sql查询优化整理
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from t where num=0
3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
6、下面的查询也将导致全表扫描:
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率,可以考虑全文检索。
7、如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
11、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:
create table #t(...)
13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)\
14、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。
21、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。
22、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。
23、在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。
24、如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25、尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。
26、使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。
27、与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。
28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。
30、尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。
sql查询优化整理的更多相关文章
- 引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化
原文:引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 收藏 MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划 作者:no_mIss 最近总想 ...
- 一个项目涉及到的50个Sql语句(整理版)
/* 标题:一个项目涉及到的50个Sql语句(整理版) 说明:以下五十个语句都按照测试数据进行过测试,最好每次只单独运行一个语句. */ --1.学生表Student(S,Sname,Sage,Sse ...
- SQL查询优化——数据结构设计
本文部分内容会涉及mysql,可能在其它数据库中并不适用. 本章节仅仅针对数据库结构设计做讨论.查询优化的其它内容待续. 数据库设计及使用是WEB开发程序猿必备的一项基础技能,在大数据量和高并发场景, ...
- 常用sql语句整理:mysql
## 常用sql语句整理:mysql1. 增- 增加一张表```CREATE TABLE `table_name`( ... )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ...
- [转]SQL SERVER整理索引碎片测试
SQL SERVER整理索引碎片测试 SQL SERVER整理索引的方法也就这么几种,而且老是自作聪明的加入智能判断很不爽,还是比DBMS_ADVISOR差远了: 1SQL SERVER 2000/2 ...
- SQL代码整理
--SQL代码整理: create database mingzi--创建数据库go--连接符(可省略)create table biao--创建表( lieming1 int not null,-- ...
- 30条SQL查询优化原则
在我们平常的SQL查询中,其实我们有许多应该注意的原则,以来实现SQL查询的优化,本文将为大家介绍30条查询优化原则. 首先应注意的原则 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 wher ...
- Oracle数据库常用的Sql语句整理
Oracle数据库常用的Sql语句整理 查看当前用户的缺省表空间 : select username,default_tablespace from user_users; 2.查看用户下所有的表 : ...
- MySQL 性能调优——SQL 查询优化
如何设计最优的数据库表结构,如何建立最好的索引,以及如何扩展数据库的查询,这些对于高性能来说都是必不可少的.但是只有这些还不够,要获得良好的数据库性能,我们还要设计合理的数据库查询,如果查询设计的很糟 ...
随机推荐
- jmeter配置、安装
一. 工具描述 apache jmeter是100%的java桌面应用程序,它被设计用来加载被测试软件功能特性.度量被测试软件的性能.设计jmeter的初衷是测试web应用,后来又扩充了其它的功能.j ...
- 【Egret】WebSocket 的使用说明
在Egret里可以使用WebSocket ,也可以使用socket.io 首先先深入了解一下 WebSocket 在Egret里的机制,看这篇文章: 主要讲解Egret里使用WebSocket和pro ...
- 判断是否是IE(包含IE11)
判断是否是IE(包含IE11) if(!!window["ActiveXObject"] || "ActiveXObject" in window) { ale ...
- 老李推荐:第8章5节《MonkeyRunner源码剖析》MonkeyRunner启动运行过程-运行测试脚本
老李推荐:第8章5节<MonkeyRunner源码剖析>MonkeyRunner启动运行过程-运行测试脚本 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化 ...
- 老李推荐:第4章1节《MonkeyRunner源码剖析》ADB协议及服务: ADB协议概览 1
老李推荐:第4章1节<MonkeyRunner源码剖析>ADB协议及服务: ADB协议概览 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试, ...
- 原型链、prototype、_proto_那些事
一.概念 1.Prototype:每一个构造函数都有一个原型对象,这个对象就是Prototype.这个构造函数如何找到他的原型对象呢?每个构造函数都会有一个prototype属性,指向它的原型对象. ...
- 【CSS/JS学习】如何实现单行/多行文本溢出的省略(...)--老司机绕过坑道的正确姿势
引言: 写前端UI的朋友们也许都遇到过这样的问题:我们需要实现这样一个需求,在一个父级元素中隐藏一个可能过长的文本: 这个文本可能是单行的: 也可能是多行的: 下面我就给大家展示如何简单或 ...
- C# CodeFirst编程模型一
定义实体类型: 定义两个实体Menu和MenuCard,一个menu关联一个menucard,menucard包含对所有menu的引用. public class Menu { public int ...
- 基于MVC和Bootstrap的权限框架解决方案 二.添加增删改查按钮
上一期我们已经搭建了框架并且加入了列表的显示, 本期我们来加入增删改查按钮 整体效果如下 HTML部分,在HTML中找到中意的按钮按查看元素,复制HTML代码放入工程中 <a class=&qu ...
- char , unsigned char 和 signed char 区别
ANSI C 提供了3种字符类型,分别是char.signed char.unsigned char.char相当于signed char或者unsigned char,但是这取决于编译器!这三种字符 ...