DDD领域驱动设计落地实践(十分钟看完,半小时落地)
一、引子
不知今年吹了什么风,忽然DDD领域驱动设计进入大家视野。该思想源于2003年 Eric Evans编写的“Domain-Driven Design领域驱动设计”简称DDD,Evans DDD是一套综合软件系统分析和设计的面向对象建模方法。刚好公司领导强力推荐这个,抱着学习的心态,耗时5个月,体验了一把:“DDD从入门到弃坑”。
二、思想
学习网站:https://www.jdon.com/ddd.html
服务器后端发展三个阶段:
- 面向过程脚本:初始简单,业务复杂后,维护难度指数上升。-->基本不为主流使用
- 面向数据库表:初始难度中,业务复杂后,维护难度延迟后再指数上升。--->目前市面上主流
- 面向业务模型:DDD+SOA微服务的事件驱动的CQRS读写分离架构:应付复杂业务逻辑,以聚合模型替代数据表模型,以并发的事件驱动替代串联的消息驱动。真正实现以业务实体为核心的灵活拓展。初始难度高,业务复杂后,维护难度线性上升(已很不错)。
DDD革命性在于:领域模型准确反映了业务语言,而传统微服务数据对象除了简单setter/getter方法外,没有任何业务方法,即失血模型,那么DDD领域模型就是充血模型。
三、落地
3.1 领域模型设计
以渠道中心(一个微服务)作为例子来做领域模型设计,核心就是设计2个图,一个是战略设计图(宏观) ,一个是战术设计图(细节)。
1.领域战略设计图
战略设计图是从一个限界上下文的角度出发去分析业务场景。主要是宏观上的核心域、子域、实体关系图。demo如下图:
2.领域战术设计图
战术设计图是从一个限界上下文的角度出发去分析业务场景。细化到核心业务字段、领域实体、值对象、领域服务、领域事件等等。基本上这个图画完,代码已经知道怎么写了。demo如下图:
3.2 技术实现
整体项目框架分层图如下所示:
如上图,4层典型DDD分层结构,
1.展现层:controller层。无业务逻辑
2.应用服务层:此层可以包含查询逻辑,但核心业务逻辑必须下沉到领域层。
3.领域服务层:业务在这里组装。仓储(资源库)接口在此层定义。
4.基础设施层:仓储(资源库)实现层+PO持久化层。
注:
1.简单查询不涉及业务,是可以直接从应用层直接穿透到PO查询,不需要经过domain层。如下图所示,DDD本身是不限制非业务类操作跨层调用的。
2.DTO是不能存在于domain层的,DDD设计不认为DTO是业务对象,entity才是。或者传值简单数据类型也是可以的。
3.2.1 服务调用问题
1.域内调用
领域内调用,随便调用,丝般顺滑。至于实现,可以由一个核心域的仓储实现层(第四层)去实现多个Repository接口。(比如这里A是核心域的实体名,B是支撑域、通用域等)
2.跨域调用
跨域分为
- 1.同上下文跨域:ACL层->Adapter适配器层→调用其它域的repository。--->不得已才使用,不推荐使用。
- 推荐:1.使用领域事件 eventbus来做解耦(nest-eventbus使用)
2.考虑是否有可能合并为一个领域.
- 2.跨上下文(肯定跨域):ACL层->Adapter适配器层->feign调用
3.2.2 包结构
包结构如下:
展开包结构如下:
展现层:Controller,仅做接口的入口定义和编排转发,不做任何的业务处理;
应用服务层:application,负责接口参数DTO的简单校验,以及DTO和实体值对象的数据转换,对于简单的业务,也可以在应用层加载实体直接执行实体行为方法;
领域层:
- 模型:根据领域模型分析领域内各实体、聚合、聚合根、值对象等,这些对象在*.domain.model定义,实体内的行为方法只负责维护实体自身的生命周期和状态;
- 行为:领域内各实体、聚合、聚合根等,会有相应的行为,在*.domain.model包下定义行为方法;
- 领域服务:领域提供的接口服务,需要定义在*.domain.service包下,业务相关的前置业务判断、多个实体或值对象的行为逻辑处理等,都在领域服务中实现,需要注意的是并不是每个实体都有一个对应的领域服务,但是依赖多个实体的行为方法,最好根据这个业务模块是建立一个领域服务;
- 仓储:领域服务或上层应用服务需要使用到的基础设施层,包括DB、Feign调用等,定义在*.domain.repository下,在*.infrastructure.repository下实现;
适配层:在acl包下的feign定义依赖外部的接口,并在acl的adapter包编写转换,由仓储层操作实体时调用;
持久层:与常用DAO定义一致,由仓储层操作实体时调用。
2)技术架构
目前业内没有标杆,这个就不多介绍,因为我现在使用的架构也不够完善,就不献丑了。
四、总结
DDD可以尝试,但不建议主流业务硬上。建议浅尝即止。(据我所知,业内连阿里巴巴都不敢上。)
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