行表:

行表
姓名 属性 属性值
JACK 身高 180
JACK 体重 80
JACK 年龄 27
TOM 身高 164
TOM 体重 59
TOM 年龄 20

列表:

列表  
姓名 身高 年龄 体重
JACK 180 27 80
TOM 164 20 59

行转列就是将行表转换为列表,反之为列转行。

--==================================================================
----------------------------行转列----------------------------------
--==================================================================
-------------------------建立测试表
if exists(select * from sysobjects where ID=OBJECT_ID(N'BodyInfo') AND XTYPE='U')
DROP TABLE BodyInfo
Create Table BodyInfo
(
姓名 varchar(20),
属性 VARCHAR(20),
属性值 int
)
------------------------插入测试数据
insert into BodyInfo
select 'JACK','身高',180 union all
select 'JACK','体重',80 union all
select 'JACK','年龄',27 union all
select 'TOM','身高',164 union all
select 'TOM','体重',59 union all
select 'TOM','年龄',20 ----------------------------------------方法一:使用静态SQL
select 姓名,
max(case 属性 when '身高' then 属性值 else 0 end) AS 身高,
max(case 属性 when '体重' then 属性值 else 0 end) As 体重,
max(case 属性 when '年龄' then 属性值 else 0 end) AS 年龄
from BodyInfo group by 姓名 ----------------------------------------方法二:使用动态SQL
DECLARE @sql varchar(1000)
set @sql='select 姓名'
select @sql=@sql+',max(case 属性 when '''+属性+''' then 属性值 else 0 end) AS '+属性+''
from (select distinct 属性 from BodyInfo) a
set @sql=@sql+' from BodyInfo group by 姓名'
--print @sql
exec(@sql) ----------------------------------------方法三:使用isnull
go
/*isnull的语法是:ISNULL ( check_expression , replacement_value )
参数
check_expression 将被检查是否为 NULL的表达式。check_expression 可以是任何类型的。 replacement_value 在 check_expression 为 NULL时将返回的表达式。replacement_value 必须与 check_expresssion 具有相同的类型。 返回类型
返回与 check_expression 相同的类型。
*/
declare @sql varchar(8000) select @sql=isnull(@sql+',','')+'max(case 属性 when '''+属性+''' then 属性值 else 0 end) ['+属性+']' from (select distinct 属性 from BodyInfo) b set @sql='select 姓名,'+@sql+' from BodyInfo group by 姓名'
print @sql
exec(@sql) --------------------------------------------------方法四:使用pivot select * from BodyInfo pivot(max(属性值)for 属性 in(身高,体重,年龄))a --------------------------------------------------方法五:使用stuff扩展pivot多变量赋值 go
declare @sql varchar(8000) set @sql='' --初始化变量@sql select @sql=@sql+','+属性 from BodyInfo group by 属性--变量多值赋值 set @sql=stuff(@sql,1,1,'')--去掉首个',' set @sql='select * from BodyInfo pivot (max(属性值) for 属性 in ('+@sql+'))a' exec(@sql) ------------------------------------------方法六:使用isnull扩展pivot多变量赋值 go declare @sql varchar(8000) select @sql=isnull(@sql+',','')+属性 from BodyInfo group by 属性 set @sql='select * from BodyInfo pivot (max(属性值) for 属性 in ('+@sql+'))a' exec(@sql) --==================================================================
----------------------------列转行----------------------------------
--==================================================================
--建立测试表
if exists(select * from sysobjects where id=OBJECT_ID(N'personInfo') AND XTYPE='U')
DROP TABLE personInfo
create table personInfo
(
姓名 varchar(20),
身高 int,
年龄 int,
体重 int
)
----插入测试数据
INSERT INTO personInfo
SELECT 'JACK',180,27,80 UNION ALL
SELECT 'TOM',164,20,59 -------------------------------------------------方法一:使用CASE...WHEN select * from ( select 姓名,属性='身高',属性值=身高 from personInfo union all select 姓名,属性='体重',属性值=体重 from personInfo union all select 姓名,属性='年龄',属性值=年龄 from personInfo ) t order by 姓名,case 属性 when '身高' then 1 when '体重' then 2 when '年龄' then 3 end ------------------------------------------------调用系统表
--调用系统表。
go
declare @sql varchar(8000) select @sql=isnull(@sql+' union all ','')+' select 姓名, [属性]=' +quotename(Name,'''')+' , [属性值] = '+quotename(Name)+' from personInfo' from syscolumns where Name!='姓名'and ID=object_id('personInfo')--表名personInfo,不包含列名为姓名的其他列 order by colid set @sql=@sql+' order by 姓名'
--print @sql
exec(@sql) -----------------------------------------------使用UNPIVOT
SELECT 姓名 ,
属性 ,
属性值
FROM personInfo UNPIVOT ( 属性值 FOR 属性 IN ( [身高], [体重], [年龄] ) ) t ----------------------------------------------使用isnull扩展UNPIVOT
go
DECLARE @sql NVARCHAR(4000) SELECT @sql = ISNULL(@sql + ',', '') + QUOTENAME(name)
FROM syscolumns
WHERE id = OBJECT_ID('personInfo')
AND name NOT IN ( '姓名' )
ORDER BY colid SET @sql = 'select 姓名,[属性],[属性值] from personInfo unpivot ([属性] for [属性值] in(' + @sql
+ '))b' EXEC(@sql)

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