elasticsearch type类型创建时注意项目,最新的elasticsearch已经不建议一个索引下多个type
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/mapping.html
如果有两个不同的类型,每个类型都有同名的字段,但映射不同(例如:一个是字符串一个是数字),将会出现什么情况?
简单回答是,Elasticsearch 不会允许你定义这个映射。当你配置这个映射时,将会出现异常。
详细回答是,每个 Lucene 索引中的所有字段都包含一个单一的、扁平的模式。一个特定字段可以映射成 string 类型也可以是 number 类型,但是不能两者兼具。因为类型是 Elasticsearch 添加的 优于 Lucene 的额外机制(以元数据 _type 字段的形式),在 Elasticsearch 中的所有类型最终都共享相同的映射。
以 data 索引中两种类型的映射为例:
{
"data": {
"mappings": {
"people": {
"properties": {
"name": {
"type": "string",
},
"address": {
"type": "string"
}
}
},
"transactions": {
"properties": {
"timestamp": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time"
},
"message": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
每个类型定义两个字段 (分别是 "name"/"address" 和 "timestamp"/"message" )。它们看起来是相互独立的,但在后台 Lucene 将创建一个映射,如:
{
"data": {
"mappings": {
"_type": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"name": {
"type": "string"
}
"address": {
"type": "string"
}
"timestamp": {
"type": "long"
}
"message": {
"type": "string"
}
}
}
}
注: 这不是真实有效的映射语法,只是用于演示
对于整个索引,映射在本质上被 扁平化 成一个单一的、全局的模式。这就是为什么两个类型不能定义冲突的字段:当映射被扁平化时,Lucene 不知道如何去处理。
结论
技术上讲,多个类型可以在相同的索引中存在,只要它们的字段不冲突(要么因为字段是互为独占模式,要么因为它们共享相同的字段)。
重要的一点是: 类型可以很好的区分同一个集合中的不同细分。在不同的细分中数据的整体模式是相同的(或相似的)。
类型不适合 完全不同类型的数据 。如果两个类型的字段集是互不相同的,这就意味着索引中将有一半的数据是空的(字段将是 稀疏的 ),最终将导致性能问题。在这种情况下,最好是使用两个单独的索引。
在Elaticsearch 6.x版本中已经只允许一个索引下只有一个type,声明多个type已经标记为过期,但是仍可以使用。7.0之后的版本将完全移除
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/removal-of-types.html
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