之前我们分享的是基于单个的数据库表的操作,我们在设计数据库的时候也设计了跨表,我们可以看下数据库的设计。

class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
email = Column(String, unique=True, index=True)
hashed_password = Column(String)
is_active = Column(Boolean, default=True)
items = relationship("Item", back_populates="owner") class Item(Base):
__tablename__ = "items"
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
title = Column(String, index=True)
description = Column(String, index=True)
owner_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
owner = relationship("User", back_populates="items")

那么我们看下这对应的 pydantic模型如何进行创建。

class ItemBase(BaseModel):
title: str
description: Optional[str] = None class ItemCreate(ItemBase):
pass class Items(ItemBase):
id: int
owner_id: int class Config:
orm_mode = True

其实这里没有什么特别的,都是一些简单的配置。但是我们需要更新下用的pydantic模型

from pydantic import BaseModel
from typing import List,Optional
class Users(UserBase):
"""
响应模型:
id:email: is_active并且设置orm_mode与之兼容
"""
id: int
is_active: bool
items: List[Items] = []
class Config:
orm_mode = True

增加对于items的适配。我们在操作数据库的地方也需要进行改造。

def get_item(db: Session, skip: int = 0, limit: int = 100):
return db.query(Item).offset(skip).limit(limit).all() # 新建用户的item
def create_user_item(db: Session, item: ItemCreate, user_id: int):
db_item = Item(**item.dict(), owner_id=user_id)
db.add(db_item)
db.commit()
db.refresh(db_item)
return db_item

我们去增加两个接口,一个接口是创建item 一个是获取item

#  所有item
@app.get("/items/", response_model=List[Items])
def read_items(skip: int = 0, limit: int = 0, db: Session = Depends(get_db)):
items = get_item(db=db, skip=skip, limit=limit)
return items # 创建用户的item
@app.post("/users/{user_id}/items", response_model=Items)
def create_item_user(user_id: int, item: ItemCreate, db: Session = Depends(get_db)):
return create_user_item(db=db, item=item, user_id=user_id)

我们去调试下。

我们去查询下所有的items

我们去开发一个接口,如何查询用户的items。

#封装操作数据库
def get_user_item(db:Session,userid:int):
user=db.query(User).filter(User.id==userid).first()
return db.query(Item).filter(Item.owner==user).offset(1).limit(1).all()
#封装接口
@app.post("/user/item/{user_id}",response_model=List[Items])
def get_user_items(user_id:int,db:Session=Depends(get_db)):
return get_user_item(db=db,userid=user_id)

我们测试下返回

我们已经实现了简单的多表查询。

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