概率编程语言（Probabilistic Programming Languages）库 —— edward

注意：tensorflow api 在 1.1.0 以后迎来重大变化，edward 的稳定版依赖于 tensorflow 1.1.0。

edward是一个支持概率建模、推断的 Python 第三方库，官网地址：A library for probabilistic modeling, inference, and criticism.，其教程 edward tutorials。

其主要实现和支持如下三方面：

• modeling：
  • directed graphical models，有向图模型；
  • neural networks（基于 keras、tensorflow slim）
  • implicit generative models：
  • Bayesian nonparametrics & probabilistic program
• inference：
  
  • variational inference
    • Black box variational inference
    • Stochastic variational inference
    • Generative adversarial networks
    • Maximum a posteriori estimation
  • 蒙特卡洛：
    
    • 吉布斯采样；
    • 汉密尔顿蒙特卡洛
  • Compositions of inference
    
    • Expectation-Maximization
    • Pseudo-marginal and ABC methods
    • Message passing algorithms
• criticism：
  
  • Point-based evaluations
  • Posterior predictive checks

1. demo

Your first Edward program