示例

以下配置能够实现从 SQL Server 数据库中查询数据,并增量式的把数据库记录导入到 ES 中。

1. 查询的 SQL 语句在 statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql" 参数指定的文件中给出。

2. 字段的转换由 add_field 参数完成。

input {
jdbc {
jdbc_driver_library => "/etc/logstash/driver.d/sqljdbc_2.0/enu/sqljdbc4.jar"
jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=test_db"
jdbc_user => "sa"
jdbc_password => ""
# schedule => 分 时 天 月 年
# schedule => * * * * //will execute at 22:00 every day
schedule => "* * * * *"
clean_run => false
use_column_value => true
tracking_column => BUG_ID
record_last_run => true
last_run_metadata_path => "/etc/logstash/run_metadata.d/my_info"
lowercase_column_names => false
statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"
type => "my_info"
add_field => {"[基本信息][客户名称]" => "%{客户名称}"
"[基本信息][BUG_ID]" => "%{BUG_ID}"
"[基本信息][责任部门]" => "%{责任部门}"
"[基本信息][发现版本]" => "%{发现版本}"
"[基本信息][发现日期]" => "%{发现日期}"
"[基本信息][关闭日期]" => "%{关闭日期}"
}
}

其中,数据库查询操作 SQL 如下(my_info.sql):

SELECT
客户名称,
BUG_ID,
ISNULL(VIP_Level,'') AS VIP_Level,
ISNULL(责任部门,'') AS 责任部门,
ISNULL(发现版本,'') AS 发现版本,
ISNULL(发现日期,'') AS 发现日期,
ISNULL(关闭日期,发现日期) AS 关闭日期,
ISNULL(
CASE TD记录人备注
WHEN 'NULL' THEN ''
ELSE TD记录人备注
END,'' ) AS TD记录人备注,
From test_bug_db.dbo.BugInfor WHERE BUG_ID > :sql_last_value

重要参数说明

JDBC(Java Data Base Connectivity,Javajava数据库连接)参数

如果要了解其它数据库,可以参考我的 http://www.cnblogs.com/licongyu/p/5535833.html

jdbc_driver_library => "/etc/logstash/driver.d/sqljdbc_2.0/enu/sqljdbc4.jar"         //jdbc sql server 驱动,各个数据库都有对应的驱动,需自己下载
jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" //jdbc class 不同数据库有不同的 class 配置
jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://200.200.0.18:1433;databaseName=test_db" //配置数据库连接 ip 和端口,以及数据库
jdbc_user => //配置数据库用户名
jdbc_password => //配置数据库密码

Schedule设置

# schedule => 分 时 天 月 年
# schedule => * * * * //will execute at 22:00 every day
schedule => "* * * * *"

重要参数设置

//是否记录上次执行结果, 如果为真,将会把上次执行到的 tracking_column 字段的值记录下来,保存到 last_run_metadata_path 指定的文件中
record_last_run => true //是否需要记录某个column 的值,如果 record_last_run 为真,可以自定义我们需要 track 的 column 名称,此时该参数就要为 true. 否则默认 track 的是 timestamp 的值.
use_column_value => true //如果 use_column_value 为真,需配置此参数. track 的数据库 column 名,该 column 必须是递增的.比如:ID.
tracking_column => MY_ID //指定文件,来记录上次执行到的 tracking_column 字段的值
//比如上次数据库有 10000 条记录,查询完后该文件中就会有数字 这样的记录,下次执行 SQL 查询可以从 条处开始.
//我们只需要在 SQL 语句中 WHERE MY_ID > :last_sql_value 即可. 其中 :last_sql_value 取得就是该文件中的值(10000).
last_run_metadata_path => "/etc/logstash/run_metadata.d/my_info" //是否清除 last_run_metadata_path 的记录,如果为真那么每次都相当于从头开始查询所有的数据库记录
clean_run => false //是否将 column 名称转小写
lowercase_column_names => false //存放需要执行的 SQL 语句的文件位置
statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"

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