https://www.cnblogs.com/BlogOfMr-Leo/p/8627311.html                      【用的是库函数】

https://blog.csdn.net/deramer1/article/details/79055281                     【这个是自己编写的函数】

最小二乘法适用于对处理的一堆数据,不必精确的经过每一点,而是根据图像到每个数据点的距离和最小确定函数。

最小二乘法逼近的最简单的例子是根据一组观测值对(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)来拟合一条直线。直线的数学表达式为

    y=a0+a1x+e           (这个是认为设定的,但为什么要是这个式子???)

其中a0,a1位系数,分别表示截距和斜率,e模型与观测值之间的误差,或称为残差,变换上式:

    e=y-a0-a1x

然后就是求每个样本点的e和的最小值,

需要用到求偏导等

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