MongoDB上的索引
1. 将索引建在number键上名为nameIndex并且为正序索引({number:-1}为倒序索引) 如: db.list名.ensureIndex({number:1},{name:"nameIndex"}) ;
2. 在查询时指定使用一个正序索引则调hint() 例如:db.list名.find({age:{$lte:56}},{name:1,_id:0}).hint({name:1});
3. 在查询时我们究竟使用了哪个索引 如:db.list名.find({age:{$lte:56}}).explain();即可打印出所使用的索引信息;
4. 建立索引有时很消耗性能那么我们可以将其在后台执行使用 db.list名.ensureIndex({number:1},{background:true}) ;
5.创建唯一索引,其含义就是该索引的每个键对应的值的内容不可以有重复 如:db.list名.ensureIndex({number:1},{unique:true,dropDups:true});即可 dropDups:true控制如有重复就将其删除(可选)***但唯一索引的意义并不大***;
6.删除指定的索引(name_-1为索引名) 如:db.runCommand({dropIndexes:"list名",index:"name_-1"});即可完成索引的删除,或直接使用db.list名.drop(); 也可;
若想删除全部索引 如:db.runCommand({dropIndexes:"list名",index:"*"});即可;
7.2d索引:db.list名.ensureIndex({g:"2d"},{min:-1,max:200}); (以g为键的值的形式为:[{g:{x:20,y:90}},{g:{x:21,y:40}}, ...])
7.1 返回距离指定点[20,40]最近的2个点 如:db.list名.find({g:{$near:[20,40]}},{_id:0,g:200}).limit(2);
7.2 返回以指定点为圆心[20,40]半径为50最近的2个点 如:db.list名.find({g:{$within:{$center:[[20,40],50]}}},{_id:0,g:200});
7.3 返回以指定点[20,40],[50,80]为对角线的正方形内的所有点 如:db.list名.find({g:{$within:{$box:[[20,40],[50,80]]}}},{_id:0,g:200});
MongoDB上的索引的更多相关文章
- MongoDB的学习--索引类型和属性
索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引, ...
- MongoDB的学习--索引
索引可以用来优化查询,而且在某些特定类型的查询中,索引是必不可少的.为集合选择合适的索引是提高性能的关键. 先来mock数据 for (i = 0; i < 1000000; i++) { db ...
- MongoDB学习笔记——索引管理
索引 索引能够提升查询的效率.没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档. 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字 ...
- (转) Crittercism: 在MongoDB上实现每天数十亿次请求
MongoDB的扩展能力可以满足你业务需求的增长——这也是为什么它的名字来源于单词humongous(极大的)的原因.当然,这并不是说你在 使用MongoDB的路上并不会碰到一些发展的痛点.Critt ...
- mongodb的地理位置索引
mongoDB支持二维空间索引,使用空间索引,mongoDB支持一种特殊查询,如某地图网站上可以查找离你最近的咖啡厅,银行等信息.这个使用mongoDB的空间索引结合特殊的查询方法很容易实现.前提条件 ...
- mongodb学习(六)索引
准备工作: 先插入100万条数据 for(i=0;i<=1000000;i++){ db.users.insert({ "i":i, "username" ...
- MongoDB基础之六 索引
一 . 索引概述和基本操作 1. 索引提高查询速度,降低写入速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引2. 在mongodb中,索引可以按字段升序/降序来创建,便于排序3. 默认是用btree来组 ...
- MongoDB 创建基础索引、组合索引、唯一索引以及优化
一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引 ...
- MongoDB的学习--索引类型和属性(转)
原文链接:MongoDB的学习--索引类型和属性 索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field I ...
随机推荐
- BZOJ2851 : 极限满月
把集合A[i]看作i点的前驱点集合,建成一个DAG,并新建超级源S,向每个前驱集合为空的点连边,那么B[i]就是S到i的必经点集合. 首先使用Lengauer-Tarjan算法建立出以S为起点的Dom ...
- (centos)linux下访问双系统windows7文件系统
fdisk -l 无法挂载 NTFS格式的分区:mount: unknown filesystem type ‘ntfs’. 问题: # mount –t ntfs /dev/sdb1 ...
- 推荐一个很棒的JS绘图库Flot
Flot是Ole Laursen开发的基于JQuery的纯JavaScript实现的绘图库,Flot使用起来非常简单,绘图效果相当绚丽,而且还支持一些图片的操作功能,例如图片的缩放.可以看一下Flot ...
- 学习了ZKW费用流
所谓ZKW费用流,其实就是Dinic. 若干年前有一个人发明了最小增广路算法,每次用BFS找一条增广路,时间O(nm^2) 然后被DinicD飞了:我们为什么不可以在长度不变时多路增广呢?时间O(n^ ...
- VTK 5.10.1 VS2010 Configuration 配置
Download VTK 5.10.1 Download VS2010 Download CMake 3.2.0 I assume you've already installed VS2010 an ...
- Stack and Heap 堆和栈的区别
在和计算机内存打交道时,我们一定会碰到堆和栈,这两个东西很容易搞混,那么现在就来梳理一下二者的关系. 栈是用来静态分配内存的而堆是动态分配内存的,它们都是存在于计算机内存之中. 栈的分配是在程序编译的 ...
- OpenCV count the number of connected camera 检测连接的摄像头的数量
有时候在项目中我们需要检测当前连接在机子上的摄像头的数量,可以通过下面的代码实现,其中连接摄像头的最大数量maxCamNum可以任意修改: /** * Count current camera num ...
- JavaScript - prototype 和 call 的理解
prototype: 其实对象直接通过 [object.属性/方法] 来定义方法和属性也是可以的,但是会变成静态属性和静态方法,也就是调用的时候也是通过“.”来调用的.但如果通过prototype来 ...
- 使用Powershell取出属于某些指定组的用户并导出为csv
知识这东西就像雪球,越滚越大,今天看到了这篇自己1年多前写的博文,简直弱爆了.于是更新一下程序: 2016-6-15更新,短短几行代码,就拿到了组和组成员,其中还用到了递归,以处理组成员是组的情况: ...
- CentOS 6.5下源码安装MySQL 5.6
变量lower_case_file_system说明是否数据目录所在的文件系统对文件名的大小写敏感.ON说明对文件名的大小写不敏感,OFF表示敏感. 在my.cnf中[mysqld]更改lower_c ...