Redis数据库各种数据结构的内部实现。

Redis数据库是一种非关系型数据库，基于key／value对，运行时加载到内存，对value支持虚拟内存， 支持多种数据结构，支持持久化，以性能著称，可用于存储，缓存，消息队列等场景。主要介绍下Redis运行时维护的数据结构，以展示其工作方式。

1.总体设计。

　　首先，Redis没有MySQL那样的索引机制，因为其内建一个基于hash的字典，如下图：

Redis 计算哈希值和索引值的方法如下：

# 使用字典设置的哈希函数，计算键 key 的哈希值
hash = dict->type->hashFunction(key);

# 使用哈希表的 sizemask 属性和哈希值，计算出索引值
# 根据情况不同， ht[x] 可以是 ht[0] 或者 ht[1]
index = hash & dict->ht[x].sizemask;
插入数据时，根据以上算出index，然后根据index值放入table表中相应位置即可。

2. string类型
　　例如：Set hello world 


3. list类型
　　例如：Lpush list aaaa bbb ccc


4. hash类型
　　例如：Hset  test hello world

注：新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table，但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加，删除，查找都是O(n)，但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者value的大小超出一定限制后，Redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现（一个key对应一个hash表）。

参考：
　　http://www.slideshare.net/iammutex/redis-9948788
　　http://blog.nosqlfan.com/html/3525.html?ref=rediszt
　　http://redisbook.com/preview/dict/hash_algorithm.html