矩阵旋转:

    mat_array = np.array([[1,2],[4,3]])
rotate_90 = np.zeros((2,2), np.uint8)
rotate_180 = np.zeros((2,2), np.uint8)
rotate_270 = np.zeros((2,2), np.uint8) print(mat_array) rotate_90[:] = mat_array[::-1].T
print(rotate_90) rotate_180[:] = rotate_90[::-1].T
print(rotate_180) rotate_270[:] = rotate_180[::-1].T
print(rotate_270)
原图:
[[1 2]
[4 3]]
逆时针旋转90度:
[[4 1]
[3 2]]
逆时针旋转180度:
[[3 4]
[2 1]]
逆时针旋转270度:
[[2 3]
[1 4]]

[::-1]的说明,slice的特殊用法,参考:https://www.cnblogs.com/mxh1099/p/5804064.html

numpy技巧的更多相关文章

  1. Python数据分析(二): Numpy技巧 (1/4)

    In [1]: import numpy numpy.__version__ Out[1]: '1.13.1' In [2]: import numpy as np  

  2. Python数据分析(二): Numpy技巧 (2/4)

    numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性.   昨天晚上发了第一 ...

  3. Python数据分析(二): Numpy技巧 (3/4)

    numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性.   昨天晚上发了第一 ...

  4. Python数据分析(二): Numpy技巧 (4/4)

    numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性.   第一部分: ht ...

  5. [开发技巧]·Numpy广播机制的深入理解与应用

    [开发技巧]·Numpy广播机制的深入理解与应用 1.问题描述 我们在使用Numpy进行数据的处理时,经常会用到广播机制来简化操作,例如在所有元素都加上一个数,或者在某些纬度上作相同的操作.广播机制很 ...

  6. [开发技巧]·Numpy中对axis的理解与应用

    [开发技巧]·Numpy中对axis的理解与应用 1.问题描述 在使用Numpy时我们经常要对Array进行操作,如果需要针对Array的某一个纬度进行操作时,就会用到axis参数. 一般的教程都是针 ...

  7. [开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化

    [开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化 个人主页–> https://xiaosongshine.github.io/ - 问题描述 在我们使用TensorFl ...

  8. [开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波(基于Numpy.convolve)

    [开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波(基于Numpy.convolve) ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列 ,队列的长度固定为N ...

  9. [开发技巧]·pandas如何保存numpy元素

    [开发技巧]·pandas如何保存numpy元素 ​ 1.问题描述 在开发的过程中遇到一个问题,就是需要把numpy作为pandas的一个元素进行保存,注意不是作为一列元素.但是实践的过程中却不顺利, ...

随机推荐

  1. mvc, web mvc, spring web mvc 区别

    1. MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用于组织代码用一种业务逻辑和数据显示分离的 ...

  2. rimraf命令 递归删除目录所有文件

    使用webpack build文件项目时每次都会生成一个dist目录,有时需要把dist目录里的所以旧文件全部删掉, 除了可以使用rm -rf /dist/命令删除外,还可以使用rimraf /dis ...

  3. DevOps 解读

    本文为 转载文章, 非原创 DevOps DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化.运 ...

  4. autogen.sh脚本执行报错问题解决(针对DOMJudge平台搭建)

    错误信息:./autogen.sh: 9: ./autogen.sh: aclocal: not found 解决办法: $ sudo apt-get install automake $ sudo ...

  5. 多线程之Lock

    Java并发编程:Lock 在上一篇文章中我们讲到了如何使用关键字synchronized来实现同步访问.本文我们继续来探讨这个问题,从Java 5之后,在java.util.concurrent.l ...

  6. Python之括号()[]{}

    Python主要有三种数据类型:字典.列表.元组.其分别由花括号,中括号,小括号表示.如:字典:dic={'a':12,'b':34}列表:list=[1,2,3,4]元组:tup=(1,2,3,4)

  7. Entity Framework Code First 遭遇主键自动生成问题

    4.0后就没有去跟踪后面的版本了.现在直接开始用5.0没想到在做User的GURD时就遭遇insert不进数据问题. ISet<User>.Add(user);_context.SaveC ...

  8. Mysql 5.7 windows安装 zip安装

    最近想安装一个本地数据库, 发现网上写的没一个能安装成功的, 各种蛋疼, 我还是自己写一个吧 参考链接: https://www.cnblogs.com/by330326/p/5608290.html ...

  9. Mac 使用.bash_profile

    1.打开terminal(终端) 2.open .bash_profile (打开.bash_profile文件,如果文件不存在就  创建文件:touch .bash_profile  编辑文件:op ...

  10. R语言学习笔记—K近邻算法

    K近邻算法(KNN)是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.KNN算法适 ...