[C++] 非递归实现前中后序遍历二叉树
网上代码一搜一大片,大同小异咯。
书上的函数实现代码甚至更胜一筹,而且抄一遍就能用,唯一问题是没有写二叉树节点和树的模版类的构造实现,和没有具体实现 visit 函数(也没说明,略坑)。
只需要前中后序遍历的话很多函数都不需要,此外值得吐槽的一点是,明明 BinaryTreeNode 类里面接口写的很明确,私有成员也都保护起来了,最后却把 BinaryTree 添加为了友元类,这波操作着实令人费解。
为了添加这个友元类还需要先进行两个类的声明,之后才能逐个实现,迷了。
但这都不是我按顺序实现了接口函数,最后还是没有调用接口函数的理由。所以根本原因其实就是懒。
前置技能
四种遍历方法分别为:
- 层次遍历 “ 从上到下,从左到右 ”
- 前序遍历 “ 根结点 -> 左子树 -> 右子树 ”
- 中序遍历 “ 左子树 -> 根结点 -> 右子树 ”
- 后序遍历 “ 左子树 -> 右子树 -> 根结点 ”

层次遍历使用了队列进行实现,而前中后序遍历是利用的栈来实现。而前序遍历、中序遍历和后序遍历中,后序遍历的实现无疑是最复杂的。
需求描述
直接上头文件,需要注意的是我没有实现建树、删树和插入的函数,顺手还多抄了一个层次遍历的函数。整体来看是一个很菜的代码,只在主函数里随便构了一个二叉树测试遍历函数。
全部都是模版类的实现写起来很麻烦,实现好了很舒服23333
binarytree.h
template<class T>
class BinaryTreeNode;
template<class T>
class BinaryTree;
template<class T>
class BinaryTreeNode{
private:
T element; //数据域
BinaryTreeNode<T> * leftChild; //左孩子
BinaryTreeNode<T> * rightChild; //右孩子
public:
BinaryTreeNode(); //默认构造
BinaryTreeNode(T& ele); //给定数据域值的构造
BinaryTreeNode(T& ele, BinaryTreeNode<T> * l, BinaryTreeNode<T> * r);
BinaryTreeNode<T> * getLeftChild(); //返回左孩子
BinaryTreeNode<T> * getRightChild(); //返回右孩子
bool setLeftChild(BinaryTreeNode<T> * l); //设置左孩子
bool setRightChild(BinaryTreeNode<T> * r); //设置右孩子
T getValue() const; //返回数据值
bool isLeaf() const; //判断是否为叶子节点
friend class BinaryTree<T>;
};
template<class T>
class BinaryTree{
private:
BinaryTreeNode<T> * root; //根节点
public:
BinaryTree(); //默认构造
BinaryTree(BinaryTreeNode<T> * r);
~BinaryTree(); //析构
bool isEmpty() const; //判断是否为空树
void visit(BinaryTreeNode<T> * pointer);
BinaryTreeNode<T> * getRoot() const; //返回根节点
void preOrder(BinaryTreeNode<T> * root); //先序遍历
void inOrder(BinaryTreeNode<T> * root); //中序遍历
void postOrder(BinaryTreeNode<T> * root); //后序遍历
void levelOrder(BinaryTreeNode<T> * root); //层次遍历
};
具体实现
binarytree.cpp
#include"binarytree.h"
#include<iostream>
#include<queue>
#include<stack>
template<class T>
BinaryTreeNode<T>::BinaryTreeNode(){
element = 0;
leftChild = nullptr;
rightChild = nullptr;
}
template<class T>
BinaryTreeNode<T>::BinaryTreeNode(T& ele){
element = ele;
leftChild = nullptr;
rightChild = nullptr;
}
template<class T>
BinaryTreeNode<T>::BinaryTreeNode(T& ele, BinaryTreeNode<T> * l,
BinaryTreeNode<T> * r){
element = ele;
leftChild = l;
rightChild = r;
}
template<class T>
BinaryTreeNode<T> * BinaryTreeNode<T>::getLeftChild(){
return leftChild;
}
template<class T>
BinaryTreeNode<T> * BinaryTreeNode<T>::getRightChild(){
return rightChild;
}
template<class T>
T BinaryTreeNode<T>::getValue() const{
return element;
}
template<class T>
bool BinaryTreeNode<T>::setLeftChild(BinaryTreeNode<T> * l){
if(leftChild == nullptr){
leftChild = l;
return true;
}
else return false;
}
template<class T>
bool BinaryTreeNode<T>::setRightChild(BinaryTreeNode<T> * r){
if(rightChild == nullptr){
rightChild = r;
return true;
}
else return false;
}
template<class T>
bool BinaryTreeNode<T>::isLeaf() const{
if(leftChild == nullptr && rightChild == nullptr)
return true;
else return false;
}
template<class T>
BinaryTree<T>::BinaryTree(){
root = nullptr;
}
template<class T>
BinaryTree<T>::BinaryTree(BinaryTreeNode<T> * r){
root = r;
}
template<class T>
BinaryTree<T>::~BinaryTree(){
root = nullptr;
}
template<class T>
bool BinaryTree<T>::isEmpty() const{
if (root == nullptr) return true;
else return false;
}
template<class T>
BinaryTreeNode<T> * BinaryTree<T>::getRoot() const{
return root;
}
template<class T>
void BinaryTree<T>::visit(BinaryTreeNode<T> * pointer){
std::cout<<pointer->element<<std::endl;
}
template<class T>
void BinaryTree<T>::preOrder(BinaryTreeNode<T> * root){
using std::stack;
stack<BinaryTreeNode<T> * > nodeStack;
BinaryTreeNode<T> * pointer = root;
while(!nodeStack.empty()||pointer != nullptr){
if(pointer != nullptr){
visit(pointer);
if(pointer -> rightChild != nullptr)
nodeStack.push(pointer->rightChild);
pointer = pointer->leftChild;
}
else{
pointer = nodeStack.top();
nodeStack.pop();
}
}
}
template<class T>
void BinaryTree<T>::inOrder(BinaryTreeNode<T> * root){
using std::stack;
stack<BinaryTreeNode<T> * > nodeStack;
BinaryTreeNode<T> * pointer = root;
while(!nodeStack.empty()||pointer){
if(pointer){
nodeStack.push(pointer);
pointer = pointer -> leftChild;
}
else{
pointer = nodeStack.top();
visit(pointer);
pointer = pointer -> rightChild;
nodeStack.pop();
}
}
}
template<class T>
void BinaryTree<T>::postOrder(BinaryTreeNode<T> * root){
using std::stack;
stack<BinaryTreeNode<T> * > nodeStack;
BinaryTreeNode<T> * pointer = root;
BinaryTreeNode<T> * pre = root;
while(pointer != nullptr){
while(pointer -> leftChild != nullptr){
nodeStack.push(pointer);
pointer = pointer -> leftChild;
}
while(pointer != nullptr && (pointer -> rightChild == nullptr ||
pre == pointer->rightChild)){
visit(pointer);
pre = pointer;
pointer = nodeStack.top();
nodeStack.pop();
}
nodeStack.push(pointer);
pointer = pointer -> rightChild;
}
}
template<class T>
void BinaryTree<T>::levelOrder(BinaryTreeNode<T> * root){
using std::queue;
queue<BinaryTreeNode<T> *>nodeQueue;
BinaryTreeNode<T> * pointer = root;
if(pointer)
nodeQueue.push(pointer);
while(!nodeQueue.empty()){
pointer = nodeQueue.front();
visit(pointer);
nodeQueue.pop();
if(pointer->leftChild) nodeQueue.push(pointer->leftChild);
if(pointer->rightChild) nodeQueue.push(pointer->rightChild);
}
}
main.cpp
#include"binarytree.h"
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
int a1,a2,a3,a4,a5;
cin>>a1>>a2>>a3>>a4>>a5;
BinaryTreeNode<int> n1(a1),n2(a2),n3(a3),n4(a4),n5(a5);
BinaryTree<int> t(&n1);
n1.setLeftChild(&n2);
n1.setRightChild(&n3);
n2.setLeftChild(&n4);
n2.setRightChild(&n5); //真·随便接的
cout<<"层次遍历:"<<endl;
t.levelOrder(&n1);
cout<<"前序遍历:"<<endl;
t.preOrder(&n1);
cout<<"中序遍历:"<<endl;
t.inOrder(&n1);
cout<<"后序遍历:"<<endl;
t.postOrder(&n1);
return 0;
}
[C++] 非递归实现前中后序遍历二叉树的更多相关文章
- C++二叉树前中后序遍历(递归&非递归)统一代码格式
统一下二叉树的代码格式,递归和非递归都统一格式,方便记忆管理. 三种递归格式: 前序遍历: void PreOrder(TreeNode* root, vector<int>&pa ...
- 数据结构-C语言递归实现树的前中后序遍历
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct tree { int number ; struct tree *l ...
- Binary Tree Traversal 二叉树的前中后序遍历
[抄题]:二叉树前序遍历 [思维问题]: 不会递归.三要素:下定义.拆分问题(eg root-root.left).终止条件 [一句话思路]: 节点非空时往左移,否则新取一个点 再往右移. [输入量] ...
- POJ 2255 Tree Recovery && Ulm Local 1997 Tree Recovery (二叉树的前中后序遍历)
链接:poj.org/problem?id=2255 本文链接:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5463375.html 题意: 分别给你一个二叉树的前序遍历序列和中序 ...
- C++实现对树的创建和前中后序遍历
#include<iostream>#include<stdio.h> using namespace std; class BitNode{ public: char dat ...
- 前中后序递归遍历树的体会 with Python
前序:跟->左->右 中序:左->根->右 后序:左>右->根 采用递归遍历时,编译器/解释器负责将递归函数调用过程压入栈并保护现场,在不同位置处理根节点即可实现不 ...
- 二叉树前中后/层次遍历的递归与非递归形式(c++)
/* 二叉树前中后/层次遍历的递归与非递归形式 */ //*************** void preOrder1(BinaryTreeNode* pRoot) { if(pRoot==NULL) ...
- Qt实现 动态化遍历二叉树(前中后层次遍历)
binarytree.h 头文件 #ifndef LINKEDBINARYTREE_H #define LINKEDBINARYTREE_H #include<c++/algorithm> ...
- PHP递归方法实现前序、中序、后序遍历二叉树
二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree). class Node { public $value; pub ...
随机推荐
- Jmeter聚合报告理解
 Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Samples:表示这次测试中一共发出了多少个请求 ...
- EasyTrader踩坑之旅(三)
快速阅读 用THSTrader 调试同花顺自动下单的过程 . 主要原理是利用python函数pywinauto 自动获取同花顺上相应控件的值,进行模拟自动化的操作,不得不说python函数库的强大 ...
- 单点登录 sso -- cas CAS 原理 流程 分析
Yelu大学研发的CAS(Central Authentication Server) 下面就以耶鲁大学研发的CAS为分析依据,分析其工作原理.首先看一下最上层的项目部署图: 部署项目时需要部署一个独 ...
- onenote架设在局域网服务器
1.服务器端工作 1.1.在局域网服务器磁盘建个 文件夹,命名为 abc 1.2.右键共享,添加用户everyone 权限设置为可读写 不需要安装onenote 2.客户端工作 2.1.在客户端服务器 ...
- Python Django使用HttpResponse返回图片并显示
views.py def read_img(request): """ : 读取图片 :param request: :return: """ ...
- 泡泡一分钟:Robust and Fast 3D Scan Alignment Using Mutual Information
Robust and Fast 3D Scan Alignment Using Mutual Information 使用互信息进行稳健快速的三维扫描对准 https://arxiv.org/pdf/ ...
- java连接数据库失败:java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
说一下我的情况: 在测试环境中运行没有任何问题,但是导出war包之后,就将war包上传到线上服务器的webapps目录下,然后启动Tomcat,等待Tomcat将上传的war包解压(此时Tomcat没 ...
- 头文件里声明和定义,Qt编译不过问题
1.现象1 Qt5.2.1,新建头文件,声明一个类,然后在此头文件中实现类的static变量和方法,但是编译不过,显示:multiple definition of `xxx'. 2.现象2 在高版本 ...
- 【441】JSON format
Ref: json -- JSON encoder and decoder JSON(JavaScript Object Notation) can help us to see data mor ...
- 如何让winrar5压缩的文件能用低版本winrar打开
https://jingyan.baidu.com/article/39810a2348ab24b636fda681.html 在压缩文件格式选项处点选[RAR4]选项,即之前版本的winrar支持的 ...