利用python的matplotlib处理计算数据
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import unicodedata
#=========================================
#该段代码来支持在图片中显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#=========================================
#======================================
#本段代码引用自:http://www.runoob.com
#函数功能:判断是否为数字
#======================================
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
pass
try:
unicodedata.numeric(s)
return True
except (TypeError,
ValueError):
pass
return False
#========================================
x=[]
velocity=[]
#读取csv文件,当然也可以读取类似txt之类的文件
with open(r"E:\work\1\test.csv","r") as
csvfile:
#指定分隔符为",",当然也可以指定":","."之类的分隔符
plots=csv.reader(csvfile,delimiter=",")
#循环读取到的文件
for
row in
plots:
#==========================
#为了跳过文件前面的非数据行
if
plots.line_num <= 6:
continue
#==========================
#判断读入的是否为数字
if
is_number(row[0]) and is_number(row[3]):
x.append(float(row[0]))
velocity.append(float(row[3]))
#记得在出现汉字的时候,一定要用unicode,写法u"汉字"
plt.plot(x, velocity, label =
u"图1")
#设置x坐标显示的变量
plt.xlabel("x")
#设置y坐标显示的变量
plt.ylabel("Velocity")
#设置legend的位置和legend是否被边框包围
#当frameon属性为true时有边框
plt.legend(loc="best",frameon=False)
#显示最后生成的图
plt.show()

利用python的matplotlib处理计算数据的更多相关文章
- 利用python设计PDF报告,jinja2,whtmltopdf,matplotlib,pandas
转自:https://foofish.net/python-crawler-html2pdf.html 工具准备 弄清楚了网站的基本结构后就可以开始准备爬虫所依赖的工具包了.requests.beau ...
- 【机器学习】利用 Python 进行数据分析的环境配置 Windows(Jupyter,Matplotlib,Pandas)
环境配置 安装 python 博主使用的版本是 3.10.6 在 Windows 系统上使用 Virtualenv 搭建虚拟环境 安装 Virtualenv 打开 cmd 输入并执行 pip inst ...
- 《利用python进行数据分析》读书笔记 --第一、二章 准备与例子
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得 ...
- 利用python进行数据分析之绘图和可视化
matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython,pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面,ma ...
- 利用Python实现一个感知机学习算法
本文主要参考英文教材Python Machine Learning第二章.pdf文档下载链接: https://pan.baidu.com/s/1nuS07Qp 密码: gcb9. 本文主要内容包括利 ...
- 利用Python进行数据分析——重要的Python库介绍
利用Python进行数据分析--重要的Python库介绍 一.NumPy 用于数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算 线性代数运算.傅里叶运算.随机数的生成 用于C/C++等代码的集成 二.pan ...
- 利用Python进行数据分析
最近在阅读<利用Python进行数据分析>,本篇博文作为读书笔记 ,记录一下阅读书签和实践心得. 准备工作 python环境配置好了,可以参见我之前的博文<基于Python的数据分析 ...
- 利用python数据分析与挖掘相关资料总结
小生今年研二,目前主要从事软件工程数据挖掘与分析.之前一直苦于找不到一个从数据预处理.数据分析.数据可视化和软件建模的统一平台.因此,小生辗转反辙学习了java,R语言,python,scala等等. ...
- 【转】利用python的KMeans和PCA包实现聚类算法
转自:https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7094005.html 题目: 通过给出的驾驶员行为数据(trip.csv),对驾驶员不同时段的驾驶类型进行聚 ...
随机推荐
- 【代码片段】定时记录CPU使用率并保存为CSV
原文链接 : [https://blog.zhoutao123.com/#/blog/article/64])(https://blog.zhoutao123.com/#/blog/article/6 ...
- 代替for-in 遍历对象
object.keys() object.getOwnPropertyName()
- navicat for mysql 链接时报错:1251-Client does not support authentication protocol requested by server
客户端使用navicat for mysql.本地安装了mysql 8.0.但是在链接的时候提示: 主要原因是mysql服务器要求的认证插件版本与客户端不一致造成的. 打开mysql命令行输入如下命令 ...
- Mac 下 安装Python3
因为Mac系统自带Python2.7 所以我们开发要重新装Python3 直接运行下面就好 luohaotiandeMacBook-Pro:~ luohaotian$ which python /us ...
- 【HICP Gauss】数据库 数据库高级语法(数据类型函数)-3
SQL高级语法:整型: integer 2(-31) ~2(31)-1 4字节 intger unsigned 2(0)~2(32)-1 4字节 bigint 2(-63)~2(63)-1 8字节 ...
- C++(三十五) — 运算符重载
运算符重载的实质:函数重载.除了增加一个关键字 operator 外,与函数重载没有区别,都是通过该类的某个对象来访问重载运算符. (1)重载运算符时,运算符运算顺序和优先级不变,操作数个数不变: ( ...
- 2013.6.26 - OpenNER第六天
今例会的时候看CRF,突然感觉到ANN模型可能没有问题了,问题出在评价函数,不能接过好就说好,或者说收敛方法有问题,并不是打得对就答得好.还有就是我们应该让他能够根据需要而自己产生问题,问我们,然后我 ...
- Vue路由实现页面跳转的两种方式(router-link和JS)
Vue.js 路由可以通过不同的 URL 访问不同的内容,实现多视图的单页 Web 应用 1.通过 <router-link> 实现 <router-link> 组件用于设置一 ...
- 请解释下在单线程模型中Message、Handler、MessageQueue、Looper之间的关系
对于面试,每个职场人士都经历过,面试官更看中你对于技术的理解是否透彻,需要知其所以然,而实际工作中看中的工作效率,都是在使用API的角度来完成任务,当在一家公司呆久了有跳槽的想法时,个人的亲身经历就是 ...
- 在输出debug日志前加上logger.isDebugEnabled()判断的原因
场景: String token = md5.substring(0, 10) + base64Two + md5.substring(10); if (logger.isDebugEnabled() ...