderr.read()
 print cmd_out
 print cmd_error

 import subprocess
 
 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
 out_error_list = obj.communicate('print "hello"')
 print out_error_list

random模块

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

 random.random()      　　#random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
 例如：
 >>> random.random()
 0.085891554608514942
 
 random.randint()
 random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
 
 >>> random.randint(1,100)
 76
 
 random.randrange
 random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。
 如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数
 
 random.sample
 random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
print list #原有序列并没有改变.

随机字符：
>>> random.choice('qiwsir.github.io')
'g'
多个字符中选取特定数量的字符：
random.sample('qiwsir.github.io',3) 
['w', 's', 'b']
随机选取字符串：
random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
洗牌：把原有的顺序打乱，按照随机顺序排列
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]

随机验证码实例：

 import random
 checkcode = ''　　　　　　#定义一个空字符串
 for i in range(4):　　　　#在[0, 1, 2, 3]中进行循环
     current = random.randrange(0,4)　　
     if current != i:
         temp = chr(random.randint(65,90))
     else:
         temp = random.randint(0,9)
     checkcode += str(temp)
 print checkcode

logging模块：

用于便捷记录日志且线程安全的模块

 import logging
 
 logging.basicConfig(filename='log.log',               #通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
 
                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
 
                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
 
                     level=10)
 
 logging.debug('debug')
 
 logging.info('info')
 
 logging.warning('warning')
 
 logging.error('error')
 
 logging.critical('critical')
 
 logging.log(10,'log')
 
 ###############################################
 
 日志等级：
 日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。
 
 1 CRITICAL = 50
 2 FATAL = CRITICAL
 ERROR = 40
 WARNING = 30
 5 WARN = WARNING
 6 INFO = 20
 7 DEBUG = 10
 NOTSET = 0

将日志同时输出到文件和屏幕:

 import logging
 #创建一个logger
 3 logger = logging.getLogger('logger')          #name名称  
 4 logger.setLevel(logging.DEBUG)      #全局日志级别
 #创建一个handler，用于写入日志文件 
 6 fh = logging.FileHandler('test.log')    #输出到日志文件test.log 
 7 fh.setLevel(logging.DEBUG)              #debug级别以上的日志信息全部输出到文件test.log中
 #再创建一个handler，用于输出到控制台
 ch = logging.StreamHandler()    #输出屏幕
 ch.setLevel(logging.ERROR)      #error级别以上的日志全部输出到屏幕
 #定义handler的输出格式
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
 ch.setFormatter(formatter)
 fh.setFormatter(formatter)
 #给logger添加handler 
 logger.addHandler(ch)           #把屏幕和文件句柄交给logger接口执行
 logger.addHandler(fh)
 
 # 'application' code
 logger.debug('debug message')
 logger.info('info message')
 logger.warn('warn message')
 logger.error('error message')
 logger.critical('critical message')

Python 正则表达式之 re模块:

Python中有关正则表达式的知识和语法，不作过多解释，网上有许多学习的资料。这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。

re.match
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配不成功的话，match()就返回none。
re.match(pattern, string, flags=0)

 import re
 m = re.match(r'www','www.baidu.com')        #只匹配首行开头的字符.
 print m.group()　　　　　　　　　　　　　　　　　 #返回被www 匹配的字符串 

re.search

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配,如果字符串没有匹配，则返回None。

 import re
 
 obj = re.search('\d+', 'u123uu888asf')    #'d+'表示以数字进行分割.
 if obj:
     print obj.group()

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

re.sub函数进行以正则表达式为基础的替换工作

 import re
 text = "123abc456def789"
 #text = re.sub('\d+', 'QQ', text)           #匹配任何十进制(\d+)，并将其替换为QQ
 text = re.sub('\d+', 'BB', text, 1)         #匹配任何十进制数字，并将第一次出现的替换为QQ
 print text

re.split

可以使用re.split根据指定匹配进行分割，示例如下.

 content = "'1+2*(3+4)(7+8)*10/2+5'"
 #li = re.split('\*', content)      #以*号对content进行分割.
 li = re.split('\*', content, 1)
 print li

re.findall

上述re.match和re.search均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。

 import re
 
 text = "fa123uu888asfabc456def789"
 obj = re.findall('\d+', text)
 print obj
 
 #####################################
 ['', '', '', '']

re.compile

可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，再次使用时不用再编译，这样可以提高一定的效率.

 import re
 text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
 regex = re.compile(r'\w*oo\w*')
 print regex.findall(text)                   #查找所有包含'oo'的单词
 print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text)     #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来.
##############################################################结果如下.
 
['JGood', 'cool']
[JGood] is a handsome boy, he is [cool], clever, and so on...

Python预定义字符集如下：

 字符：
 
 　　.   匹配除换行符以外的任意字符
 　　\w  匹配字母或数字或下划线或汉字
 　　\s  匹配任意的空白符
 　　\d  匹配数字
 　　\b  匹配单词的开始或结束
 　　^   匹配字符串的开始
 　　$   匹配字符串的结束
 
 次数：
 
 　　*  重复零次或更多次
 　　+  重复一次或更多次
 　　?  重复零次或一次
 　　{n}  重复n次
 　　{n,}  重复n次或更多次
 　　{n,m}  重复n到m次