[Java复习] Spring Cloud - Netflix
Spring Cloud Netflix常用组件
服务注册与发现:Eureka
服务负载均衡:Ribbon
服务声明式客户端:Feign
服务熔断:Hystrix
服务网关: Zuul
Eureka:
Eureka分客户端client和服务端server。各微服务为client,将自己的信息注册到server。
微服务启动后(默认每隔30秒),client做2件事:1. 拉取最新注册服务信息。2. 向server发送心跳,告诉server自己没有挂。
如果server在一定时间(默认90秒)内没有收到某个微服务节点的心跳,server将会注销该微服务节点。
每个Eureka Server同时也是Eureka Client,多个Eureka Server之间通过复制的方式完成服务注册表的同步。
server存储客户端端口号,IP地址等。
Q:作为服务中心Eureka比ZooKeeper好在哪里?
参考《阿里巴巴为什么不用 ZooKeeper 做服务发现?》
在分布式的CAP理论中,ZK保证CP, Eureka保证AP。向服务中心查询服务时,可以容忍返回的时几分钟之前的注册信息,但不能接收服务挂掉不可用。
ZK多机房会出现网络孤岛,导致本机房的服务B不能新部署,重启,扩容或缩容。本机房的服务A则不能调用服务B。破坏服务之间本身的可连通性,违反注册中心的原则!
ZK更适用于分布式协调。
Eureka优先保证可用性,各节点平等,某节点连接失败,自动切换其他节点,只要一台Eureka Server还在,就能保证服务可用,只不过查到的信息可能不是最新。
Eureka源码分析:
图中的这个名字叫做registry的CocurrentHashMap,就是注册表的核心结构。Eureka Server的注册表直接基于纯内存,即在内存里维护了一个数据结构。
ConcurrentHashMap的key就是服务名称,比如“inventory-service”,就是一个服务名称。value则代表了一个服务的多个服务实例。
再看作为value的Map:Map<String, Lease<InstanceInfo>>.Map的key就是服务实例的id,value是一个叫做Lease的类,它的泛型是一个叫做InstanceInfo的类。
InstanceInfo就代表了服务实例的具体信息,比如机器的ip地址、hostname以及端口号。这个Lease,里面则会维护每个服务最近一次发送心跳的时间。
Eureka Server为了避免同时读写内存数据结构造成的并发冲突问题,还采用了多级缓存机制来进一步提升服务请求的响应速度。
总结:Eureka通过设置适当的请求频率(拉取注册表30秒间隔,发送心跳30秒间隔),可以保证一个大规模的系统每秒请求Eureka Server的次数在几百次。同时通过纯内存的注册表,保证了所有的请求都可以在内存处理,确保了极高的性能。另外,多级缓存机制,确保了不会针对内存数据结构发生频繁的读写并发冲突操作,进一步提升性能。
Ribbon:
Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装,可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。
用法:只需要在RestTemplate的Bean上加上@LoadBalanced注解即可。
实现原理:Ribbon的负载均衡,主要通过LoadBalancerClient来实现的,而LoadBalancerClient具体交给了ILoadBalancer来处理,ILoadBalancer通过配置IRule、IPing等信息,并向EurekaClient获取注册列表的信息,并默认10秒一次向EurekaClient发送“ping”,进而检查是否更新服务列表,最后,得到注册列表后,ILoadBalancer根据IRule的策略进行负载均衡。IRule有轮询,最小请求数,随机,权重等算法。
而RestTemplate 被@LoadBalanced注解后,能够用负载均衡,主要是维护了一个被@LoadBalanced注解的RestTemplate列表,并给列表中的RestTemplate添加拦截器,进而交给负载均衡器去处理。
Feign:
Feign是一个声明式的伪HttpClient。它使得写Http客户端变得更简单。使用Feign,只需要创建一个接口并注解。
Feign Client会在底层根据注解,和指定的服务建立连接、构造请求、发起请求、获取响应,解析响应。关键机制时使用动态代理。
- 首先,如果你对某个接口定义了@FeignClient注解,Feign就会针对这个接口创建一个动态代理
- 接着你要是调用那个接口,本质就是会调用Feign创建的动态代理,这是核心中的核心
Feign的动态代理会根据你在接口上的@RequestMapping等注解,来动态构造出你要请求的服务的地址.
Hystrix:
用法:引入spring-cloud-starter-netflix-hystrix依赖。
启动app类上加:@EnableCircuitBreaker。
具体方法上加:@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackCreateOrder")
断路器工作原理:当Hystrix Command请求后端服务失败数量超过一定比例(默认50%),断路器切换到开路状态(OPEN),请求会直接失败。断路器保持在开路一段时间后(默认5s),自动切换到半开路状态(HALF-OPEN),会判断下一次请求的返回情况,如果成功,切回闭路(CLOSED),否则重新切换为开路(OPEN)。
Fall back:
降级操作。对于查询操作, 我们可以实现一个fallback方法, 当请求后端服务出现异常的时候, 可以使用fallback方法返回的值. fallback方法的返回值一般是设置的默认值或者来自缓存。
Zuul:
Zuul的主要功能是路由和过滤器。
路由功能是微服务的一部分,比如/api/a映射到a服务,/api/b映射到b服务。zuul实现了负载均衡。
用法:
1.dependency引入spring-cloud-starter-zuul
2.在其入口applicaton类加上注解@EnableZuulProxy,开启zuul
3. 加上配置文件:
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
server:
port: 8769
spring:
application:
name: service-zuul
zuul:
routes:
api-a:
path: /api-a/**
serviceId: service-a
api-b:
path: /api-b/**
serviceId: service-b
首先向eureka注册自己,端口为8769,服务名为service-zuul;以/api-a/ 开头的请求都指向service-a;以/api-b/开头的请求都指向service-b。
Zuul不仅可以路由,还可以做过滤器:
@Component
public class MyFilter extends ZuulFilter{
@Override
public String filterType() {
return "pre";
}
@Override
public int filterOrder() {
return 0;
}
@Override
public boolean shouldFilter() {
return true;
}
@Override
public Object run() {
// filter logic ...
}
}
filterType():返回一个字符串代表过滤器的类型
- pre:路由之前
- routing:路由之时
- post: 路由之后
- error:发送错误调用
filterOrder():过滤的顺序
shouldFilter():这里可以写逻辑判断,是否要过滤,true:过滤
run():过滤器的具体逻辑
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