之前采用JMeter进行接口测试,每次给带新人进行培训比较麻烦,干脆用python实现,将代码和用例分离,易于维护。

项目背景

公司的软件采用B/S架构,进行数据存储、分析、管理

工具选择

python开发的速度很快,且容易上手,丰富的第三方库,大大加快了开发速度和难度,自己开发一个简单的框架,优点是足够灵活,可以随时根据需求进行变更

框架思路(unittest)

考虑可重用性和可维护性,针对测试人员编写测试用例的方便性,采用数据驱动的设计方式,将数据分层出来,与业务逻辑剥离,测试人员就可以通过数据文件专注的写测试用例,不用关注代码编写,提高了效率

将测试的结果生成HTML格式的测试报告

模块介绍

# 封装的方法

Package

Base.py             请求(POST、GET)

Unit.py              工具类(断言、获取response数据)

# 测试报告

Report

# 接口场景用到的资源(图片、视频)

Resource

# 测试用例

Test_case

TestCase_**.py

TestCase_**.py

# unittest框架

all_test.py                 (包括生成html格式的测试报告)

# 实现在外部配置文件中配置请求接口URL、参数

pageMessage.py

代码介绍

封装的POST请求,代码如下:

def r_get(url, payload={}):

""" GET 请求 url:接口,payload:参数 """

  1.     response = ''
  2.     try:
  3.         # 根据传入的参数长度判断是否发送参数
  4.         if payload.__len__() == 0:
  5.             r = s.get(url, headers=heads)
  6.         else:
  7.             r = s.get(url, params=payload, headers=heads)
  8.         response = json.loads(r.text)
  9.     except Exception as err:
  10.         print err
  11.     return response

封装的GET请求,代码如下:

  1. def r_post(url, payload={}, tp=''):
  2.     """ POST 请求 url:接口,payload:参数 ,tp:类型"""
  3.     try:
  4.         # 根据传入的参数长度判断是否发送参数
  5.         if payload.__len__() == 0:
  6.             r = s.post(url, headers=heads)
  7.         else:
  8.             # 根据传入的参数类型判断是否发送json格式的
  9.             if tp == 'json':  # json数据
  10.                 r = s.post(url, data=json.dumps(payload), headers=heads)
  11.             else:
  12.                 r = s.post(url, data=payload, headers=heads)
  13.         response = json.loads(r.text)
  14.     except Exception as err:
  15.         print err
  16.     return response

获取response响应数据,代码如下:

  1. def get_message(text, key):
  2.     """ 获取返回报文的数据 text:报文内容,key: 获取参数关键字 """
  3.     value = ''
  4.     try:
  5.         data = text['data']
  6.         # print '报文格式:', type(data)
  7.         if type(data) == list:
  8.             da = data[0]      # 报文格式
  9.             value = da[key]
  10.         else:
  11.             value = data[key]
  12.         value = str(value)
  13.         print 'Message: ' + key + '=' + value
  14.     except Exception as err:
  15.         print "Error:", (err)
  16.     return value

断言,代码如下:

  1. def assert_case(url, text, cod, mes):
  2.     """ 断言,判断 code 和 message """
  3.     code, message = '', ''
  4.     try:
  5.         code = text['code']
  6.         message = text['message']
  7.         assert_that(str(cod)).is_equal_to(str(code))
  8.         assert_that(str(mes)).is_equal_to(str(message))
  9.     except Exception, e:
  10.         print url + ' code: ' + str(code) + ' message:' + str(message) + ' ' + str(e)

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