布线问题 (NYOJ38)
- 描述
- 南阳理工学院要进行用电线路改造,现在校长要求设计师设计出一种布线方式,该布线方式需要满足以下条件:
1、把所有的楼都供上电。
2、所用电线花费最少
- 输入
- 第一行是一个整数n表示有n组测试数据。(n<5)
每组测试数据的第一行是两个整数v,e.
v表示学校里楼的总个数(v<=500)
随后的e行里,每行有三个整数a,b,c表示a与b之间如果建铺设线路花费为c(c<=100)。(哪两栋楼间如果没有指明花费,则表示这两栋楼直接连通需要费用太大或者不可能连通)
随后的1行里,有v个整数,其中第i个数表示从第i号楼接线到外界供电设施所需要的费用。( 0<e<v*(v-1)/2 )
(楼的编号从1开始),由于安全问题,只能选择一个楼连接到外界供电设备。
数据保证至少存在一种方案满足要求。 - 输出
- 每组测试数据输出一个正整数,表示铺设满足校长要求的线路的最小花费。
- 样例输入
-
1
4 6
1 2 10
2 3 10
3 1 10
1 4 1
2 4 1
3 4 1
1 3 5 6 - 样例输出
- 4
- 分析:这里有个注意的地方就是e的大小,如果太小就会RE。然后用kruskal算法不需要建立一个图,下面看我的ac代码:
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std; const int maxn=;
int v,e;
struct Vertex
{
void set_value(int x,int y,int c);
int v1,v2,cost;
bool operator<(Vertex obj) const;
}edge[maxn*maxn/]; int fa[maxn]; void init()
{
for(int i=;i<=v;i++)
fa[i]=i;
} int find(int x)
{
if(x!=fa[x])
fa[x]=find(fa[x]);
return fa[x];
} void unite(int x,int y)
{
int rx=find(x);
int ry=find(y);
if(fa[rx]!=fa[ry])
fa[rx]=ry;
} int kruscal()
{
init();
int ans=edge[].cost,cnt=;
unite(edge[].v1,edge[].v2);
for(int i=;i<e&&cnt<v;i++)
{
int r1=find(edge[i].v1);
int r2=find(edge[i].v2); //2 root
if(r1!=r2) //if no circles
{
unite(r1,r2);
ans+=edge[i].cost;
cnt++;
}
} return ans;
} int main()
{
int t;
cin>>t;
while(t--)
{
cin>>v>>e; for(int i=;i<e;i++)
{
int x,y,c;
cin>>x>>y>>c;
edge[i].set_value(x,y,c);
} sort(edge,edge+e);
int ans=kruscal(); int min_num=0x3fffffff;
for(int i=;i<=v;i++)
{
int num;
cin>>num;
min_num=min(min_num,num);
} ans+=min_num;
cout<<ans<<endl;
}
} void Vertex::set_value(int x,int y,int c)
{
v1=x,v2=y,cost=c;
} bool Vertex::operator<(Vertex obj) const
{
return cost<obj.cost;
}
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