(五)Kubernetes Pod状态和生命周期管理
什么是Pod
Pod
是kubernetes
中你可以创建和部署的最小也是最简的单位。Pod
代表着集群中运行的进程。
Pod
中封装着应用的容器(有的情况下是好几个容器),存储、独立的网络IP
,管理容器如何运行的策略选项。Pod
代表着部署的一个单位:kubernetes
中应用的一个实例,可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源。
Docker
是kubernetes
中最常用的容器运行时,但是Pod
也支持其他容器运行时。在
Kubernetes
集群中Pod
有如下两种方式:
一个Pod中运行一个容器。“每个
Pod
中一个容器”的模式是最常见的用法;在这种使用方式中,你可以把Pod
想象成单个容器的封装,Kubernetes
管理的是Pod
而不是直接管理容器。在一个Pod中同时运行多个容器。一个
Pod
也可以同时封装几个需要紧密耦合互相协作的容器,它们之间共享资源。这些在同一个Pod
中的容器可以互相协作成为一个service
单位——一个容器共享文件,另一个“sidecar”
容器来更新这些文件。Pod
将这些容器的存储资源作为一个实体来管理。
Pod
中共享的环境包括Linux
的namespace
、cgroup
和其他可能的隔绝环境,这一点跟Docker
容器一致。在Pod
的环境中,每个容器可能还有更小的子隔离环境。
Pod
中的容器共享IP
地址和端口号,它们之间可以通过localhost
互相发现。它们之间可以通过进程间通信,例如SystemV
信号或者POSIX
共享内存。不同Pod
之间的容器具有不同的IP
地址,不能直接通过IPC
通信。
Pod
中的容器也有访问共享volume
的权限,这些volume
会被定义成pod
的一部分并挂载到应用容器的文件系统中。就像每个应用容器,
pod
被认为是临时(非持久的)实体。在Pod
的生命周期中讨论过,pod
被创建后,被分配一个唯一的ID(UID)
,调度到节点上,并一致维持期望的状态直到被终结(根据重启策略)或者被删除。如果node
死掉了,分配到了这个node
上的pod
,在经过一个超时时间后会被重新调度到其他node
节点上。一个给定的pod
(如UID
定义的)不会被“重新调度”到新的节点上,而是被一个同样的pod
取代,如果期望的话甚至可以是相同的名字,但是会有一个新的UID
。
Pod中如何管理多个容器
Pod
中可以同时运行多个进程(作为容器运行)协同工作。同一个Pod
中的容器会自动的分配到同一个node
上。同一个Pod
中的容器共享资源、网络环境和依赖,它们总是被同时调度。注意在一个
Pod
中同时运行多个容器是一种比较高级的用法。只有当你的容器需要紧密配合协作的时候才考虑用这种模式。例如,你有一个容器作为web
服务器运行,需要用到共享的volume
,有另一个“sidecar”
容器来从远端获取资源更新这些文件,如下图所示:
Pod
中可以共享两种资源:网络和存储网络:每个
pod
都会被分配一个唯一的IP
地址。Pod
中的所有容器共享网络空间,包括IP
地址和端口。Pod
内部的容器可以使用localhost
互相通信。Pod
中的容器与外界通信时,必须分配共享网络资源(例如使用宿主机的端口映射)。存储:可以为一个
Pod
指定多个共享的Volume
。Pod
中的所有容器都可以访问共享的volume
。Volume
也可以用来持久化Pod
中的存储资源,以防容器重启后文件丢失。
使用Pod
你很少会直接在
kubernetes
中创建单个Pod
。因为Pod
的生命周期是短暂的,用后即焚的实体。当Pod
被创建后(不论是由你直接创建还是被其它Controller
),都会被Kubernetes
调度到集群的Node
上。直到Pod
的进程终止、被删掉、因为缺少资源而被驱逐、或者Node
故障之前这个Pod
都会一直保持在那个Node
上。注意:重启
Pod
中的容器跟重启Pod
不是一回事。Pod
只提供容器的运行环境并保持容器的运行状态,重启容器不会造成Pod
重启。
Pod
不会自愈。如果Pod
运行的Node
故障,或者是调度器本身故障,这个Pod
就会被删除。同样的,如果Pod
所在Node
缺少资源或者Pod
处于维护状态,Pod
也会被驱逐。Kubernetes
使用更高级的称为Controller
的抽象层,来管理Pod
实例。虽然可以直接使用Pod
,但是在Kubernetes
中通常是使用Controller
来管理Pod
的。
Controller
可以创建和管理多个Pod
,提供副本管理、滚动升级和集群级别的自愈能力。例如,如果一个Node
故障,Controller
就能自动将该节点上的Pod
调度到其他健康的Node
上。
Pod对象的生命周期
Pod
对象自从其创建开始至其终止退出的时间范围称为其生命周期。在这段时间中,Pod
会处于多种不同的状态,并执行一些操作;其中,创建主容器(main container
)为必需的操作,其他可选的操作还包括运行初始化容器(init container
)、容器启动后钩子(post start hook
)、容器的存活性探测(liveness probe
)、就绪性探测(readiness probe
)以及容器终止前钩子(pre stop hook
)等,这些操作是否执行则取决于Pod
的定义。如下图所示:
Pod phase
Pod
的status
字段是一个PodStatus
的对象,PodStatus
中有一个phase
字段。无论是手动创建还是通过
Deployment
等控制器创建,Pod
对象总是应该处于其生命进程中以下几个相位(phase
)之一。
挂起(
Pending
):API Server
创建了pod
资源对象已存入etcd
中,但它尚未被调度完成,或者仍处于从仓库下载镜像的过程中。运行中(
Running
):Pod
已经被调度至某节点,并且所有容器都已经被kubelet
创建完成。成功(
Succeeded
):Pod
中的所有容器都已经成功终止并且不会被重启失败(
Failed
):Pod
中的所有容器都已终止了,并且至少有一个容器是因为失败终止。即容器以非0
状态退出或者被系统禁止。未知(
Unknown
):Api Server
无法正常获取到Pod
对象的状态信息,通常是由于无法与所在工作节点的kubelet
通信所致。
Pod的创建过程
Pod
是kubernetes
的基础单元,理解它的创建过程对于了解系统运作大有裨益。如下图描述了一个Pod
资源对象的典型创建过程。
用户通过
kubectl
或其他API
客户端提交了Pod Spec
给API Server
。
API Server
尝试着将Pod
对象的相关信息存入etcd
中,待写入操作执行完成,API Server
即会返回确认信息至客户端。
API Server
开始反映etcd
中的状态变化。所有的
kubernetes
组件均使用“watch”
机制来跟踪检查API Server
上的相关的变动。
kube-scheduler
(调度器)通过其“watcher”
觉察到API Server
创建了新的Pod
对象但尚未绑定至任何工作节点。
kube-scheduler
为Pod
对象挑选一个工作节点并将结果信息更新至API Server
。调度结果信息由
API Server
更新至etcd
存储系统,而且API Server
也开始反映此Pod
对象的调度结果。
Pod
被调度到的目标工作节点上的kubelet
尝试在当前节点上调用Docker
启动容器,并将容器的结果状态返回送至API Server
。
API Server
将Pod
状态信息存入etcd
系统中。在
etcd
确认写入操作成功完成后,API Server
将确认信息发送至相关的kubelet
,事件将通过它被接受。
Pod生命周期中的重要行为
1)初始化容器
初始化容器(
init container
)即应用程序的主容器启动之前要运行的容器,常用于为主容器执行一些预置操作,它们具有两种典型特征。1)初始化容器必须运行完成直至结束,若某初始化容器运行失败,那么
kubernetes
需要重启它直到成功完成。(注意:如果pod
的spec.restartPolicy
字段值为“Never
”,那么运行失败的初始化容器不会被重启。)2)每个初始化容器都必须按定义的顺序串行运行。
2)容器探测
容器探测(
container probe
)是Pod
对象生命周期中的一项重要的日常任务,它是kubelet
对容器周期性执行的健康状态诊断,诊断操作由容器的处理器(handler
)进行定义。Kubernetes
支持三种处理器用于Pod
探测:
ExecAction
:在容器内执行指定命令,并根据其返回的状态码进行诊断的操作称为Exec
探测,状态码为0
表示成功,否则即为不健康状态。
TCPSocketAction
:通过与容器的某TCP
端口尝试建立连接进行诊断,端口能够成功打开即为正常,否则为不健康状态。
HTTPGetAction
:通过向容器IP
地址的某指定端口的指定path
发起HTTP GET
请求进行诊断,响应码为2xx
或3xx
时即为成功,否则为失败。任何一种探测方式都可能存在三种结果:
“Success”(成功)
、“Failure”(失败)
、“Unknown”(未知)
,只有success
表示成功通过检测。
容器探测分为两种类型:
存活性探测(livenessProbe):用于判定容器是否处于“运行”(
Running
)状态;一旦此类检测未通过,kubelet
将杀死容器并根据重启策略(restartPolicy
)决定是否将其重启;未定义存活检测的容器的默认状态为“Success
”。就绪性探测(readinessProbe):用于判断容器是否准备就绪并可对外提供服务;未通过检测的容器意味着其尚未准备就绪,端点控制器(如
Service
对象)会将其IP
从所有匹配到此Pod
对象的Service
对象的端点列表中移除;检测通过之后,会再将其IP
添加至端点列表中。
什么时候使用存活(liveness)和就绪(readiness)探针?
如果容器中的进程能够在遇到问题或不健康的情况下自行崩溃,则不一定需要存活探针,
kubelet
将根据Pod
的restartPolicy
自动执行正确的操作。如果希望容器在探测失败时被杀死并重新启动,那么请指定一个存活探针,并指定
restartPolicy
为Always
或OnFailure
。如果要仅在探测成功时才开始向
Pod
发送流量,请指定就绪探针。在这种情况下,就绪探针可能与存活探针相同,但是spec
中的就绪探针的存在意味着Pod
将在没有接收到任何流量的情况下启动,并且只有在探针探测成功才开始接收流量。如果希望容器能够自行维护,可以指定一个就绪探针,该探针检查与存活探针不同的端点。
注意:如果只想在
Pod
被删除时能够排除请求,则不一定需要使用就绪探针;在删除Pod
时,Pod
会自动将自身置于未完成状态,无论就绪探针是否存在。当等待Pod
中的容器停止时,Pod
仍处于未完成状态。
容器的重启策略
PodSpec
中有一个restartPolicy
字段,可能的值为Always
、OnFailure
和Never
。默认为Always
。restartPolicy
适用于Pod
中的所有容器。而且它仅用于控制在同一节点上重新启动Pod
对象的相关容器。首次需要重启的容器,将在其需要时立即进行重启,随后再次需要重启的操作将由kubelet
延迟一段时间后进行,且反复的重启操作的延迟时长依次为10秒、20秒、40秒... 300秒
是最大延迟时长。事实上,一旦绑定到一个节点,Pod
对象将永远不会被重新绑定到另一个节点,它要么被重启,要么终止,直到节点发生故障或被删除。
Always:但凡
Pod
对象终止就将其重启,默认值OnFailure:仅在
Pod
对象出现错误时方才将其重启Never:从不重启
Pod存活性探测示例
设置exec探针示例
[root@k8s-master ~]# vim manfests/liveness-exec.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: liveness-exec-pod
namespace: default
labels:
test: liveness-exec
spec:
containers:
- name: liveness-exec-container
image: busybox:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -f /tmp/healthy; sleep 3600"]
livenessProbe:
exec:
command: ["test","-e","/tmp/healthy"]
initialDelaySeconds: 1
periodSeconds: 3 [root@k8s-master ~]# kubectl create -f manfests/liveness-exec.yaml #创建pod
pod/liveness-exec-pod created
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods #查看pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
liveness-exec-pod 1/1 Running 0 6s #等待一段时间后再次查看其状态
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
liveness-exec-pod 1/1 Running 2 2m46s
上面的资源清单中定义了一个pod
对象,基于busybox
镜像启动一个运行“touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 3600"
命令的容器,此命令在容器启动时创建了/tmp/healthy
文件,并于60
秒之后将其删除。存活性探针运行”test -e /tmp/healthy"
命令检查/tmp/healthy
文件的存在性,若文件存在则返回状态码0
,表示成功通过测试。在60秒内使用“kubectl describe pods/liveness-exec-pod”
查看其详细信息,其存活性探测不会出现错误。而超过60
秒之后,再执行该命令查看详细信息,可以发现存活性探测出现了故障,并且还可通过“kubectl get pods"
查看该pod
的重启的相关信息。
设置HTTP探针示例
基于
HTTP
的探测(HTTPGetAction
)向目标容器发起一个HTTP
请求,根据其响应码进行结果判定,响应码如2xx
或3xx
时表示测试通过。通过该命令”# kubectl explain pod.spec.containers.livenessProbe.httpGet
“查看httpGet
定义的字段host <string>:请求的主机地址,默认为Pod IP,也可以在httpHeaders中使用“Host:”来定义。
httpHeaders <[]Object>:自定义的请求报文首部。
port <string>:请求的端口,必选字段。
path <string>:请求的HTTP资源路径,即URL path。
scheme <string>:建立连接使用的协议,仅可为HTTP或HTTPS,默认为HTTP。
[root@k8s-master ~]# vim manfests/liveness-httpget.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: liveness-http
namespace: default
labels:
test: liveness
spec:
containers:
- name: liveness-http-demo
image: nginx:1.12
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- name: http
containerPort: 80
lifecycle:
postStart:
exec:
command: ["/bin/sh", "-c", "echo Healthz > /usr/share/nginx/html/healthz"]
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: http
scheme: HTTP
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f manfests/liveness-httpget.yaml #创建pod
pod/liveness-http created
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods #查看pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
liveness-http 1/1 Running 0 7s [root@k8s-master ~]# kubectl describe pods/liveness-http #查看liveness-http详细信息
......
Containers:
liveness-http-demo:
......
Port: 80/TCP
Host Port: 0/TCP
State: Running
Started: Mon, 09 Sep 2019 15:43:29 +0800
Ready: True
Restart Count: 0
......
上面清单中定义的httpGet
测试中,通过lifecycle
中的postStart hook
创建了一个专用于httpGet
测试的页面文件healthz
,请求的资源路径为"/healthz"
,地址默认为Pod IP
,端口使用了容器中顶一个端口名称http
,这也是明确了为容器指明要暴露的端口的用途之一。并查看健康状态检测相关的信息,健康状态检测正常时,容器也将正常运行。下面通过“kubectl exec”
命令进入容器删除由postStart hook
创建的测试页面healthz
。再次查看容器状态
[root@k8s-master ~]# kubectl exec pods/liveness-http -it -- /bin/sh #进入到上面创建的pod中
# rm -rf /usr/share/nginx/html/healthz #删除healthz测试页面
# [root@k8s-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
liveness-http 1/1 Running 1 10m [root@k8s-master ~]# kubectl describe pods/liveness-http
......
Containers:
liveness-http-demo:
......
Port: 80/TCP
Host Port: 0/TCP
State: Running
Started: Mon, 09 Sep 2019 15:53:04 +0800
Last State: Terminated
Reason: Completed
Exit Code: 0
Started: Mon, 09 Sep 2019 15:43:29 +0800
Finished: Mon, 09 Sep 2019 15:53:03 +0800
Ready: True
Restart Count: 1
......
通过上面测试可以看出,当发起http
请求失败后,容器将被杀掉后进行了重新构建。
设置TCP探针
基于
TCP
的存活性探测(TCPSocketAction
)用于向容器的特定端口发起TCP
请求并建立连接进行结果判定,连接建立成功即为通过检测。相比较来说,它比基于HTTP
的探测要更高效、更节约资源,但精确度略低,毕竟连接建立成功未必意味着页面资源可用。通过该命令”# kubectl explain pod.spec.containers.livenessProbe.tcpSocket“
查看tcpSocket
定义的字段host <string>:请求连接的目标IP地址,默认为Pod IP
port <string>:请求连接的目标端口,必选字段
[root@k8s-master ~]# vim manfests/liveness-tcp.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: liveness-tcp-pod
namespace: default
labels:
test: liveness-tcp
spec:
containers:
- name: liveness-tcp-demo
image: nginx:1.12
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- name: http
containerPort: 80
livenessProbe:
tcpSocket:
port: http
上面清单中定义的tcpSocket
测试中,通过向容器的80
端口发起请求,如果端口正常,则表明正常运行。
livenessProbe行为属性
[root@k8s-master ~]# kubectl explain pods.spec.containers.livenessProbe
KIND: Pod
VERSION: v1 RESOURCE: livenessProbe <Object> exec command 的方式探测,例如 ps 一个进程是否存在 failureThreshold 探测几次失败 才算失败, 默认是连续三次 initialDelaySeconds 初始化延迟探测,即容器启动多久之后再开始探测,默认为0秒 periodSeconds 每隔多久探测一次,默认是10秒 successThreshold 处于失败状态时,探测操作至少连续多少次的成功才算通过检测,默认为1秒 timeoutSeconds 存活性探测的超时时长,默认为1秒 httpGet http请求探测 tcpSocket 端口探测
Pod就绪性探测示例
Pod
对象启动后,容器应用通常需要一段时间才能完成其初始化过程,例如加载配置或数据,甚至有些程序需要运行某类的预热过程,若在这个阶段完成之前即接入客户端的请求,势必会等待太久。因此,这时候就用到了就绪性探测(readinessProbe
)。与存活性探测机制类似,就绪性探测是用来判断容器就绪与否的周期性(默认周期为10秒钟)操作,它用于探测容器是否已经初始化完成并可服务于客户端请求,探测操作返回
”success“
状态时,即为传递容器已经”就绪“的信号。就绪性探测也支持
Exec
、HTTPGet
和TCPSocket
三种探测方式,且各自的定义机制也都相同。但与存活性探测触发的操作不同的是,探测失败时,就绪探测不会杀死或重启容器以保证其健康性,而是通知其尚未就绪,并触发依赖于其就绪状态的操作(例如,从Service
对象中移除此Pod
对象)以确保不会有客户端请求接入此Pod
对象。
这里只是示例http
探针示例,不论是httpGet
还是exec
还是tcpSocket
和存活性探针类似。
设置HTTP探针示例
#终端1:
[root@k8s-master ~]# vim manfests/readiness-httpget.yaml #编辑readiness-httpget测试pod的yaml文件
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: readiness-http
namespace: default
labels:
test: readiness-http
spec:
containers:
- name: readiness-http-demo
image: nginx:1.12
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- name: http
containerPort: 80
readinessProbe:
httpGet:
path: /index.html
port: http
scheme: HTTP
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f manfests/readiness-httpget.yaml #创建pod
pod/readiness-http created
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods 查看pod状态
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
liveness-tcp-pod 1/1 Running 1 7d18h
readiness-http 1/1 Running 0 7s #新打开一个终端2进入到容器里面
[root@k8s-master ~]# kubectl exec pods/readiness-http -it -- /bin/sh #进入上面创建的pod
# rm -f /usr/share/nginx/html/index.html #删除nginx的主页面文件
# ls /usr/share/nginx/html
50x.html
# #回到终端1上面查看pod状态
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods #查看pod状态
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
liveness-tcp-pod 1/1 Running 1 7d18h
readiness-http 0/1 Running 0 2m44s
通过上面测试可以看出,当我们删除了nginx
主页文件后,readinessProbe
发起的测试就会失败,此时我们再查看pod
的状态会发现并不会将pod
删除重新启动,只是在READY字段
可以看出,当前的Pod
处于未就绪状态。
(五)Kubernetes Pod状态和生命周期管理的更多相关文章
- k8s的Pod状态和生命周期管理
Pod状态和生命周期管理 一.什么是Pod? 二.Pod中如何管理多个容器? 三.使用Pod 四.Pod的持久性和终止 五.Pause容器 六.init容器 七.Pod的生命周期 (1)Pod p ...
- Kubernetes学习之路(十一)之Pod状态和生命周期管理
一.什么是Pod? Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位.一个Pod代表着集群中运行的一个进程. Pod中封装着应用的容器(有的情况下是好几个容器),存储.独立的网络IP ...
- Pod——状态和生命周期管理及探针和资源限制
一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个 ...
- Jasper:用户指南 / 设备 / 生命周期管理 / SIM 卡状态
ylbtech-Jasper:用户指南 / 设备 / 生命周期管理 / SIM 卡状态 1.返回顶部 1. SIM 卡状态 每个设备都有一个状态,决定了它能否在网络上建立数据连接,并且会影响设备是否计 ...
- 4-K8S 部署Java应用及应用程序生命周期管理
1.在kubernetes中部署应用程序流程 准备项目源码-->编译构建-->产出war包,打包到镜像中-->推送到镜像仓库 获取源代码是开发人员提交代码的代码托管地址,有Git.S ...
- Elasticsearch索引生命周期管理方案
一.前言 在 Elasticsearch 的日常中,有很多如存储 系统日志.行为数据等方面的应用场景,这些场景的特点是数据量非常大,并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长,然而这些场景基本上只有 ...
- 【Microsoft Azure 的1024种玩法】六、使用Azure Cloud Shell对Linux VirtualMachines 进行生命周期管理
[文章简介] Azure Cloud Shell 是一个用于管理 Azure 资源的.可通过浏览器访问的交互式经验证 shell. 它使用户能够灵活选择最适合自己工作方式的 shell 体验,本篇文章 ...
- 【转】Tomcat组件生命周期管理
Tomcat组件生命周期管理 Tomcat中Server,Service,Connector,Engine,Host,Context,它们都实现了org.apache.catalina.Lifecyc ...
- Java实现生命周期管理机制
先扯再说 最近一直在研究某个国产开源的MySQL数据库中间件,拉下其最新版的代码到eclipse后,启动起来,然后做各种测试和代码追踪:用完想要关闭它时,拉出它的STOP类想要运行时,发现这个类里赫然 ...
随机推荐
- Oracle_本地计算机上的OracleOraDb11g_home1TNSListener 服务启动后停止
这个IP地址要写对,写成本机IP4的地址
- pyhon项目之后pexpect使用
pyhon项目之后pexpect使用1.安装pip3.6 install pexpect 实例1 ssh 登陆linux 服务器,并且执行命令 #!/usr/bin/env python3.6# -* ...
- Linux+Nginx+Supervisor部署ASP.NET Core实操手册
一.课程介绍 在上一节课程<ASP.NET Core托管和部署Linux实操演练手册>中我们学过net core的部署方式多样性和灵活性.我们通过远程工具输入dotnet 程序集名称.dl ...
- DI 依赖注入之unity的MVC版本使用Microsoft.Practices.Unity1.2与2.0版本对比
DI 依赖注入之unity的MVC版本使用Microsoft.Practices.Unity1.2与2.0版本对比 参考:https://www.cnblogs.com/xishuai/p/36702 ...
- 统计numpy数组中每个值出现的个数
统计numpy数组中某一个值或某几个值出现的个数:sum(data==4) # 统计出现了几个cluster include0Cluster = sum(res == 0) include1Clust ...
- xcode添加一个真机设备
1.首先先安装Xcode并且运行Xcode,点击左角菜单Xcode -> Preferences:点击Accounts+号弹菜单点击Add Apple ID:弹框输入账号密码普通账号行需要发者账 ...
- django 中进程监控工具flower的使用
工程结构:请参考https://www.cnblogs.com/apple2016/p/11425307.html flower官方文档:https://flower.readthedocs.io/e ...
- 文本分类(TextCNN,Keras)
数据集是网上找的,已上传至我的 Github,项目完整地址:https://github.com/cyandn/practice/tree/master/text-classification 流程: ...
- FusionInsight大数据开发---Spark应用开发
Spark应用开发 要求: 了解Spark基本原理 搭建Spark开发环境 开发Spark应用程序 调试运行Spark应用程序 YARN资源调度,可以和Hadoop集群无缝对接 Spark适用场景大多 ...
- SQL系列(六)—— 过滤(where)
在日常的应用中的,大多数业务场景都只是需要特定的数据,所以能够过滤筛选数据显得尤为至关重要.从需求角度分析,需要特定的数据,即需要一定条件的数据,即从全量数据中根据特定条件过滤出需要的数据. 如果需要 ...