使用Python实现贪心算法

题目：

圣诞节来临了，在城市A中，圣诞老人准备分发糖果。现在有多箱不同的糖果，每一种糖果都有自己的价值和重量。每箱糖果都可以拆分成任意散装组合带走。圣诞老人的驯鹿最多只能承受一定重量的糖果。请问圣诞老人最多能带走多大价值的糖果。

输入数据：

输入的第一行由两个部分组成，分别为糖果箱数正整数n(1<=n<=100)，驯鹿能承受的最大重量正整数w(0<w<10000)；其余n行每行对应一箱糖果，由两部分正整数v和w组成，分别为一箱糖果的价值和重量。

输出要求：

输出圣诞老人能带走的糖果的最大总价值，保留一位小数，输出为一行。

输出样例：

　　4     15

　　100  4

　　412  8

　　266  7

　　591  2

输出样例:

　　1193.0

注：此处并没有按照这样的格式进行输入。

 #coding:utf-8
 from __future__ import division

 input_a = raw_input(u'箱数:')
 input_b = raw_input(u'最大承受重量:')

 list_c = []
 list_z = []

 for i in range(1,int(input_a)+1):
     input_c = raw_input('第'+str(i)+'箱的总价值:')
     input_d = raw_input('第'+str(i)+'箱的重量:')
     avg = round(int(input_c)/int(input_d),1)#每一箱，重量为1的价值
     list_c.append(avg)#添加到列表，用于之后做比较
     list_z.append([int(input_d),avg,0])#此处列表中添加列表，中间的列表一个存放总重量，第二个存放单位价值，第三个存放是否该物品已被取走

 list_c.sort(reverse=True) # 降序排序
 sum =[0,0]# 用于存放取走的总重量，第一个参数是取走的重量，第二个是超出前的备份
1 num =0
 ji = 0

 for i in range(len(list_c)):
     for k in range(len(list_z)):
         if ji == 0:#做是否超出马车最大承受量的标记，未超出为0
             if (list_c[i] == list_z[k][1]) and (list_z[k][2]==0):
                 sum[1] = sum[0]#备份
                 sum[0] = sum[0] + list_z[k][0]#取走的重量
2                 v = list_z[k][0]#取走的重量
                 if sum[0] > int(input_b):#如果所有取走的重量超出马车的重量，就依次减少一单元的重量
                     ji = 1#超出为1
                     t= list_z[k][0]
                     while True:#依次减去单位1的重量
                         z = sum[1] + t#使用备份进行判断，此时取走的数量已经大于最大承受量了
                         if z <= int(input_b):
                             break
                         t = t-1
                     v=t#等于最大承受量时，价值较大的一件物品应取走的数量
3                     sum[0]=sum[1]#从备份恢复
                     sum[0] = sum[0] + t#此时为真正的取走数量
                 num = list_c[i]*v + num#总价值
                 list_z[k][2] = 1#取走的标记
 print u'能带走的糖果的最大价值为:',num

实现的效果图：

此处用两组数据进行测试：

第一组数据：

　　　　

第二组数据:

　　　　

如果各位大佬有更好的方法，欢迎以下评论区说下，如果有什么不懂得，也同样欢迎评论区发表疑问。谢谢！