JDK1.8 Lambda
1.模拟Model
/**
* Author:JsonLu
* DateTime:16/12/8 14:01
* Email:jsonlu@qq.com
* Desc:
*/
public class Person { private String firstName, lastName, job, gender;
private int salary, age; public Person(String firstName, String lastName, String job,
String gender, int age, int salary) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
this.gender = gender;
this.age = age;
this.job = job;
this.salary = salary;
} public String getFirstName() {
return firstName;
} public void setFirstName(String firstName) {
this.firstName = firstName;
} public String getLastName() {
return lastName;
} public void setLastName(String lastName) {
this.lastName = lastName;
} public String getJob() {
return job;
} public void setJob(String job) {
this.job = job;
} public String getGender() {
return gender;
} public void setGender(String gender) {
this.gender = gender;
} public int getSalary() {
return salary;
} public void setSalary(int salary) {
this.salary = salary;
} public int getAge() {
return age;
} public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
2.操作示例
import java.util.*;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors; /**
* Author:JsonLu
* DateTime:16/12/8 11:00
* Email:jsonlu@qq.com
* Desc:
*/
public class Lambda { /**
* Lambda Map操作
*/
public void LambdaMap() {
TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap();
map.put("abc", 1233);
map.put("aBc", 1233);
map.put("aBC", 1233);
map.put("Abc", 1233);
map.put("ABc", 1233);
map.put("ABC", 1233);
for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + "=" + entry.getValue());
}
map.forEach((key, value) -> System.out.println(key));
} /**
* Lambda List操作
*/
public void LambdaList() {
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "B");
// 使用 lambda 表达式以及函数操作(functional operation)
list.forEach((ll) -> System.out.print(ll + "; "));
// 在 Java 8 中使用双冒号操作符(double colon operator)
list.forEach(System.out::println);
} /**
* Lambda 线程操作
*/
public void LambdaThread() {
// 1.1使用匿名内部类
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Hello world !");
}
}).start();
// 1.2使用 lambda expression
new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start();
// 2.1使用匿名内部类
Runnable race1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Hello world !");
}
};
// 2.2使用 lambda expression
Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !");
// 直接调用 run 方法(没开新线程哦!)
race1.run();
race2.run();
} /**
* Lambda 集合操作
*/
public void LambdaComparator() {
String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",
"Stanislas Wawrinka", "David Ferrer",
"Roger Federer", "Andy Murray",
"Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro",
"Richard Gasquet", "John Isner"}; // 1.1 使用匿名内部类根据 name 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return (s1.compareTo(s2));
}
}); // 1.2 使用 lambda expression 排序 players
Comparator<String> sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2));
Arrays.sort(players, sortByName);
// 1.3 也可以采用如下形式:
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2))); // 1.1 使用匿名内部类根据 surname 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))));
}
}); // 1.2 使用 lambda expression 排序,根据 surname
Comparator<String> sortBySurname = (String s1, String s2) -> (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))));
Arrays.sort(players, sortBySurname); // 1.3 或者这样,怀疑原作者是不是想错了,括号好多...
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))))); // 2.1 使用匿名内部类根据 name lenght 排序 players
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return (s1.length() - s2.length());
}
}); // 2.2 使用 lambda expression 排序,根据 name lenght
Comparator<String> sortByNameLenght = (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length());
Arrays.sort(players, sortByNameLenght); // 2.3 or this
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length())); // 3.1 使用匿名内部类排序 players, 根据最后一个字母
Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
}
}); // 3.2 使用 lambda expression 排序,根据最后一个字母
Comparator<String> sortByLastLetter =
(String s1, String s2) ->
(s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
Arrays.sort(players, sortByLastLetter); // 3.3 or this
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)));
} /**
* Stream 操作
*/
public void Stream() {
List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() {
{
add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000));
add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500));
add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800));
add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600));
add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200));
add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900));
add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300));
add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700));
add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000));
add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300));
}
}; List<Person> phpProgrammers = new ArrayList<Person>() {
{
add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550));
add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200));
add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600));
add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000));
add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100));
add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300));
add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100));
add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000));
add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600));
add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800));
}
};
System.out.println("所有程序员的姓名:");
javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.println("给程序员加薪 5% :");
Consumer<Person> giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary()); javaProgrammers.forEach(giveRaise);
phpProgrammers.forEach(giveRaise); System.out.println("下面是月薪超过 $1,400 的PHP程序员:");
phpProgrammers.stream()
.filter((p) -> (p.getSalary() > 1400))
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); // 定义 filters
Predicate<Person> ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25);
Predicate<Person> salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400);
Predicate<Person> genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender())); System.out.println("下面是年龄大于 24岁且月薪在$1,400以上的女PHP程序员:");
phpProgrammers.stream()
.filter(ageFilter)
.filter(salaryFilter)
.filter(genderFilter)
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); // 重用filters
System.out.println("年龄大于 24岁的女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
.filter(ageFilter)
.filter(genderFilter)
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
System.out.println("最前面的3个 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
.limit(3)
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.println("最前面的3个女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
.filter(genderFilter)
.limit(3)
.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.println("工资最低的 Java programmer:");
Person pers = javaProgrammers
.stream()
.min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary()))
.get(); System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary()); System.out.println("工资最高的 Java programmer:");
Person person = javaProgrammers
.stream()
.max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()))
.get(); System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary()); System.out.println("根据 name 排序,并显示前5个 Java programmers:");
List<Person> sortedJavaProgrammers = javaProgrammers
.stream()
.sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName())))
.limit(5)
.collect(Collectors.toList()); sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.println("根据 salary 排序 Java programmers:");
sortedJavaProgrammers = javaProgrammers
.stream()
.sorted((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()))
.collect(Collectors.toList());
sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName())); System.out.print("将 PHP programmers 的 first name 拼接成字符串:");
String phpDevelopers = phpProgrammers
.stream()
.map(Person::getFirstName)
.collect(Collectors.joining(" ; ")); // 在进一步的操作中可以作为标记(token)
System.out.println(phpDevelopers); System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 Set:");
Set<String> javaDevFirstName = javaProgrammers
.stream()
.map(Person::getFirstName)
.collect(Collectors.toSet()); System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:");
TreeSet<String> javaDevLastName = javaProgrammers
.stream()
.map(Person::getLastName)
.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new)); //计算 count, min, max, sum, and average for numbers
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
IntSummaryStatistics stats = numbers
.stream()
.mapToInt((x) -> x)
.summaryStatistics(); System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax());
System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数字的总和 : " + stats.getSum());
System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage());
}
}
JDK1.8 Lambda的更多相关文章
- Lambda表达式你会用吗?
函数式编程 在正式学习Lambda之前,我们先来了解一下什么是函数式编程 我们先看看什么是函数.函数是一种最基本的任务,一个大型程序就是一个顶层函数调用若干底层函数,这些被调用的函数又可以调用其他函数 ...
- java23种设计模式等等。。
23种设计模式http://www.cnblogs.com/maowang1991/archive/2013/04/15/3023236.html 提升Java代码性能和安全性https://blog ...
- jdk 9 10 11 12 13 新特性
jdk 9 新特性 1.集合加强 jdk9 为所有集合(List/Set/Map)都增加了 of 和 copyOf 方法,用来创建不可变集合,即一旦创建就无法再执行添加.删除.替换.排序等操作,否则将 ...
- JUC使用
1.什么是JUC 源码 + 官方文档 面试高频问! java.util 工具包.包.分类 业务:普通的线程代码 Thread Runnable 没有返回值.效率相比入 Callable 相对较低! 2 ...
- 深度理解JVM
1. 环境搭建 安装jdk 2. 内存溢出场景模拟 public class Test01 { public static void main(String[] args) { //测试内存溢出 ...
- JUC并发包学习
1.什么是JUC java.util工具包.包.分类 业务:普通的线程代码 Thread Runable:没有返回值.效率相对于Callable相对较低. 2.线程和进程 进程:一个程序.如:QQ.e ...
- Java进阶篇之十五 ----- JDK1.8的Lambda、Stream和日期的使用详解(很详细)
前言 本篇主要讲述是Java中JDK1.8的一些新语法特性使用,主要是Lambda.Stream和LocalDate日期的一些使用讲解. Lambda Lambda介绍 Lambda 表达式(lamb ...
- jdk1.8新特性之lambda表达式及在Android Studio中的使用举例
Jdk1.8已经出很久了但是很多同学对它的特性在android studio 中的应用可能还不是很熟悉,今天我们就来对这个新特性在AS中做它的应用实践. 一.首先在有JDK1.8的情况下我们要在AS的 ...
- JDK1.8 之Lambda
Lambda 理解的了很久才有一点小感觉. 语法 lambda表达式的特点,它的语法如下面. parameter -> expression body 下面是一个lambda表达式的重要特征. ...
随机推荐
- android 世界各国英文简写代码 资源文件
今日又用到这段代码,忽然感觉到如果是第一次用的人肯定也会很麻烦.故在此上传一份.后人再用就不必重复做此工作.跟体育老师学过语文,见谅. 提供下载地址 http://download.csdn.net/ ...
- 【转】JAVA字符串格式化-String.format()的使用--不错
原文网址:http://blog.csdn.net/lonely_fireworks/article/details/7962171 常规类型的格式化 String类的format()方法用于创建格式 ...
- Hadoop Yarn内存资源隔离实现原理——基于线程监控的内存隔离方案
注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明. Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目 ...
- Hive JSON数据处理的一点探索
背景 JSON是一种轻量级的数据格式,结构灵活,支持嵌套,非常易于人的阅读和编写,而且主流的编程语言都提供相应的框架或类库支持与JSON数据的交互,因此大量的系统使用JSON作为日志存储格式. ...
- 国外成熟的程序交易系统的思路 z
波涛(1998)在<系统交易方法>中提出,一个设计良好的交易系统,必须对投资决策的各个相关环节做出相应明确的规定,同时还必须符合使用者的心理特征.投资对象的统计特征以及投资资金的风险特征. ...
- pyhton 查找一个数的所有因子 以及 判断一个数是否是质数 两个小脚本
最近看到一个网站, 欧拉计划.挺好玩,都是一些算法题.这是本站:http://projecteuler.net/problems 这个是中文站:http://pe.spiritzhang.com/ 下 ...
- 基于.NET平台的分层架构实战(六)——依赖注入机制及IoC的设计与实现[转]
原文:http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2008/06/19/1225223.html 我们设计的分层架构,层与层之间应该是松散耦合的.因为是单向单一调用, ...
- PHP中zlib扩展实现GZIP压缩输出各种方法总结
一般情况下我们出现大量数据传输理希望减少服务器的带宽压力,会采取一种方式来压缩文件传输,php中用zlib也可以实现gzip压缩输出,下面我们来看GZIP压缩输出各种方法总结. GZIP(GNU-ZI ...
- [转载]tcp可靠性的好文
TCP是通过什么方式来提供可靠传输的 2012-11-23 14:18 665人阅读 评论(0) 收藏 举报 TCP是通过什么方式来提供可靠传输的 (合理截断数据包,超时重发,校验,失序重新排序,能够 ...
- CLR Profiler 性能分析工具 (转)
原文地址:http://www.cnblogs.com/kevinlzf/archive/2010/11/12/1876066.html 下载地址:http://www.microsoft.com/e ...