线性回归函数

model<-lm(Weight~Height,data=?)

coef(model):得到回归直线的截距

predict(model):预测

residuals(model):残差

cor:相关性

MSE:均方误差

RMSE:均方误差的平方根,为0最好。缺点是可以取无限的值,这很难知识模型效果是否合理

线性回归中解决上述问题的方法是R2,它的值总是介于0~1之间,完美预测则R2为1,如果不比均值好,那么它的值是0。

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