Android应用公布后的统计——百度移动统计的应用
一个App公布到各个渠道之后,我们须要採集不同渠道的一些信息,比方app在执行过程中产生的一些异常信息,app在各个android版本号的分布,以及各个app版本号的分布,各渠道的用户数,用户忠诚度等等信息。
这一切,我们能够使用百度移动统计来实现。
首先,你必须有百度开发人员的账号,之后到http://developer.baidu.com/console#app/project创建一个project。如图我们创建了一个testproject
之后点击testproject。记录api key
然后点击左边菜单的端服务Frontia,设置移动统计的功能
加入移动统计懊悔出现例如以下界面
复制ReportID作为兴许调用该功能使用的一个值。点击查看统计,就可以查看一些统计信息。当然此时里面什么信息都没有,我们加入了统计功能后这里便会有信息
然后去下载sdk。http://developer.baidu.com/frontia/sdk,选择移动统计-Android点击下载sdk,将下载的文件中的FrontiaDemo/libs下的Baidu-Frontia-Android-2.0.7.jar拷到项目libs文件夹下,不要拷贝libs/Baidu-Frontia-Android-2.0.8.jar,測试过,该jar有问题。执行的时候会找不到一个类,所以我们拷demo文件中的jar
加入程序执行的权限
" data-snippet-id="ext.c5dfff1e9070a5fe2d6bc26b2cec8419" data-snippet-saved="false" data-csrftoken="GxabGEAY-5dfNLFG1mwgVNd0SSDpHvDYnQ6k" data-codota-status="done"> <!-- Frontia框架的公共权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_DOWNLOAD_MANAGER"/>
<uses-permission android:name="android.permission.DOWNLOAD_WITHOUT_NOTIFICATION" />
<!-- FrontiaPush 和FrontiaStatistics 须要的权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SETTINGS"></uses-permission>
实现一个Application的子类完毕初始化
public class App extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
FrontiaApplication.initFrontiaApplication(getApplicationContext());
}
}
在manifest文件中指定我们的application,包名改成自己项目的包名
android:name=".app.App"
编写一个配置类,将配置用到的一些值声明在里面
public class Config {
public final static String APIKEY = "7jmaDS9xP0C56d44g0LLXCap";
public static final String REPORT_ID = "70f9ea11c5";
public static final String EVENT_ID = "1";//事件
}
编写一个基类activity,为了完毕全部activity的一些UI统计功能,复用代码。
package cn.edu.zafu.channeldemo;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.util.Log;
import com.baidu.frontia.Frontia;
import com.baidu.frontia.api.FrontiaStatistics;
import cn.edu.zafu.channeldemo.config.Config;
/**
* User:lizhangqu(513163535@qq.com)
* Date:2015-07-04
* Time: 20:40
*/
public class BaseActivity extends AppCompatActivity {
private FrontiaStatistics mFrontiaStatistics;
private static final String TAG = "BaseActivity";
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
boolean isInit=Frontia.init(this.getApplicationContext(), Config.APIKEY);
Log.d(TAG, "是否初始化成功:"+isInit);
mFrontiaStatistics = Frontia.getStatistics();
}
public void onResume() {
Log.w(TAG, "BaseActivity.OnResume()");
super.onResume();
/**
* 页面起始(每一个Activity中都须要加入。假设有继承的父Activity中已经加入了该调用,那么子Activity中务必不能加入)
* 不能与StatService.onPageStart一级onPageEnd函数交叉使用
*/
mFrontiaStatistics.pageviewStart(this, this.getClass().getName());
}
public void onPause() {
super.onPause();
Log.w(TAG, "BaseActivity.onPause()");
/**
* 页面结束(每一个Activity中都须要加入。假设有继承的父Activity中已经加入了该调用。那么子Activity中务必不能加入)
* 不能与StatService.onPageStart一级onPageEnd函数交叉使用
*/
mFrontiaStatistics.pageviewEnd(this, this.getClass().getName());
}
}
编写Activity继承这个基类Activity,并使用一些统计功能。比方异常统计,自己定义事件的统计。以及日志发送策略的设置等等。具体见凝视。
package cn.edu.zafu.channeldemo;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import com.baidu.frontia.Frontia;
import com.baidu.frontia.api.FrontiaStatistics;
import cn.edu.zafu.channeldemo.config.Config;
import cn.edu.zafu.channeldemo.util.AppUtil;
public class MainActivity extends BaseActivity {
private FrontiaStatistics mFrontiaStatistics;
private Button btnException;
private Button btnEvent;
private Button btnEventDuration;
private Button btnEventStart;
private Button btnEventEnd;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
mFrontiaStatistics = Frontia.getStatistics();
String channel=AppUtil.getMetaValue(this,"CHANNEL_NAME");
Log.d("TAG",channel);
mFrontiaStatistics.setAppDistributionChannel(channel, true);//设置应用公布渠道
mFrontiaStatistics.setSessionTimeout(50);//測试时,能够使用1秒钟session过期,这样不断的启动退出会产生大量日志。
mFrontiaStatistics.enableExceptionLog();//开启异常日志
mFrontiaStatistics.setReportId(Config.REPORT_ID);//reportId必须在mtj站点上注冊生成,该设置也能够在AndroidManifest.xml中填写
//第一个參数为日志发送策略
//第二个參数为日志发送策略设备周期性发送
//第三个參数为日志发送间隔
//第四个參数为是否仅仅在wifi情况下发送日志
btnException = (Button) findViewById(R.id.btn_excep);
btnEvent = (Button) findViewById(R.id.btn_event);
btnEventDuration = (Button) findViewById(R.id.btn_event_duration);
btnEventStart = (Button) findViewById(R.id.btn_event_start);
btnEventEnd = (Button) findViewById(R.id.btn_event_end);
btnException.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
//此处10/0。会发生异常。用来验证上传异常日志
Log.d("TAG", 10 / 0 + "");
}
});
btnEvent.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
FrontiaStatistics.Event event = new FrontiaStatistics.Event(Config.EVENT_ID, "事件1");
mFrontiaStatistics.logEvent(event);
}
});
/**
* 自己定义事件的第一种方法,写入某个事件的持续时长
*/
btnEventDuration.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
FrontiaStatistics.Event event = new FrontiaStatistics.Event(Config.EVENT_ID, "事件1");
event.setDuration(100); // 事件时长100毫秒
mFrontiaStatistics.logEventDuration(event);
}
});
//自己定义事件的另外一种方法:事件的时长由Frontia统计,而不是开发人员统计。
final FrontiaStatistics.Event asyncEvent = new FrontiaStatistics.Event(Config.EVENT_ID, "事件1");
btnEventStart.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
mFrontiaStatistics.eventStart(asyncEvent);
}
});
//自己定义事件的另外一种方法,自己定义该事件的起始时间和结束时间
btnEventEnd.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
mFrontiaStatistics.eventEnd(asyncEvent);
}
});
}
}
到统计后台加入我们的自己定义事件的id和名称
加入完毕后就是这样子的
完毕之后就能够生成渠道包并进行相应的统计功能了。
生成渠道包见上一篇博文Android应用公布的准备——生成渠道包以及渠道的申请Android应用公布的准备——渠道注冊与认证
完毕之后就能够使用android studio生成渠道包。将相应包公布到指定渠道,兴许用户安装后。就能够进行一些统计工作。比方程序异常日志。自己定义事件触发次数,持续时间,各版本号分布情况等等信息。如图
很多其它统计信息请至后台查看。
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