docker部署logstash
1、下载镜像
[root@vanje-dev01 ~]# docker pull logstash:7.0.1

2、安装部署
2.1 创建宿主映射目录
# mkdir /etc/logstash/
# mkdir /etc/logstash/conf.d
2.2 编辑配置文件
# vim /etc/logstash/logstash.yml
http.host: "0.0.0.0"
# touch /etc/logstash/patterns
# chown -R 1000:1000 /etc/logstash/
2.3 启动
# docker run -d --name logstash \
-p 5044:5044 -p 9600:9600 \
--net=host --restart=always \
-v /home/logstash:/usr/share/logstash \
logstash:7.1.1
目录映射说明:
1、/etc/logstash/logstash.yml:logstash启动配置文件
2、/etc/logstash/conf.d: logstash过滤日志规则
3、/etc/logstash/patterns: 自定义匹配规则
生产中为了保证elk集群的稳定性,Logstash作为日志的解析分割,一般都会在前面添加redis或者kafka集群。
springcloud+logback+logstash+rabbitmq
pom
<!--logback日志写入rabbitmq-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.amqp</groupId>
<artifactId>spring-rabbit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
logback-spring.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
<!--定义日志文件的存储地址 -->
<property name="LOG_HOME" value="../logs/system" />
<!--<property name="COLOR_PATTERN" value="%black(%contextName-) %red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta( %replace(%caller{1}){'\t|Caller.{1}0|\r\n', ''})- %gray(%msg%xEx%n)" />-->
<!-- 控制台输出 -->
<!--<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">-->
<!-- <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">-->
<!-- <!–格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<!-- <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>–>-->
<!-- <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{50}:%L) - %msg%n</pattern>-->
<!-- </encoder>-->
<!--</appender>-->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%highlight(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) %boldYellow([%thread]) %-5level %logger{36}- %msg%n</pattern>
</layout>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/jeecgboot-system-%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<MaxHistory>7</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 生成 error html格式日志开始 -->
<appender name="ERROR_LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<!--设置日志级别,过滤掉info日志,只输入error日志-->
<level>ERROR</level>
</filter>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">-->
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
<!--<layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout">-->
<!-- <pattern>%p%d%msg%M%F{32}%L</pattern>-->
<!--</layout>-->
</encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/error-log-%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<!--<!–日志文件保留天数 –>-->
<MaxHistory>7</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<!--<file>${LOG_HOME}/error-log.html</file>-->
</appender>
<!--logback日志写入rabbitmq -->
<appender name="RabbitMq"
class="org.springframework.amqp.rabbit.logback.AmqpAppender">
<layout>
<pattern><![CDATA[ %d %p %t [%c] - <%m>%n ]]></pattern>
</layout>
<!--rabbitmq地址 -->
<addresses>192.168.0.20:5670</addresses>
<abbreviation>36</abbreviation>
<includeCallerData>true</includeCallerData>
<applicationId>system</applicationId>
<username>admin</username>
<password>admin</password>
<!--路邮件 -->
<!--{applicationId} -->
<!--%property{applicationId}.%c.%p 收集不到日志 -->
<!--最后改为精确匹配了 非常重要 -->
<routingKeyPattern>system</routingKeyPattern>
<generateId>true</generateId>
<charset>UTF-8</charset>
<durable>true</durable>
<deliveryMode>NON_PERSISTENT</deliveryMode>
<declareExchange>true</declareExchange>
<autoDelete>false</autoDelete>
</appender>
<!--myibatis log configure -->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE" />
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" />
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG" />
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_LOG" />
<!--这块也要添加-->
<appender-ref ref="RabbitMq" />
</root>
</configuration>
Logstash 配置
vi /home/logstash/config/conf.d/system-log.conf
input {
rabbitmq {
type =>"all"
durable => true
exchange => "logs"
exchange_type => "topic"
key => "system"
host => "192.168.0.20:5670"
# port => 5670
user => "admin"
password => "admin"
queue => "system-mq"
auto_delete => false
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.0.23:9200"]
index => "system_log_mq"
}
}
docker部署logstash的更多相关文章
- 如何通过 Docker 部署 Logstash 同步 Mysql 数据库数据到 ElasticSearch
在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 E ...
- 【原创】运维基础之Docker(2)通过docker部署zookeeper nginx tomcat redis kibana/elasticsearch/logstash mysql kafka mesos/marathon
通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper ...
- 使用docker部署filebeat和logstash
想用filebeat读取项目的日志,然后发送logstash.logstash官网有相关的教程,但是docker部署的教程都太简洁了.自己折腾了半天,踩了不少坑,总算是将logstash和filebe ...
- Docker部署ELK 7.0.1集群之Logstash安装介绍
1.下载镜像 [root@vanje-dev01 ~]# docker pull logstash: 2.安装部署 2.1 创建宿主映射目录 [root@vanje-dev01 ~]# mkdir ...
- Docker日志管理--docker部署安装ELK (十一)--技术流ken
Docker logs 对于一个运行的容器,Docker 会将日志发送到 容器的 标准输出设备(STDOUT)和标准错误设备(STDERR),STDOUT 和 STDERR 实际上就是容器的控制台终端 ...
- Docker 部署 elk + filebeat
Docker 部署 elk + filebeat kibana 开源的分析与可视化平台logstash 日志收集工具 logstash-forwarder(原名lubmberjack)elastics ...
- Docker部署ELK 日志归集
ELK ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的缩写,使用ELK的原因是因为公司使用Spring cloud部署了多个微服务,不同的微服务有不同的日志文件,当生产上出现问题 ...
- Docker 部署ELK之Sentinl日志报警
前篇文章简单介绍了Docker 部署ELK,以及使用filebeat收集java日志.这篇我们介绍下日志报警配置,这里我们使用Sentinl插件. 1.修改kibana参数 进入elk容器,修改对应参 ...
- Docker 部署 ELK 收集 Nginx 日志
一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引 ...
随机推荐
- SpringBoot项目找不到主类或无法加载主类
问题描述 启动springboot项目的时候发现启动失败,查看日志发现因为找不到主类或无法加载主类. 解决 我这个项目是拉取的别人git上的项目,看了一下目录结构发现没有编译后的文件(target目录 ...
- TCP协议三步挥手与四步挥手
关于TCP协议 TCP(Transmission Control Protocol, 传输控制协议)是一种面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层通信协议.与之对应的是UDP(User Datagram ...
- Linux(CentOS 7)使用gcc编译c,c++代码
安装gcc: 1.使用 yum -list gcc* 查询 centos 官方gcc的所有包: 可安装的软件包 gcc.x86_64 gcc-c++.x86_64 gcc-gfortran.x86_6 ...
- AI 2021 年度报告
建议大伙有空还是自己亲自读一下,虽然有点长,188页ppt. https://docs.google.com/presentation/d/1bwJDRC777rAf00Drthi9yT2c9b0Ma ...
- C#获取Windows10屏幕的缩放比例
现在1920x1080以上分辨率的高分屏电脑渐渐普及了.我们会在Windows的显示设置里看到缩放比例的设置.在Windows桌面客户端的开发中,有时会想要精确计算窗口的面积或位置.然而在默认情况下, ...
- Mysql解决主从慢同步问题
目录 一.简介 为何有延迟 二.观察 三.解决办法 参数 多线程 组提交 一.简介 一般主从复制,有三个线程参与,都是单线程:Binlog Dump(主) ----->IO Thread (从) ...
- 前端浅谈-Js的组成
这里主要想详细的分析一下浏览器渲染过程,但东西比较多.所以分成多个部分. JS由三个部分组成,分别为ECMAScript.BOM.DOM. 其中BOM是浏览器层面的东西,而DOM是页面层面的东西.简单 ...
- Git的基本使用(只是基本使用)
git上传 1.克隆到本地 git clone + git项目地址 2.添加文件 git add * 添加所有文件到本地仓库 3.查看状态 git status 4.标记 git commit -m ...
- signal 信号
python学习笔记--信号模块signal 阅读目录(Content) 1 signal基本信号名 2 常用信号处理函数 2.1 设置发送SIGALRM信号的定时器 2.2 设置信号处理函数 3 常 ...
- Photoshop学习笔记(一)
1.Alt+delete,用前景色填充选区 2.按住shift键可以新加选区 3.按住alt键可以减去选区 4.第一次选择选区时按住shift键制作出正方形或者圆形 5.第一次选择选区时按住alt键将 ...