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1 简介

  尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择,但不得不承认,在大多数情况下,print()才是最方便的代码调试方式,通过手动在程序中的关键位置书写合适的打印语句,可以很快速地帮助我们了解到程序运行的过程,发现问题所在。

  而icecream就是一个将print大法发挥到极致的Python库,它的工作方式有些像vscode中针对javascript的插件Turbo Console Log,下面就让我们一起来领略icecream中的实用功能吧~

2 利用icecream进行高效debug

  让我们先来看看icecream最基础的使用方式,假如我们需要在循环过程中打印每一轮对应的几个变量,为了使得显示的信息更为清楚,传统的方式可以这样做:

from icecream import ic

for i in range(3):

    j = i + 1
k = i ** 2 print('i : ', i, 'j : ', j, 'k : ', k)

  而基于icecream,事情就变得简单了一些:

for i in range(3):

    j = i + 1
k = i ** 2 ic(i, j, k)

  比较一下差异,效果一目了然:

  这就是icecream的基础用法,下面我们来学习其更加丰富的功能特性:

2.1 利用icecream检查各种变量

  icecream可以对任何类型的变量进行检查,只需将变量传入ic()中即可,甚至连pandas中的数据框都可以友好地进行打印输出:

import pandas as pd

def demo_func(x):

    return x + 1

class DemoClass:

    a = 1

demo_df = pd.DataFrame({
'a': [1, 2, 3],
'b': ['a', 'b', 'c']
}) ic(demo_func(1))
ic(DemoClass.a)
ic(demo_df);

2.2 检查代码执行位置

  很多时候我们在调试代码打印一些关键位置结果时,希望可以快速找到对应结果在代码中的位置,利用ic(),不传递任何参数时,会自动打印出所在位置、所属父级函数等信息:

from icecream import ic

def demo():
ic()
a = 1 if 1 > 0:
ic()
a += 1
else:
ic()
a -= 1 demo()

2.3 一处导入处处使用

  当你的项目拥有一个主文件,其他的子模块都在主文件中被调用时,那么你就可以在主文件开头执行下列代码,之后无需在子模块中导入icecream也可以使用ic()

from icecream import install
install()

2.4 个性化设置

  除了使用icecream默认的信息打印格式之外,我们还可以利用ic.configureOutput()来自定义一些显示参数,譬如:


  更多自定义参数可以访问https://github.com/gruns/icecream#configuration查看更多。

  正如icecream的简介中所说的那样:别再使用print()进行debug,大家可以在日常使用过程中多多使用icecream,体会其便捷之处。


  以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~

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