word2vec和word embedding有什么区别?
word2vec和word embedding有什么区别?
这两个术语的中文是什么?
from: https://www.zhihu.com/question/53354714
word2vec是谷歌提出一种word embedding 的工具或者算法集合,采用了两种模型(CBOW与skip-gram模型)与两种方法(负采样与层次softmax方法)的组合,比较常见的组合为 skip-gram+负采样方法。
可以查看以下两个来源,
word embedding :Word embedding - Wikipedia
word2vec中的数学原理详解:word2vec 中的数学原理详解(一)目录和前言
对于起源与其他的word embedding方法可以查看 Deep Learning in NLP (一)词向量和语言模型
Word embedding是一个普适的概念,或者任务。为区别one-hot的词向量,可翻译成词嵌入。
Word2vec是Google实现word embedding的一种具体的approach。因为速度快效果好名字fancy而广为人知。任何场合直接使用,不用翻译。
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