来自讨论贴 http://www.itpub.net/thread-1877111-1-1.html

准备数据表

2014-07-20 01:38:10>create table tb_1 as select * from dba_objects where rownum<100;

表已创建。

2014-07-20 01:38:19>create table tb_2 as select * from dba_objects where rownum<100;

表已创建。

2014-07-20 01:38:47>create table tb_3 as select * from dba_objects where rownum<100;

表已创建。

2014-07-20 01:38:52>create table tb_4 as select * from dba_objects where rownum<100;

表已创建。

2014-07-20 01:38:57>alter table tb_1 add id int default 1;

表已更改。

2014-07-20 01:39:26>alter table tb_2 add id int default 2;

表已更改。

2014-07-20 01:39:33>alter table tb_3 add id int default 3;

表已更改。

2014-07-20 01:39:52>alter table tb_4 add id int default 4;

表已更改。

--到此我们有四个表,每个表有99条数据,每个表的ID都是相同的值。这个ID就相当于是分区键.

--创建一个view tb 没有指定where 参数,这个相当于是逻辑上的总表.

2014-07-20 01:41:43>create view tb as

select * from tb_1 union all

select * from tb_2  union all

select * from tb_3  union all

select * from tb_4;

--执行下面语句,相当于是查询id=1的分区,可惜计划显示扫描了所有分区.原因是这个视图里没有信息可以用来推断出id=1的记录都来自那些表.

2014-07-20 01:42:10>explain plan for select * from tb where id=1;

已解释。

2014-07-20 01:42:26>select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3388103150
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | TB | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| TB_1 | 99 | 21780 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL| TB_2 | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL| TB_3 | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL| TB_4 | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("ID"=1)
4 - filter("ID"=1)
5 - filter("ID"=1)
6 - filter("ID"=1) Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)

我们可以借助谓词推进和常量指示的方式来进行表过滤。

已选择25行。

2014-07-20 01:42:38>drop view tb;

视图已删除。

1. 依靠视图定义中的where条件来过滤。

2014-07-20 01:45:54>create view tb as
2 select * from tb_1 where id=1 union all
3 select * from tb_2 where id=2 union all
4 select * from tb_3 where id=3 union all
5 select * from tb_4 where id=4 ;

视图已创建。

2014-07-20 01:46:29>explain plan for select * from tb where id=1;

已解释。

2014-07-20 01:46:36>select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2497850530
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | TB | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL | TB_1 | 99 | 21780 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | FILTER | | | | | |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL| TB_2 | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | FILTER | | | | | |
|* 7 | TABLE ACCESS FULL| TB_3 | 1 | 220 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 8 | FILTER | | | | | |
|* 9 | TABLE ACCESS FULL| TB_4 | 99 | 21780 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("ID"=1)
4 - filter(NULL IS NOT NULL)
5 - filter("ID"=2)
6 - filter(NULL IS NOT NULL)
7 - filter("ID"=3)
8 - filter(NULL IS NOT NULL)
9 - filter("ID"=4)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)

已选择31行。

2.依靠view定义里的常量值指示裁剪表

2014-07-20 01:46:37>drop view tb;

视图已删除。

2014-07-20 01:50:17>create view tb(latch,id,object_name) as
2 select 1 latch,id,object_name from tb_1 union all
3 select 2 latch,id,object_name from tb_2 union all
4 select 3 latch,id,object_name from tb_3 union all
5 select 4 latch,id,object_name from tb_4 ;

视图已创建。

2014-07-20 01:51:28>explain plan for select * from tb where latch=1;

已解释。

2014-07-20 01:51:53>select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2497850530
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 102 | 8364 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | TB | 102 | 8364 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TB_1 | 99 | 7821 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | FILTER | | | | | |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| TB_2 | 99 | 7821 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | FILTER | | | | | |
| 7 | TABLE ACCESS FULL| TB_3 | 99 | 7821 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 8 | FILTER | | | | | |
| 9 | TABLE ACCESS FULL| TB_4 | 99 | 7821 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - filter(NULL IS NOT NULL)
6 - filter(NULL IS NOT NULL)
8 - filter(NULL IS NOT NULL)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)

已选择27行。

Oracle本地网络分表模拟分区裁剪的更多相关文章

  1. Oracle亿级数据查询处理(数据库分表、分区实战)

    大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作 ...

  2. MySql分库分表与分区的区别和思考

    一.分分合合 说过很多次,不要拘泥于某一个技术的一点,技术是相通的.重要的是编程思想,思想是最重要的.当数据量大的时候,需要具有分的思想去细化粒度.当数据量太碎片的时候,需要具有合的思想来粗化粒度. ...

  3. Mysql分表和分区的区别、分库分表介绍与区别

    分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这 ...

  4. mysql分表,分区的区别和联系

    一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘 ...

  5. Mysql分表和分区的区别

    一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘 ...

  6. 什么是分表和分区 MySql数据库分区和分表方法

    1.为什么要分表和分区 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性 ...

  7. MySQL 分表和分区

    1.为什么需要分表和分区 在开发的过程中,经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,如果涉及联合查询的情况,性能更加 ...

  8. MYSQL分表与分区

    什么是分表分区分表分区的区别实现方式上数据处理上提高性能上实现的难易度上mysql分表和分区的联系如何分区概述分区技术支持分区类型及举例注意应用场景示例订单表比预想中扩张速度快坑爹的日志表每半月一个分 ...

  9. Mysql分表和分区的区别、分库分表介绍与区别(转)

    分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这 ...

随机推荐

  1. JAVA发送邮件工具类

    import java.util.Date;import java.util.Properties; import javax.mail.BodyPart;import javax.mail.Mess ...

  2. uva10098 Generating Fast, Sorted Permutation

    #include"iostream"#include"stdio.h"#include"string.h"#include"alg ...

  3. 序号自增key的使用

    由于在模板中,需要输出序号,但是从数据库中提取的话,保证不了序号的连续性. 在模板中我就使用foreach循环,查手册看到foreach的使用 但是我还是没从手册中学会key的使用.尝试使用 结果,如 ...

  4. yii2 debug工具条不出现

    UrlManger美化后,debug工具条不出现,禁用UrlManager出现

  5. nodejs:grunt使用合并压缩的基本使用

    一.模块化历史 1,nodejs出现:主要解决后端js规范 2,commonjs:这个组织出来一些服务器规范 3,后端规范commonjs应用升级到前端commonjs2:cmd规范(seajs)和完 ...

  6. Go项目的目录结构说明

    一.项目目录结构 GoPath    /bin    /pkg    /src project_1      project_2 ...... project_n GoPath : 相当于donet下 ...

  7. /etc/hosts.conf

    一 作用       指定如何解析主机域名.可设置网络安全. 二 参数说明      默认情况,/etc/hosts.conf 文件有如下内容——      order hosts,bind     ...

  8. MZhong's Resume

    MATTHEW.ZHONG Male,27 Age Front-End Developer matthew.zhong@morningstar.com OBJECTIVE My objective i ...

  9. mod_php VS mod_fastcgi

    mod_php VS mod_fastcgi 目录 什么是mod_php和mod_fastcgi 1 工作原理 1 mod_php 2 mod_fastcgi 3 mod_factcgi的三种配置方式 ...

  10. SQL查询语句中的 limit offset(转 )

    经常用到在数据库中查询中间几条数据的需求 比如下面的sql语句: ① selete * from testtable limit 2,1; ② selete * from testtable limi ...