SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差别:

IN:确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
IN 关键字使您得以选择与列表中的任意一个值匹配的行。
当要获得居住在 California、Indiana 或 Maryland 州的所有作者的姓名和州的列表时,就需要下列查询:
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID = 1 OR CategoryID = 4 OR CategoryID = 5
然而,如果使用 IN,少键入一些字符也可以得到同样的结果:
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID IN (1, 4, 5)
IN 关键字之后的项目必须用逗号隔开,并且括在括号中。
下列查询在 titleauthor 表中查找在任一种书中得到的版税少于 50% 的所有作者的 au_id,然后从 authors 表中选择 au_id 与

titleauthor 查询结果匹配的所有作者的姓名:
SELECT au_lname, au_fname FROM authors WHERE au_id IN (SELECT au_id FROM titleauthor WHERE royaltyper < 50)
结果显示有一些作者属于少于 50% 的一类。

NOT IN:通过 NOT IN 关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值。
以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称。
SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')

使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查询可用于两种集合原理的操作:交集与差集。两个集合的交集包含同时属于两个原集合的所有元素。

差集包含只属于两个集合中的第一个集合的元素。

EXISTS:指定一个子查询,检测行的存在。
本示例所示查询查找由位于以字母 B 开头的城市中的任一出版商出版的书名:
SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =

'business')
SELECT distinct pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')
两者的区别:
EXISTS:后面可以是整句的查询语句如:SELECT * FROM titles
IN:后面只能是对单列:SELECT pub_id FROM titles

NOT EXISTS:
例如,要查找不出版商业书籍的出版商的名称:
SELECT pub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =

'business')
下面的查询查找已经不销售的书的名称:
SELECT title FROM titles WHERE NOT EXISTS (SELECT title_id FROM sales WHERE title_id = titles.title_id)

本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/feixiang7443/archive/2010/04/21/5510012.aspx

 

 

另外,到底什么时候用IN  , 什么时候用  EXISTS?

 

1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....)
2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任何索引. 注意,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。
如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in
例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。

3.exist与in都可以实现一个目的.二者都可以用来过滤数据.

示例:


select count(1) from t1;--160W
select count(1) from t2; --90W SELECT count(1)
FROM t1 a
WHERE EXISTS (SELECT accountid
FROM t2 b
WHERE a.keyid = b.keyid AND a.ideaid = b.ideaid);--主大子小,不适合使用exist,因为exist只会利用子表t2的复合索引keyid+ideaid,而子表内容要小与主表,主表由于无法使用索引,查询效率低下. select count(1) from t1 a where accountid in (SELECT accountid
FROM t2 b
WHERE a.keyid = b.keyid AND a.ideaid = b.ideaid);--主大子小,适合用in,因为in只会使用主表t1里面的复合主键keyid-ideaid,在主表大于子表的情况下,会很好的利用主表的索引. --后二条sql的执行结果都是一样的.说明exist与in在用法上可以达到一个目的,不同的地方是
--1.性能的考虑此时就按子表大主表小用exist,子表小主表大用in的原则就可以.
--2.写法的不同, exist的where条件是: "...... where exist (..... where a.id=b.id)"
--in的where条件是: " ...... where id in ( select id .... where a.id=b.id)"

4. exist的原理:

exists做为where 条件时,是先对where 前的主查询询进行查询,然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断,如果为真则输出当前这一条主查询的结果,否则不输出

比如

如下:

表A

ID NAME

1 A1

2 A2

3 A3

表B

ID AID NAME

1 1   B1

2 2   B2

3 2   B3

表A和表B是一对多的关系 A.ID --> B.AID

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)

执行结果为

1 A1

2 A2

原因可以按照如下分析

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1)

-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1有值返回真所以有数据

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2)

-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2有值返回真所以有数据

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3)

-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3无值返回真所以没有数据

NOT EXISTS 就是反过来

SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)

执行结果为

3 A3

5. in 与 =的区别

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。

in的字段也可以与其它字段建复合索引.

比如

T1包含下面key, accountd,groupid.


SELECT   *
FROM T1 a
WHERE a.groupid = 2001
AND a.accountid = 1001
AND a.key IN ('abc', 'def', 'ala'); --上面的sql可以将accountid,key建成复合索引.

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