Python异常处理体系
1.Python内建异常体系结构
The class hierarchy for built-in exceptions is:
BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- StandardError
| +-- BufferError
| +-- ArithmeticError
| | +-- FloatingPointError
| | +-- OverflowError
| | +-- ZeroDivisionError
| +-- AssertionError
| +-- AttributeError
| +-- EnvironmentError
| | +-- IOError
| | +-- OSError
| | +-- WindowsError (Windows)
| | +-- VMSError (VMS)
| +-- EOFError
| +-- ImportError
| +-- LookupError
| | +-- IndexError
| | +-- KeyError
| +-- MemoryError
| +-- NameError
| | +-- UnboundLocalError
| +-- ReferenceError
| +-- RuntimeError
| | +-- NotImplementedError
| +-- SyntaxError
| | +-- IndentationError
| | +-- TabError
| +-- SystemError
| +-- TypeError
| +-- ValueError
| +-- UnicodeError
| +-- UnicodeDecodeError
| +-- UnicodeEncodeError
| +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- DeprecationWarning
+-- PendingDeprecationWarning
+-- RuntimeWarning
+-- SyntaxWarning
+-- UserWarning
+-- FutureWarning
+-- ImportWarning
+-- UnicodeWarning
+-- BytesWarning
2.捕获异常的方式
方法一:捕获所有的异常
''' 捕获异常的第一种方式,捕获所有的异常 '''
try:
a = b
b = c
except Exception,data:
print Exception,":",data
'''输出:<type 'exceptions.Exception'> : local variable 'b' referenced before assignment ''
--------------------------------------------------------------------------------
方法二:采用traceback模块查看异常,需要导入traceback模块
''' 捕获异常的第二种方式,使用traceback查看异常 '''
try:
a = b
b = c
except:
print traceback.print_exc()
'''输出: Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 20, in main
a = b
UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignmen
--------------------------------------------------------------------------------
方法三:采用sys模块回溯最后的异常
''' 捕获异常的第三种方式,使用sys模块捕获异常 '''
try:
a = b
b = c
except:
info = sys.exc_info()
print info
print info[0]
print info[1]
'''输出:
(<type 'exceptions.UnboundLocalError'>, UnboundLocalError("local variable 'b' referenced before assignment",),
<traceback object at 0x00D243F0>)
<type 'exceptions.UnboundLocalError'>
local variable 'b' referenced before assignment
'''
--------------------------------------------------------------------------------
3.Python异常体系介绍
Python的异常处理可以向用户准确反馈出错信息,所有异常都是基类Exception的子类。自定义异常都是从
基类Exception中继承。Python自动将所有内建的异常放到内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。
可以使用的语句结构形式:
方式一:使用try,except语句来捕获异常,可以有无数个except语句来处理异常,如果所有except语句都没捕获到
则抛出异常到调用此方法的函数内处理,直到系统的主函数来处理。
使用except子句需要注意的事情,就是多个except子句截获异常时,如果各个异常类之间具有继承关系,则子类应该写在前面,
否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子类异常也就不会执行到了。
try:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
方式二: 当没有异常发生的时候执行else语句
try:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
else:
block
方式三:finally 语句,不管有没有发生异常都将执行finally语句块。
例如我们在python中打开一个文件进行读写操作,我在操作过程中不管是否出现异常,最终都是要把该文件关闭的。
try:
block
finally:
block
方式四:try,except,finally
try:
block
except:
block
finally:
block
4.引发异常
raise [exception[,data]]
在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称。
异常名称标识出具体的类:Python异常是那些类的对象。执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象。
raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组)。
例:
try:
raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
print 'a error'
raise ValueError,’invalid argument’
捕捉到的内容为:
type = VauleError
message = invalid argument
5. 异常处理的一些其它用途
除了处理实际的错误条件之外,对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块,然后检查是否它能使用。
导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的,或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。
你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常,然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣,请看进一步阅读的部分。
下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块,一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的,但是这个代码封装了所有的不同之处。
例支持特定平台功能
# Bind the name getpass to the appropriate function
try:
import termios, TERMIOS
except ImportError:
try:
import msvcrt
except ImportError:
try:
from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
getpass = default_getpass
else:
getpass = AskPassword
else:
getpass = win_getpass
else:
getpass = unix_getpass
termios 是 UNIX 独有的一个模块,它提供了对于输入终端的底层控制。
如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上,或你的系统不支持它),则导入失败,Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。
OK,我们没有 termios,所以让我们试试 msvcrt,它是 Windows 独有的一个模块,
可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败,
Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。
如果前两个不能工作,我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数,它是 Mac OS 独有的一个模块,提供了各种各样类型的弹出对话框。
再一次,如果导入失败,Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。
这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能,因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了),
所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。
注意我们在这里所做的:我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。如果你读了官方 getpass 文档,
它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的:通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。
然后当你调用 getpass 函数时,你实际上调用了平台特定的函数,是这段代码已经为你设置好的。
你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上;只要调用 getpass,则它总能正确处理。
一个 try...except 块可以有一条 else 子句,就像 if 语句。
如果在 try 块中没有异常引发,然后 else 子句被执行。在本例中,
那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作,所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。
其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句,当我们发现一个 import 可用时,就绑定 getpass 到适合的函数。
6.自定义异常类,继承Exception类及其子类。
class MyError( ArithmeticError ):
pass
class MyError2 ( Exception ):
pass
转自: http://biansutao.iteye.com/blog/337808
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